都市快報
作者：記者：沈積慧 編輯：童蔚
“到2050年時會變成什麼樣？當我們可以借用機器智慧， 當資料變成一個重要資源的時候， 只要用十分之一的電力、十分之一的水， 就能承載今天的一個城市了。 ”阿裡巴巴集團技術委員會主席王堅這樣想像2050年杭州城市的景象。
未來杭州到底會變成什麼樣？我在這次雲棲大會上看到了雛形。
未來醫療：
人工智慧幫你診斷肺結節到底是不是良性
當你進入醫院掛號大廳， 人臉識別系統和大資料就開始分析你的生活習慣。 如果抽煙， 有咳痰或體溫升高的症狀， 肺部可能感染。
這是浙江大學醫學院附屬第一醫院（浙大一院）院長王偉林昨天在雲棲大會上想像的未來就醫場景。
昨天， 阿裡健康首次對外披露， 將與浙大一院、浙醫二院、上海交通大學醫學院附屬新華醫院（即上海新華醫院）等三家醫院分別簽約， 加速智慧醫療落地。 其中， 浙大一院與阿裡合作設立“醫療人工智慧實驗室。 ”
按照計畫， 實驗室在2018年-2020年期間， 建設基於區塊鏈技術的醫聯體資料平臺、醫療人工智慧影像輔助診斷平臺、醫療大資料智慧科研平臺、醫學人工智慧臨床決策支援平臺等四大公共平臺產品， 實現人工智慧、資料採擷等技術在浙江省醫療救治領域的應用。
王偉林說， 實現醫學影像輔助診斷機器人， 是這個實驗室的目標之一。 “機器人可以根據醫學影像實現特徵提取、定量評估、病灶標記、方案推薦等功能， 檢查醫生在此基礎上再作出影像報告。 ”
目前， 這項技術浙大一院在甲狀腺疾病影像中已經開始應用， 部分病例中， 機器人比醫生診斷更準確。 “與阿裡的合作， 還將應用到肺結節、肝膽胰等疾病影像診斷中。 ”
王偉林說， 這項技術的作用之一， 是幫助基層醫生快速閱片， 提高診斷正確率。 “浙江省70%的三甲醫院集中在杭州， 浙大一院每年接診病人近70%來自外地。 醫學人工智慧技術是解決基層醫療服務能力不足， 提高高危疾病早期篩查能力的有效手段。
除了和浙大一院成立實驗室， 昨天， 阿裡健康還與浙醫二院、公益組織中國醫藥衛生事業發展基金會三方合作， 嘗試將各種臨床病例資料脫敏後， 轉變成三維“虛擬病人”。
也就是說， 以後通過這個“虛擬病人”， 運用人機語音交互， 可以説明醫生模擬場景治病。
未來生活：
交通出行時間大大減少
“這個世界上最令人絕望的等待就是在急救車上， 特別是一路紅燈。 ”阿裡雲機器智慧首席科學家閔萬里說。 但是通過城市大腦， 在蕭山， 救護車的出車時間下降了一半。
“我們調動了120即時的語音分析， 解析出從病人所在地到醫院之間的路徑。 ”閔萬里說， 然後迅速規劃出在沿途每一個關鍵節點到達的時間， 據此調解信號燈。
物聯網則看到了未來城市的另外一種可能。
今年， 阿裡雲與無錫市的鴻山鎮合作， 打造成一個物聯網小鎮的樣板。 “我們在3.6平方公里的區域內， 部署了22萬顆感測器。 將地下的管井、水網， 地面的土壤、交通資料， 空中的大氣資料進行全面採集， 全面結構化， 上傳到雲端進行全面展示。 物理的世界完美地投影到數字世界上， 這個是目前正在發生的事情。