不管你信不信,未來軍隊也許僅僅通過士兵的大腦就能扣動扳機。 當人工智慧無人機、駭客攻擊、電子干擾和導彈等加速戰爭節奏之時,美國軍方一些科學家們正在研究“讀心”武器。
用意念控制假肢甚至更龐大器械的實驗已開展數年。 我刊微信公眾號曾在2016年發表過題為《DARPA的先進假肢到底怎樣——親身使用者這樣描述》一文,詳細介紹了用意念控制的先進假肢技術在美國的進展情況,該技術對肢體殘疾的軍人幫助甚大。 而未來的系統或許能夠監控使用者的神經系統,緩解人類壓力和疲憊、治療傷痛,甚至能夠讀取軍事指令、操作武器,即五角大樓所謂的“人機組合”。
很多人並不信任人工智慧(AI),擔心機器人有朝一日終究會脫離人類控制。 然而,五角大樓官員在近日“國防一號年度科技大會”中談及此研究時強調,其目的在於提高人類對於人工智慧的管控能力。 讓AI學會如何監控用戶的壓力和疲憊水準以及知曉用戶是否注意力分散等等,有助於機器自我適應從而更好地服務於人類,而非讓人類適應機器。 讓AI即時知悉其使用者打算發出命令而非費心勞力地按下按鈕,有助於人類保持控制。
▲美國國防高級研究計畫局的革命性假肢項目正在研究新一代義肢以及控制他們的新方法
前國防部長阿什·卡特坦言,國防部的官方政策是,絕不會允許人工智慧自行決定是否殺死人類。 持反對意見的人認為,如果將機器人發動攻擊時,需要等待操作員的指令,那麼對手的AI武器則可在不經過操作員的干預下,率先擊敗美國的機器人。 神經系統科學提出了走出此困境的一種方法:我們不僅無需放緩AI反應速度,相反可以讓人類命令來得更快，
加速人性化發展
研究人員聲稱,該研究將繼續把人類放在中心位置,讓人類做決定,但是必須做到機器人武器能夠即刻(同步)感應操作員意圖並且及時作出回應。
換言之,當人類大腦意圖操控機器人武器時,武器系統能立即做出回應。 這種操控方法無需人類通過控制杆施加控制。 其原理是,將腦電波轉換成可測量的形態輸入電腦,然後使腦電波轉換成可操作機器人的指令。
適應人類
在之前DARPA進行的革命性假肢專案中,實驗人員將假肢控制系統與一名四肢癱瘓者(有四肢卻無法動彈)相連結,並允許病患通過自己的思維直接控制它。 實驗人員為這名患者創建了一個虛擬飛行模擬器,允許神經介面與虛擬飛行器相連接,果真使這名患者駕駛成功。
而通過神經系統直接控制真實的飛機、坦克、戰艦或網路安全系統——需要從根本上變革設計原理。 以前,飛行員需要瞭解與飛機相關的大量資訊,以適應飛機;在未來,將向飛機提供與其飛行員有關的大量資訊,讓飛機通過人工智慧適應自己的飛行員。
在當下的飛機製造過程中,感測器平臺收集的是與周圍世界有關的資料以及與飛行器系統有關的資料,卻極少收集與飛行員有關的資料資訊。 而通過當前正在試圖研發的“讀心”技術,可以提供持續的監控和評估能力,使得飛行器可以瞭解個人的狀態資訊:他們是否清醒、警覺,是否有能力完成他們在此人機系統中應該承擔的角色?飛行器應該做些什麼?
▲空軍MQ-9“死神”無人機的操作員正在經受培訓。 當今的無人機需要嚴密的人類監管
此種感知和瞭解人類狀態和技能的能力,對於成功地部署高度自動化系統而言,十分關鍵,而當下設計系統的方法是固定的、可預測的、且事先已然決定的， 即任意既定輸入總能得出一模一樣的輸出。
可預測性具有其優勢,在測試和評估時相對比較容易。儘管這是高度自動化系統和自動系統的真正威力所在,但這會使人類失去自我適應的能力。而正是此種自我適應,導致了不可預測性。有專家指出,人類必須與系統一起不斷地適應和改進,為此,必須有某些相互感知。人類必須瞭解系統正在做些什麼,它正在試圖完成什麼,當前正在發生什麼;對於系統而言也是如此,系統必須瞭解人類的意圖,及他們的狀態和能力等。
人類和AI之間的這種協同作業,被某些理論家稱之為“人首馬身”——將人類和馬匹融合而成的一種神秘生物,人類大腦負責整體控制,而馬身則負責速度和力量。這種先進理念也正好符合美國提出的“第三次抵消戰略”的部分內容,即通過人工智慧的革命性優勢,抵消對手的先進科技。
神經系統科學如今仍舊處於起步階段，但卻有望提供一種絕佳的媒介，既不會由於過於僵化的控制而降低機器人的效率,也不會讓它們肆意妄為。
即任意既定輸入總能得出一模一樣的輸出。可預測性具有其優勢,在測試和評估時相對比較容易。儘管這是高度自動化系統和自動系統的真正威力所在,但這會使人類失去自我適應的能力。而正是此種自我適應,導致了不可預測性。有專家指出,人類必須與系統一起不斷地適應和改進,為此,必須有某些相互感知。人類必須瞭解系統正在做些什麼,它正在試圖完成什麼,當前正在發生什麼;對於系統而言也是如此,系統必須瞭解人類的意圖,及他們的狀態和能力等。
人類和AI之間的這種協同作業,被某些理論家稱之為“人首馬身”——將人類和馬匹融合而成的一種神秘生物,人類大腦負責整體控制,而馬身則負責速度和力量。這種先進理念也正好符合美國提出的“第三次抵消戰略”的部分內容,即通過人工智慧的革命性優勢,抵消對手的先進科技。
神經系統科學如今仍舊處於起步階段，但卻有望提供一種絕佳的媒介，既不會由於過於僵化的控制而降低機器人的效率,也不會讓它們肆意妄為。