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撰文 | Felix
如果現在廣告內容屬實， 那麼我們身邊的一切都會完全智慧化。 正如IBM Watson所期望的：AI將會比我們自己更加瞭解我們， 往往可以在我們思考前就做出決定。 但是馬克吐溫說過：“現代智慧科技的謠言總是被過於誇大了”。
而對於BI， 我們不必過於擔心， 至少目前BI 還不能代替我們的工作讓我們失業。 那麼， BI會何去何從呢？下面我們來看一些專家的預測。
自主服務
醜話先說前面， 自主服務型的BI可並沒有多麼神奇， 它只是一種剛剛被提起的趨勢。
SAS 產品行銷總經理Tapan Patel說道：“從市場上看， 更多的商業客戶和分析人員正在試圖購買或試用自主服務式BI 和分析工具來滿足自身多變的需求。
好消息是自主服務式BI也在創造更多機會。 Patel也提到， BI可以在避免混亂， 冗餘和矛盾方面大顯身手。
BI 的機會
在向大量使用者傳遞BI資訊並進行分析的過程中， BI 專業人員會發現他們專業技能的用武之地越來越多：
一學就會和一學就懂的客戶將會讓工作集中於專業化的資料準備， 回報， 發現和分析；
在遠離模型或問卷調查時， 對於智慧視覺化集群， 離群， 相關性， 細分分析能力的需求正在增加；
對於質疑探索及自然語言的能力的需求正在增加；
需要對使用者使用分析化驅動和自然語言生成的結果進行解釋；
雲BI愈發流行
現在， 人們已經可以看到大量的雲端（私有， 公有/SaaS, 或混合）BI， 和視覺化資料工具及分析應用。 而假如所有的應用資料（比如：社交媒體， 人體， 市場和網路廣告）全部在雲上， 那麼未來的BI和分析應用也將會位於雲端。
公司都明白， 雲將讓他們新計畫的實施和現有計劃改進變得更加靈活和順利。 他們希望BI 可以滿足他們多變而隨機的要求， 同時可以快速的接近市場並保持IT獨立性。 不過， 目前由於安全， 私密性， 依從性， 混合資料移轉和IT建設等問題， 雲並未應用於所有的公司。
但是， 儘管目前絕大度多數的公司部門仍應用“本地部署”來解決問題， 但更多的企業已經開始考慮應用雲端的服務了。
商務優先
科技工具們很潮， 很酷。 隨著更多自主化服務的工具被部署， 更多的業務經理將會有機會來使用這些工具。 但是結果就有好有壞了。 公司要做的不再是就去用這些很酷很潮的工具， 而是應該在正確的時間， 正確的部門， 用正確的方法， 流程去應用正確的工具， 這樣才能獲得商業利潤。
貨幣化
事實上， 目前超過半數的組織都在嘗試應用數位化的商業或運營模型。 所以， BI和分析學將會被公司提升到戰略水準， 而且BI和分析學還會被實踐者進行貨幣化。 而結果就是， 人們的思考方式會從分析式變為貨幣式。
所有的分析最終都需要變得可以付諸於行動， 這樣才能幫助公司來進行運營決策，
數位產品
從單純的分析到具體的貨幣化之間需求一個過程， 而數位產品這類的應用可以促進這個過程。 通過隱藏原始資料及分析客戶資源和觀測人們的決策制定過程， 數位產品可以使BI變得“民主化。 ”所以， 人們會看到更多運行水準的資料， 因為這些資料將不再服務於BI分析者或超級使用者。
想像一下， 成千上萬的給予客戶的聲明陳述都是PDF檔， 這讓商家不能獲得更多的資訊因為PDF不能用來分析資料。 而之後， 客戶將看見的是一份加強化的檔， 可以讓商家獲得互動式的， 可分析、可分享的資料， 而未來的每一個BI的使用者都可以獨自的分析每一份聲明或陳述，
免費的BI
免費模式可能會變得常見， 比如現在的使用者就可以更加容易的獲得分析許可。 更多的數字視覺化工具正在變得低價甚至是免費， 所以他們將更容易的出現在日常的辦公場所當中。
當更多的人參與到分析當中時， 數位識別率就會提升， 之後更多的人就知道他們自己在尋找什麼， 明白這些對他們公司意味著什麼。 100年前， 僅僅是閱讀和書寫技能就可以推動學術的發展， 而現在數位識別率正在成為員工最重要的一項商業技能。
更加智慧的資料管理
2017年， 所有的企業都將清醒， 他們會意識到：“資料智慧管理不是一個奢侈品， 而是一個必需品。 ”
人們一般都會說要讓智慧與使用者的關係更加緊密， 把BI建設到更多應用和分銷智慧中去。但，公司需求的是可以收集，篩選和管理的正確的資訊。而這些需要的是智慧資料管理；通過智慧資料管理，那些傳統資料管理方案所不能處理的問題就可以被明確和解決，因此企業就可以對不同的資料進行管理，透明的保護資料並確保滿足相關資料管理規定。
資料顛覆
2016年，人們的話題從數位IT轉移到了數位商業。公司更加關注於數位商業新應用與創新，資料使用增強和新技術設備應用。 麥肯錫全球研究所指出：數位化更高的金融，IT和媒體公司的平均收益是那些數位化較低公司的三倍。所以，現在的各行各業，都正在被資料化顛覆。
2017年，IT和商業領導人必須團結在一起以應對持續不斷的新技術應用的衝擊，處理大量不穩定的資料，並即時獲得軟體定義設備。但，實現這一切的基礎是必須實施一個自動化的新方案，一個可以橋接目前的IT的模型和未來的應用，資料和設備聯合的“超級融合體。”
嵌入式的BI
試想一下，AI的潛力，未來的商業程式軟體可以讓生產者更好的計畫生產，讓零售商知道如何根據使用者體驗來進行銷售，而且不僅如此；未來的機器設備可以隨時隨地報告自己的健康情況，以便工人更好的進行維護。
無縫式嵌入的BI技術的發展是未來應用方案的關鍵，未來的BI將可以毫無延遲的即時處理大量的資料，並具有能夠為客戶同時提供自身敏捷性，連線性，可追溯性和高管理型等強大能力。
中美SaaS產業峰會 5月10日北京站即將召開，點擊閱讀全文參與報名：
把BI建設到更多應用和分銷智慧中去。但，公司需求的是可以收集，篩選和管理的正確的資訊。而這些需要的是智慧資料管理；通過智慧資料管理，那些傳統資料管理方案所不能處理的問題就可以被明確和解決，因此企業就可以對不同的資料進行管理，透明的保護資料並確保滿足相關資料管理規定。資料顛覆
2016年，人們的話題從數位IT轉移到了數位商業。公司更加關注於數位商業新應用與創新，資料使用增強和新技術設備應用。 麥肯錫全球研究所指出：數位化更高的金融，IT和媒體公司的平均收益是那些數位化較低公司的三倍。所以，現在的各行各業，都正在被資料化顛覆。
2017年，IT和商業領導人必須團結在一起以應對持續不斷的新技術應用的衝擊，處理大量不穩定的資料，並即時獲得軟體定義設備。但，實現這一切的基礎是必須實施一個自動化的新方案，一個可以橋接目前的IT的模型和未來的應用，資料和設備聯合的“超級融合體。”
嵌入式的BI
試想一下，AI的潛力，未來的商業程式軟體可以讓生產者更好的計畫生產，讓零售商知道如何根據使用者體驗來進行銷售，而且不僅如此；未來的機器設備可以隨時隨地報告自己的健康情況，以便工人更好的進行維護。
無縫式嵌入的BI技術的發展是未來應用方案的關鍵，未來的BI將可以毫無延遲的即時處理大量的資料，並具有能夠為客戶同時提供自身敏捷性，連線性，可追溯性和高管理型等強大能力。
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