以下為今年 6 月前 Facebook 科學家談釗在矽發佈第 21 期跨境直播《直播預告/Facebook科學家為你解密聊天機器人（Chatbot）》裡部分分享， 談釗是前 Facebook 深度學習研究科學家， 主要領域為 AI、語音辨識、自然語言處理。 該文章也與矽發佈此前文章《起底亞馬遜“智慧音箱”如此成功的 10 個邏輯鏈》有直接聯繫， 建議結合起來一起看。
巨頭在“語音交互”方面佈局
亞馬遜、穀歌、微軟和蘋果在這一領域思路肯定不同， 會和各自掌握的“資料優勢”有關。
先說說亞馬遜和穀歌差異。 亞馬遜因為是美國最大購物平臺， 有你幾乎所有消費習慣和消費資料，
亞馬遜更強的是"消費習慣"， 亞馬遜野心不會只在客廳， 而會希望 Alexa 爬到世界其它設備裡去， 但他現在需要有產品落地， 所以亞馬遜會去推硬體。 從競爭環境看：搜索平臺已被穀歌佔領， 社交平臺已被 Facebook 佔領， 亞馬遜需要一個入口， 一個非常大規模入口， 所以他做 Echo， 而 Echo 背後是 Alexa， 要把 Alexa 做成一個生態系統。 那麼有這麼一個大規模入口，
而穀歌 Google Home 側重點則和提高你作為“個人”生產力有關， 因為它有你所有郵件、日曆/行程安排、搜索查詢， 知道你每天在想什麼、想知道什麼， 它做“教育”會更好， 或者說穀歌可以讓你作為一個人具備“更高生產力”（Productive）。 像我經常在網上、郵件裡， 我在跟我教授聊什麼， 穀歌都知道， 你訂了 Coursera 上的課， 它也知道， 你日程裡比如說去斯坦福上某個專業課， 它也知道， 你在穀歌裡搜索你不知道的東西， 它也知道。
所以最重要一句話：我覺得如果說人工智慧完備後， 其實各家就是拼誰的資料在哪一塊， 而穀歌和亞馬遜定位差異就基於此。
潛在商業模式亞馬遜商業模式已很清晰，
還有一個涉及穀歌變現能力， 因為 Google home 可以走到你臥室、廁所、客廳， 對你“這個人”有更全方位的瞭解， 它現在已經知道你行程、你郵件、你搜索結果， 如果還知道你“每時每刻”都在哪裡， 包括：在客廳花了多久、臥室花了多久， 廁所花了多久時間， 那以後最很簡單一點：資料為王， 變向賣數據。
它有你所有人資料， 可以做出更私人化產品， 推出更私人化增值付費， 但現在看不到案例， 似乎穀歌至今沒有私人訂制的東西， 沒有這方面產品， 商業模式/私人定制的只有廣告。
谷歌其實一直有在挖掘 Google Maps 中使用者地理位置資料， 現在它已經能證明：這些有關地理位置知識確實能形成線上、線下的“資料閉環”， 現在穀歌通過合作夥伴拿到數十億信用卡交易資料已經證明它在試圖解決的事， 那麼谷歌智慧語音設備 Google home 拿到的資料， 最後肯定也會幫助穀歌做這方面事。
這裡先理清一個概念， 從入口說， 聊天機器人其實分兩種， 一是介入語音的， 類似亞馬遜 Echo 或穀歌 Google home；另一是不介入語音的， 好比微信裡和微軟小冰輸入文字對話。
以上兩種形式是並行關係， 但只是在“輸入介面”上並行， 你一旦拿到文本（一種是通過語音信號拿到， 一種是通過鍵盤信號拿到）， 操作核心就一樣了， 都是自然語言的理解， 只是信號輸入的體現方式不同。
好那麼現在大家都說小公司創業越來越難，尤其“人工智慧”這塊，因為你資料不夠，像穀歌、Facebook、亞馬遜等大公司都有很多資料，小創業公司計算能力當然也沒有，因為計算能力是靠錢堆出來的，你錢越多，你才能買更多計算能力，這裡也有差別，所以我對 AI 思考就是：現在一個創業公司，你可以說很多創業公司它其實不是 AI 公司，但是你怎麼去看這個創業公司以後能不能成為一個 AI 公司？就看
好那麼現在大家都說小公司創業越來越難，尤其“人工智慧”這塊，因為你資料不夠，像穀歌、Facebook、亞馬遜等大公司都有很多資料，小創業公司計算能力當然也沒有，因為計算能力是靠錢堆出來的，你錢越多，你才能買更多計算能力，這裡也有差別，所以我對 AI 思考就是：現在一個創業公司，你可以說很多創業公司它其實不是 AI 公司，但是你怎麼去看這個創業公司以後能不能成為一個 AI 公司？就看