俗話說金九銀十， 這兩個月國人的“買買買”欲望可謂是這整一年的釋放出口了。
不用說， 國內外的科技公司也都懂這個道理，
不出所料的， 這些會所都發佈了各種新品， 它們就像洪水野獸般撲向無助的我們， 而我們除了緊緊的捂住錢包外好像也別無他法了。
不過筆者仔細研究了下， 發現這眾多大會中， 有一個顯得有些特立獨行：它沒有發佈什麼革命性的新品， 而且對群眾的錢包也沒啥興趣， 簡直是“金九銀十”裡的的一股清流。 它的名字也很特別——小蠻腰科技大會。
小蠻腰科技大會（簡稱：小蠻腰）是在10月13日上午， 于廣州四季酒店啟幕的， 共為期2天。 它的名字的由來是因為廣州的那個新電視塔——小蠻腰。
別看名字很獵奇， 它的來頭可不小。 小蠻腰科技大會是安卓全球開發者大會升級而來的， 由IDG發起並主辦， 2016年已在廣州成功舉辦首屆活動並從此落戶廣州， 所以今年是第二屆小蠻腰科技大會了。
IDG,即美國國際資料集團（International Data Group） ， 是全世界最大的資訊技術出版、研究、發展與風險投資公司。 百度、搜狐、騰訊、攜程都有其投資背景。 ”
筆者統計了下， 今年的小蠻腰除了一場主論壇會議外， 還有13場平行論壇會議，
以下是筆者收集並整理的論壇會議中各個領域的專家所進行主題演講的核心內容及解讀：
人工智慧與大數據
德國漢堡大學資訊學科學系教授、德國漢堡科學院院士、國家千人計畫專家——張建偉
德國漢堡大學資訊學科學系教授、德國漢堡科學院院士、國家千人計畫專家張建偉先生在其主題為《增強資訊物理世界的人工智慧》的演講中提到了人工智慧貫穿政學研產用，介紹了典型的人工智慧在CPS(資訊物理系統)裡應用的技術，包括抓取、導航、人機安全、智慧優化、預測、感測器控制。
同時，他還提到把大資料變成概念、變成知識，再來指導智慧系統，實現最短的人工智慧的交互長度，實現機器人和真實世界的最精准的匹配。最後他預測，在工業4.0裡將會有更多類似這樣的識別、抓取、裝配等應用。
【解讀】
這位教授提到了CPS,提到了大資料，對於常人來說也許會聽的雲裡霧裡。其實很好理解，舉個例子：以前有個機器人通過指令能夠拿起一個杯子，但通過人工智慧，通過大資料學習，這個機器人不但能夠拿起杯子，還會主動的往裡面倒水——因為它通過學習知道了杯子是可以用來喝水的。
人工智慧與神經網路
美國矽谷人工智慧研究所創始人——Piero Scaruffi
美國矽谷人工智慧研究所創始人Piero Scaruffi先生，在《現實與超現實：人工智慧的能力與界限及給中國的發展建議》的主題演講中表示，人工智慧實際上就是深度的數學計算。只要科學家能夠找出如何利用神經網路來進行深度學習的方法，那麼人工智慧就是數學計算的問題了。因此，當技術發展推動運算晶片的革新，推理運算能力急劇提升，再配合超級龐大的資料庫以及神經網路的計算方法，人工智慧在很多層面變成了可能。
Piero Scaruffi先生還表示，中國有著很好的發展前景，因為中國在數學科學領域的畢業生數量是美國的十倍，這是人的優勢。而在與人工智慧相關的深度學習方面的研究著作數量也是遠超美國，所以中國在人工智慧領域，前景是非常棒。
【解讀】
Piero Scaruffi提到的人工智慧實際上就是數學計算的觀點不無道理，當下我們構建的資訊網路實際上就是0和1所構成的，如果科學家能夠找出如何利用神經網路來進行深度學習的方法，一定程度上就是革了資訊網路點命。
同時，Piero Scaruffi也很瞭解國情，華人的數學表現幾乎以碾壓姿態完勝——最近英國政府一份名為《種族指數》的報告顯示，華人小孩在學校的課業表現優異，單獨看數學這一項，在7至11歲數學成績達標的比例上，華人以92%的資料超出排名第二的印度一大截，達10個百分點，而英國本土白人，只有69%的達成率。
人工智慧與智慧手機
美國通用電氣數字部門高級專案副總裁——Peter Marx
美國通用電氣數字部門高級專案副總裁Peter Marx先生舉例到“假如今天出現天降大雨，我們會給這些移動使用者發一些提示的資訊，讓他們知道天降暴雨的原因，明天某些城市的街道會出現不能通行的情況，以及可以通過這樣的合作，讓越來越多的人意識到我們可以通過人工智慧的方式來預測，來造福你的真實生活，惠及到你的工作環境及其他方面。”
美國高通公司集團全球副總裁投資部中國區總經理沈勁
同時，美國高通公司集團全球副總裁投資部中國區總經理沈勁先生對AI提出一個獨特的看法，他說：“智慧手機是人工智慧的最大平臺，道理很簡單，從今年到今後的五年，將會有多少智慧手機推向市場？85億。智慧手機從今年開始就已經帶上了人工智慧的功能（屬性）。”
【解讀】
Peter Marx先生舉例的例子其實可以理解為之前德國漢堡大學資訊學科學系教授張建偉先生所提到的理論的解讀，天氣預報我們以及習以為常，但是通過人工智慧我們可以獲取更多，就像Peter Marx先生所說——下雨可能會引起堵車。
另外是智慧手機的應用，其實當下已經有不少手機品牌開始應用人工智慧技術了，例如華為最近推出的麒麟970處理晶片，它就號稱是首款人工智處理晶片，不過目前尚未有搭載該款處理器的手機，筆者還不好評估其特性。
人工智慧與資料商業法則
美國“雲經濟學”之父、新經濟戰略家Joe Weinman先生
美國“雲經濟學”之父、新經濟戰略家Joe Weinman先生在其《利用雲與人工智慧建立競爭優勢》的主題演講中提到了資料商業法則。
這個法則是以資料為基礎，通過相應手段讓客戶的親密度更好地結合起來，然後利用大資料去管理客戶的資料庫。
他表示，AI是很好的資料應用手段，比如大型生產企業、物流企業等等。AI可以將大量的資料整合起來，然後放在雲端，然後進行加工和推理，之後再做相應的行為，這樣就吧一套基本的人工智慧體系就構建起來了。這就是未來，雲和人工智慧結合將是一種必然。
【解讀】
Joe Weinman先生提到了雲計算，提到了資料商業法則，可能對於習慣“買買買”的我們又會不知道他在說啥。其實也很好理解，現實中，就是我們都在“買買買”，而人工智慧可以學習我們“買買買”的習慣，然後根據我們買買買的習慣來分配生產分配以及物流分配，這樣可以省下很多人力成本以及物流成本。
人工智慧的含義
美國天普大學電腦與資訊科學系副教授王培
美國天普大學電腦與資訊科學系副教授王培先生在現場解釋了通用人工智慧的含義。
他表示，假設我們要做一台電腦，在某種意義上像人腦那樣工作。最開始大家比較樂觀，覺得我們能有辦法讓電腦在某種意義上能夠實現人腦的功能。但是這個想法很快就破滅了，因為我們發現這個事不是那麼簡單，人腦還是很複雜的。
在那以後，人工智慧領域就經歷了一個專項，它從剛開始不切實際的宏大目標轉變為做具體的事情，就是在某些問題的解決上能夠向人腦看齊，這是目前大家所接受的人工智慧的意義。
【解讀】
的確，王培先生說出了人工智慧的現狀，目前人工智慧某種程度上還真的是“人工智障”，看看現在的智慧語音就知道了，我們使用智慧語音跟多的是“調戲”，而不是幫我們辦事情。不過相信不久的未來，人工智慧真的能夠像人腦一樣思考，到那個時候，人工智慧就真的成為人類最好的助手。
到這裡，小蠻腰科技大會的分享就結束了，這麼一場新品大會你是否會覺得新鮮呢？抑或你對人工智慧有什麼期待？可以在下方留言和筆者進行交流。
注：圖片及素材來自網路
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德國漢堡大學資訊學科學系教授、德國漢堡科學院院士、國家千人計畫專家——張建偉
德國漢堡大學資訊學科學系教授、德國漢堡科學院院士、國家千人計畫專家張建偉先生在其主題為《增強資訊物理世界的人工智慧》的演講中提到了人工智慧貫穿政學研產用，介紹了典型的人工智慧在CPS(資訊物理系統)裡應用的技術，包括抓取、導航、人機安全、智慧優化、預測、感測器控制。
同時，他還提到把大資料變成概念、變成知識，再來指導智慧系統，實現最短的人工智慧的交互長度，實現機器人和真實世界的最精准的匹配。最後他預測，在工業4.0裡將會有更多類似這樣的識別、抓取、裝配等應用。
【解讀】
這位教授提到了CPS,提到了大資料，對於常人來說也許會聽的雲裡霧裡。其實很好理解，舉個例子：以前有個機器人通過指令能夠拿起一個杯子，但通過人工智慧，通過大資料學習，這個機器人不但能夠拿起杯子，還會主動的往裡面倒水——因為它通過學習知道了杯子是可以用來喝水的。
人工智慧與神經網路
美國矽谷人工智慧研究所創始人——Piero Scaruffi
美國矽谷人工智慧研究所創始人Piero Scaruffi先生，在《現實與超現實：人工智慧的能力與界限及給中國的發展建議》的主題演講中表示，人工智慧實際上就是深度的數學計算。只要科學家能夠找出如何利用神經網路來進行深度學習的方法，那麼人工智慧就是數學計算的問題了。因此，當技術發展推動運算晶片的革新，推理運算能力急劇提升，再配合超級龐大的資料庫以及神經網路的計算方法，人工智慧在很多層面變成了可能。
Piero Scaruffi先生還表示，中國有著很好的發展前景，因為中國在數學科學領域的畢業生數量是美國的十倍，這是人的優勢。而在與人工智慧相關的深度學習方面的研究著作數量也是遠超美國，所以中國在人工智慧領域，前景是非常棒。
【解讀】
Piero Scaruffi提到的人工智慧實際上就是數學計算的觀點不無道理，當下我們構建的資訊網路實際上就是0和1所構成的，如果科學家能夠找出如何利用神經網路來進行深度學習的方法，一定程度上就是革了資訊網路點命。
同時，Piero Scaruffi也很瞭解國情，華人的數學表現幾乎以碾壓姿態完勝——最近英國政府一份名為《種族指數》的報告顯示，華人小孩在學校的課業表現優異，單獨看數學這一項，在7至11歲數學成績達標的比例上，華人以92%的資料超出排名第二的印度一大截，達10個百分點，而英國本土白人，只有69%的達成率。
人工智慧與智慧手機
美國通用電氣數字部門高級專案副總裁——Peter Marx
美國通用電氣數字部門高級專案副總裁Peter Marx先生舉例到“假如今天出現天降大雨，我們會給這些移動使用者發一些提示的資訊，讓他們知道天降暴雨的原因，明天某些城市的街道會出現不能通行的情況，以及可以通過這樣的合作，讓越來越多的人意識到我們可以通過人工智慧的方式來預測，來造福你的真實生活，惠及到你的工作環境及其他方面。”
美國高通公司集團全球副總裁投資部中國區總經理沈勁
同時，美國高通公司集團全球副總裁投資部中國區總經理沈勁先生對AI提出一個獨特的看法，他說：“智慧手機是人工智慧的最大平臺，道理很簡單，從今年到今後的五年，將會有多少智慧手機推向市場？85億。智慧手機從今年開始就已經帶上了人工智慧的功能（屬性）。”
【解讀】
Peter Marx先生舉例的例子其實可以理解為之前德國漢堡大學資訊學科學系教授張建偉先生所提到的理論的解讀，天氣預報我們以及習以為常，但是通過人工智慧我們可以獲取更多，就像Peter Marx先生所說——下雨可能會引起堵車。
另外是智慧手機的應用，其實當下已經有不少手機品牌開始應用人工智慧技術了，例如華為最近推出的麒麟970處理晶片，它就號稱是首款人工智處理晶片，不過目前尚未有搭載該款處理器的手機，筆者還不好評估其特性。
人工智慧與資料商業法則
美國“雲經濟學”之父、新經濟戰略家Joe Weinman先生
美國“雲經濟學”之父、新經濟戰略家Joe Weinman先生在其《利用雲與人工智慧建立競爭優勢》的主題演講中提到了資料商業法則。
這個法則是以資料為基礎，通過相應手段讓客戶的親密度更好地結合起來，然後利用大資料去管理客戶的資料庫。
他表示，AI是很好的資料應用手段，比如大型生產企業、物流企業等等。AI可以將大量的資料整合起來，然後放在雲端，然後進行加工和推理，之後再做相應的行為，這樣就吧一套基本的人工智慧體系就構建起來了。這就是未來，雲和人工智慧結合將是一種必然。
【解讀】
Joe Weinman先生提到了雲計算，提到了資料商業法則，可能對於習慣“買買買”的我們又會不知道他在說啥。其實也很好理解，現實中，就是我們都在“買買買”，而人工智慧可以學習我們“買買買”的習慣，然後根據我們買買買的習慣來分配生產分配以及物流分配，這樣可以省下很多人力成本以及物流成本。
人工智慧的含義
美國天普大學電腦與資訊科學系副教授王培
美國天普大學電腦與資訊科學系副教授王培先生在現場解釋了通用人工智慧的含義。
他表示，假設我們要做一台電腦，在某種意義上像人腦那樣工作。最開始大家比較樂觀，覺得我們能有辦法讓電腦在某種意義上能夠實現人腦的功能。但是這個想法很快就破滅了，因為我們發現這個事不是那麼簡單，人腦還是很複雜的。
在那以後，人工智慧領域就經歷了一個專項，它從剛開始不切實際的宏大目標轉變為做具體的事情，就是在某些問題的解決上能夠向人腦看齊，這是目前大家所接受的人工智慧的意義。
【解讀】
的確，王培先生說出了人工智慧的現狀，目前人工智慧某種程度上還真的是“人工智障”，看看現在的智慧語音就知道了，我們使用智慧語音跟多的是“調戲”，而不是幫我們辦事情。不過相信不久的未來，人工智慧真的能夠像人腦一樣思考，到那個時候，人工智慧就真的成為人類最好的助手。
到這裡，小蠻腰科技大會的分享就結束了，這麼一場新品大會你是否會覺得新鮮呢？抑或你對人工智慧有什麼期待？可以在下方留言和筆者進行交流。
注：圖片及素材來自網路
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