冷撲大師即將對戰“龍之隊”
今年1月， 美國卡耐基梅隆大學開發的人工智慧Libratus（冷撲大師）與4名人類頂尖德州撲克選手展開了一場“人機大戰”，
之前我在一篇文章中寫到， 在圍棋和象棋這樣的“完美遊戲”中， 人工智慧可以通過深度學習和強大的計算力， 暴虐人類， 而在四國軍棋、撲克牌等具有欺騙性的遊戲中占不到便宜。
我們認可人工智慧在圍棋、象棋領域的壓倒性優勢，
但是撲克牌、麻將、四國軍棋等遊戲，
本身具有欺詐性、偶然性、變化性，
其決定勝負的因素超出了“計算力”所覆蓋的範疇。
譬如撲克和麻將每次上手摸到的牌，
四國軍棋的佈陣，
都會增加局面的複雜性和未知性。
同時，
不像圍棋那樣完全憑“硬實力”對話，
撲克或麻將有一些以弱勝強的翻盤機會，
增加了遊戲的參與性和趣味性。
關於“欺詐性”或“詐術”， 也是這類遊戲中運用較多的部分， 這也被認為是人類獨有的特點和優勢， 目前的人工智慧還無法企及。 記得科幻小說《三體》中也提到，
延展到牌局上來看， 由於撲克和麻將具有未知性， 參與者不清楚對方手中的牌，
冷撲大師的開發者Andrew Moore坦言， 冷撲大師不會詐術， 它只是採用大量數學， 根據現有的局面計算出什麼打法是最優化的， 如何產生最高的勝率。 其難點在於， 人們會使用多樣的欺詐招數， 程式必須去一一檢查， 但不一定能查得出。
如果用現在的人工智慧和人類比打仗， 應該還差了一截。 但是撲克、麻將和戰爭不同。 用強大的計算和深度學習能力， 已經可以彌補謀略上的不足。 以鬥地主為例， 兩副牌只有108張， 牌型只有單張、一對、三條、三帶二、三姐妹、炸彈等不到10種。 首先， 人工智慧拿到手牌之後， 根據歷史資料和相應計算， 可以判斷出當地主或當農民的勝率， 並在理牌時算出自己的最優出牌組合；第二， 在幾個出牌輪次之後， 人工智慧可以輕鬆計算出消耗掉多少張大小王、2、A、K、Q、J， 甚至連10以內的牌算得清清楚楚（一般人類高手能算清10以上的大牌出處就挺厲害了）；第三， 越到殘局，人工智慧優勢越明顯。因為人類手上的牌越出越少，剩餘的牌型組合可能性也越來越小，對於人工智慧而言，在計算過程中可以刪除多餘的選項，選擇最優的打法。
這樣，人類獲勝的機會，只有期望拿到一手驚豔的牌（譬如很齊整的牌，全是炸彈等等），但這種概率是有限的。人們可以贏一局兩局，但是十局八局呢？最終還是輸。麻將、四國軍棋以此類推。如果再算上體力和情緒波動等劣勢，人類獲勝概率10%絕非危言聳聽。
“龍之隊”和冷撲大師這次比的德州撲克，相對于鬥地主和麻將，其實對人類還有利一些。因為它不僅比牌面和詐術，還有心理——心理戰也是人類的優勢，電視劇《勝者為王》中石志康也以此擊敗了植入電腦晶片的屠天龍。
但即便如此，這次德州撲克的人機大戰，人類方還是岌岌可危。因為德州撲克是一種賭局，人都有賭性。在形勢較好的情況下往往失去理性，在處於劣勢的情況下卻又沮喪自棄，或走極端孤注一擲；如果只以一兩把定輸贏，人類有機會劍走偏鋒而取勝；而在漫長的馬拉松牌局中，這樣的勝算被壓到最低。因為人工智慧永遠那麼冷酷無情，不受情緒左右；在牌局的演進中還會不斷學習和提升，熟悉人類選手的打法，採用精准的針對性策略……
人工智慧的時代已經來臨，即便不甘心，我們也必須學著坦然接受。畢竟我們也看到，人工智慧給人類社會帶來許多變革。但所有的前提是，它還在我們的掌控之中。
越到殘局，人工智慧優勢越明顯。因為人類手上的牌越出越少，剩餘的牌型組合可能性也越來越小，對於人工智慧而言，在計算過程中可以刪除多餘的選項，選擇最優的打法。這樣，人類獲勝的機會，只有期望拿到一手驚豔的牌（譬如很齊整的牌，全是炸彈等等），但這種概率是有限的。人們可以贏一局兩局，但是十局八局呢？最終還是輸。麻將、四國軍棋以此類推。如果再算上體力和情緒波動等劣勢，人類獲勝概率10%絕非危言聳聽。
“龍之隊”和冷撲大師這次比的德州撲克，相對于鬥地主和麻將，其實對人類還有利一些。因為它不僅比牌面和詐術，還有心理——心理戰也是人類的優勢，電視劇《勝者為王》中石志康也以此擊敗了植入電腦晶片的屠天龍。
但即便如此，這次德州撲克的人機大戰，人類方還是岌岌可危。因為德州撲克是一種賭局，人都有賭性。在形勢較好的情況下往往失去理性，在處於劣勢的情況下卻又沮喪自棄，或走極端孤注一擲；如果只以一兩把定輸贏，人類有機會劍走偏鋒而取勝；而在漫長的馬拉松牌局中，這樣的勝算被壓到最低。因為人工智慧永遠那麼冷酷無情，不受情緒左右；在牌局的演進中還會不斷學習和提升，熟悉人類選手的打法，採用精准的針對性策略……
人工智慧的時代已經來臨，即便不甘心，我們也必須學著坦然接受。畢竟我們也看到，人工智慧給人類社會帶來許多變革。但所有的前提是，它還在我們的掌控之中。