近年來， 人臉識別技術逐漸走進了人們的視線， 作為眾多生物特徵識別技術之一， 其以高精度、易使用、穩定性高、性價比高等特點， 成為了市場應用場景最為廣闊的識別技術。 在刷臉淘寶、刷臉買單、刷臉住酒店等應用陸續出現後， 如今的iPhone X也用Face ID取代了原來的Touch ID， “刷臉”已成為商家搶佔市場的有效利器。
除了iPhone X反覆運算更新， 進入刷臉時代以外， 今年9月， 支付寶在杭州萬象城肯德基餐廳裡， 也上線了刷臉支付， 一時間“出門只需帶上臉”成為了人們熱議的話題。 而之所以人臉識別能夠從指紋、聲紋、靜脈等眾多識別技術中脫穎而出， 成為市場應用的寵兒， 主要是其具有普適性和易用性兩大特點的原因。 與虹膜識別、指紋掃描等技術相比， 人臉識別可以通過非接觸的方式完成識別過程， 提供了極為方便的使用體驗;而且人臉識別技術與其它生物識別技術相比，
而除了商業市場中的廣泛應用， 人臉識別技術在金融行業也開始大放異彩。 延伸到金融領域後， 人臉識別技術的易用性和普適性變得更加突出， 目前目前已在多種場景得以應用。 其中銀行業頗具代表性， 在用戶身份核查、刷臉取款、刷臉支付等多個業務領域， 人臉識別技術均得到了有效實踐。 如招商銀行在2015年便成功上線了人臉識別技術在櫃面、可視櫃檯管道的應用， 通過人臉識別技術， 銀行能夠準確識別出客戶是否為本人， 並快速給予櫃員警示， 一定程度上降低了業務風險。 而像中國農業銀行、建設銀行利用人臉識別技術推出的“刷臉取款”、“刷臉支付”等功能，
如今， 無卡、無現金趨勢十分明顯， 銀行通過人臉識別技術進行自我創新， 追趕時代潮流， 相信會逐步贏得年輕人的市場。 但是， 對於銀行這種創新的方式， 還是有部分人會質疑其安全性、可靠性， 其原因就是雖然人臉識別帶來了便捷，
總體而言， 人臉識別作為如今應用最為廣泛的生物特徵識別技術， 雖然仍不完善， 但其發展前景可謂一片大好。 自2012年深度學習演算法概念提出後， 人臉識別技術取得了長足發展。 而在政策大力支持的重要前提下， 未來人臉識別技術在機場、鐵路、公安檢查站等更多場景的應用或都將實現。
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