資料圖：5月25日， 目前等級分世界第一的中國棋手柯潔與人工智慧“阿爾法圍棋” （AlphaGo）三番棋對決中的第二盤打響， “阿爾法圍棋”持黑先行，
中新網10月19日電 據《日本經濟新聞》報導， 美國穀歌旗下的英國子公司沉思科技（DeepMind Technologies）日前開發出了新版本圍棋用人工智慧（AI）“AlphaGo Zero”。
此前的AlphaGo在擊敗全球頂級棋手時通過學習約3千萬專業棋手的對弈資料使自身變得強大。 但AlphaGo Zero無需人類作出示範， 也能反復與自己對弈， 借助自學創造出勝率最高的下法。
據報導， 以前的AlphaGo對人類就已經具有壓倒性優勢， 棋力達到史上最強。 這種實力有助於將來在產業方面得到應用， 例如通過大量資料自動找到調整電力供需的時機等。
英國科學雜誌《自然》雜誌10月19日發表了相關文章。 谷歌僅向AlphaGo Zero教授了圍棋規則。 AlphaGo Zero 將現有的2種學習方法結合起來， 分別通過2種方法思考下一手，
據悉， AlphaGo Zero最初是隨機落子， 但通過反復與自己對弈， 迅速提高水準。 在進行實驗3天后， 面對2016年3月擊敗頂級棋手李世石時的舊版AlphaGo取得了100戰全勝。
據瞭解， 人類在多年的圍棋歷史中不斷自主完善了被稱為“定式”的慣用下法。 在試驗40天后， AlphaGo Zero已經與自己對弈 2900萬局， 強大程度超過2016年5月時面對全球最強棋手柯潔九段取得3連勝的AlphaGo版本。 據稱， AlphaGo Zero還開始掌握人類未知的下法。
美國圍棋協會主席安迪·奧肯等在發給《自然》雜誌的稿件中指出， “AlphaGo Zero在中盤階段的若干判斷簡直就像迷一樣”。 另一方面， 隨著人工智慧和人類在下棋時總結出了相同的定式， 證明“人類長達數個世紀的圍棋活動取得的成果並非全部錯誤”。
沉思科技的首席執行官傑米斯·哈薩比斯在AlphaGo擊敗最強人類棋手時表示， “這是最後一次和人類對弈”。 為達成“完全不依賴人類的人工智慧”這個目標， 哈薩比斯在此後繼續對AlphaGo進行了改進。
此前， 人工智慧曾將人類的對弈資料作為“教師”加以學習。 因此有觀點指出， 人工智慧雖然強大， 但僅僅處於人類知識的延長線上。 沉思科技通過讓人工智慧從零開始自學， 採用被稱為“沒有教師的學習”方式， 創造出了不受人類思維束縛的革新性人工智慧。
哈薩比斯表示， “人工智慧有可能推動人類的智力向前發展， 給全人類帶來積極影響”。
報導指出， 沉思科技與英國國家醫療服務體系（NHS）展開合作， 除了將人工智慧用於早期發現疑難雜症外，
報導還稱， 新技術將來還可能在產業方面做出貢獻。 例如， 從大量資料中發現人類難以意識到的提升效率的方式等。
據悉， 以各種用電資料為基礎， 人工智慧將有助於節省電力。 由於像AlphaGo Zero一樣的人工智慧可以“無師自通”， 在宇宙和海洋等觀測資料不足的領域也有可能做出貢獻。