人工智慧來勢洶洶，你的職業會被取代嗎？

當阿爾法狗戰勝了李世石的時候， 一個至今沒有定論的問題擺在了我們眼前：人工智慧是否能夠取代人類的工作崗位， 從而解放勞動力？

事實上， 各種各樣的機器人已近被擺放在了各種工業生產線上， 許多工人開始面臨失業的焦慮， 人工智慧快速而迅猛的發展令人擔憂下一個失業的， 會是誰？

日本經濟新聞與英國金融時報的共同研究調差指出：全部 820 種職業、2,069 項業務（工作）中， 34%（710 項工作）的比重可被機器人替代。

知乎、問吧、果殼等多處互聯網知識交流領域也對此展開了相當激烈的討論。 那麼我們不妨推測一下有哪些職業將會被人工智慧所取代。

當然， 這只是一個十分局限的討論， 而更多的推測， 或許需要時間的證明。

我們可以把所有的崗位分為兩類：一類是與物（包括動植物）打交道的崗位， 一類是與人打交道的崗位。

與物打交道的崗位

與物打交道的崗位一般被認為更容易被人工智慧所取代。 當然， 這也並不包括全部， 只是人工智慧更適合具有邏輯和順序的機械性工作， 而這類工作有很大幾率出現在與物打交道的崗位中。

機械類

生產線工人已經逐步被機器人替代， 這樣一種流水工作甚至不需要使用人工智慧機器人。 而另外一些機械類的工作， 未來也很可能會被一些高智商的人工智慧取代， 例如工程師、機械製造師、機械維修師等等。

城市工程

繼農村湧入城市與城市資訊化之後， 中國的城市化進程已經開始出現第三個轉折的趨勢——智慧化。 繁雜的交通以及龐大的城市資料開始被人工智慧強大的計算與學習能力逐步分析解決。 阿裡剛剛宣佈的城市大腦1.0答卷顯示：智慧化接管杭州128個信號燈路口， 試點區域通行時間減少15.3%；城市大腦日均事件報警500次以上。 或許智能城市的時代即將到來。

零售業

零售業在近幾年比較發達， 它有一個明顯的有點是低門檻。 一個奶茶店， 員工可能經過半個月時間就可以上手工作；外賣哥甚至只要有交通工具。 這也造成了這個行業的弱點——在人工智慧仍未普及的今天， 人類勞動力在維持著這些行業，

但是一旦人工智慧普及了呢？

手藝人

傳統手藝人是正在逐漸消失的一個群體。 例如刺繡、木工等如今都已經漸漸消失在人們的視野中， 但是， 人工智慧帶來的是更毀滅性的危險：試想想一副刺繡中一定蘊含了刺繡者美好的祝願， 這是機器所替代不了的意義， 但是人工智慧通過大量的學習和自我總結， 也能夠模仿甚至創造出擁有情感和涵義的刺繡， 並且能夠更快速、更精准地完成任務。

與人打交道的崗位

客服

人工智慧能夠為人與人的無障礙交流做很多事。 這樣就為客服提供了很大的便利。 客服可以打破不同國家語言的障礙， 例如訊飛科技的語言產品已經可以提供多種語言的翻譯以及方言翻譯，

並且可以打破時間空間的局限， 遠端客服、24小時客服等。 Cogito最初由其CEO約書亞(Joshua Feast)和桑迪博士(Dr. Sandy Pentland)聯合創立。 Cogito明顯地提高了客服代表的服務水準。 這家公司融合了機器學習技術和行為科學， 提高電話客服中與客戶互動品質。 這家公司的產品已經在數億語音通話中得到應用。 而未來， 智慧客服很可能會更加普遍。

醫生

很難想像救死扶傷的職業會被人工智慧取代。 但是不可否認的是， 一些問診、高強度的手術等， 因為遵循著醫學原理， 而很可能能夠被人工智慧所學習和運用。 今後， 患者可以主動與人工智慧對話， 告知病情特徵， 人工智慧便能夠判別病情， 做出相應的治療方法。 事實上， AI已經開始在做某方面醫生無法完成的任務了，

比如老年癡呆症的腦部圖像預防診斷。 因為從肉眼上看很難看出區別， 但是AI卻能夠通過學習看出肉眼難以看出的區別。

教師

教育作為人的一生中最重要的環境， 也在試圖與先進的人工智慧相結合。 但是因為是人與人之間的接觸與交流， 人工智慧很難達到完全取代教師職業的地步， 而只能說作為一個輔助教師， 協助處理一系列任務。 不可否認的是， 人工智慧雖然會有特別強大的學習分析能力， 但是擁有人類般的感性與美感仍舊是無法突破的關卡。 所以在觸及心靈的交流上， 人工智慧恐怕不能代替人類。

但是作為輔助教師， 人工智慧卻能夠做很多事， 比如作為口語練習師， 與孩子進行對話練習， 糾正孩子的發音；智慧教學計算系統等，都大有所為。可以看到，如今越來越多的教育系統開始嘗試與人工智慧教育相結合。學媽學霸網也正在推出智慧教育生態，提供給學子更精准化的教育培訓。智慧化學習監測、雲智慧導師系統、虛擬實驗室等等專案的綜合運用使得教育更為個性化，在行業內率先打造了用於互聯網教育個性化智慧終端機——定制孩子的私人教育“大白”。

可以看到，事實上現在的人工智慧運用區域要比我們所理解的多的多，也就是說，現在的很多行業已經開始嘗試用人工智慧替代人類勞動力，並且人工智慧做的更為出色、精准。但是大半職業中仍將殘留機器人所無法替代的複雜性工作，能夠完全自動化（完全被機器人取代）的職業佔整體比重不到 5%。

這些更為複雜的工作，一般認為是適合於行業精英所做的工作。一個出色的會計會擁有人工智慧所無法實現的敏感，一個出色的醫生也會用實戰經驗來更為有效地判斷病情。毫無疑問的是，未來的世界是精英群體的世界。而要想成為行業的頂尖人才，教育模式創新與改革迫在眉睫。

糾正孩子的發音；智慧教學計算系統等，都大有所為。可以看到，如今越來越多的教育系統開始嘗試與人工智慧教育相結合。學媽學霸網也正在推出智慧教育生態，提供給學子更精准化的教育培訓。智慧化學習監測、雲智慧導師系統、虛擬實驗室等等專案的綜合運用使得教育更為個性化，在行業內率先打造了用於互聯網教育個性化智慧終端機——定制孩子的私人教育“大白”。

可以看到，事實上現在的人工智慧運用區域要比我們所理解的多的多，也就是說，現在的很多行業已經開始嘗試用人工智慧替代人類勞動力，並且人工智慧做的更為出色、精准。但是大半職業中仍將殘留機器人所無法替代的複雜性工作，能夠完全自動化（完全被機器人取代）的職業佔整體比重不到 5%。

這些更為複雜的工作，一般認為是適合於行業精英所做的工作。一個出色的會計會擁有人工智慧所無法實現的敏感，一個出色的醫生也會用實戰經驗來更為有效地判斷病情。毫無疑問的是，未來的世界是精英群體的世界。而要想成為行業的頂尖人才，教育模式創新與改革迫在眉睫。