鄭熠炯今年24歲， 是一名杭州交警機動隊隊員。 “學霸”鄭熠炯當年高考分數足以上清華北大， 卻毅然報考中國人民公安大學， 為圓自己一個交警夢。
今年6月， 鄭熠炯突然接到通知， 進行2個多月的摩托車封閉訓練。 第一次看到身形龐大的國賓摩托，
圖為鄭熠炯站在AI杭州城市大腦前。 幾個月以來， 公安科班出身的鄭熠炯記住了很多人工智慧的新詞：城市智慧中樞、視頻識別演算法。
城市大腦報警有多快？接入交通幹道視頻資料， 採用視頻識別智慧演算法， 城市大腦能夠對路面、路口做到幾乎即時的違停、事故監控報警。 試運行3個多月來， 交警每天都接到城市大腦報警500次以上，
現在鄭熠炯已正式上崗。 她與另外兩名TPTU隊員組成工作小組， 在道路上進行網格化巡邏、參與交通特勤工作、處理路面交通違法， 同時快速處置來自城市大腦的事件報警。
交通擁堵的時候， 警車很難在第一時間抵達現場， 而摩托車速度快、靈活性好， 在出警上完全佔據主動， 也滿足了城市大腦對出警速度的要求。
“城市大腦能1秒發現事故，與普通警車相比，TPTU摩托車出警的效率有明顯提升，一般情況下，我們在接到報警後5分鐘甚至更短的時間內就要到現場，進行處置。”鄭熠炯說。
一天的工作結束後，鄭熠炯換上便裝自拍。當天，鄭熠炯騎著大摩托跑了近100公里，處理了50多起交通違法行為，其中一半都來自城市大腦報警。另外，還回答了幾十次遊客、市民問路，滿足了不少遊客的合影需求…
摩托迷——將摩旅進行到底
“城市大腦能1秒發現事故，與普通警車相比，TPTU摩托車出警的效率有明顯提升，一般情況下，我們在接到報警後5分鐘甚至更短的時間內就要到現場，進行處置。”鄭熠炯說。
一天的工作結束後，鄭熠炯換上便裝自拍。當天，鄭熠炯騎著大摩托跑了近100公里，處理了50多起交通違法行為，其中一半都來自城市大腦報警。另外，還回答了幾十次遊客、市民問路，滿足了不少遊客的合影需求…
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