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如何準備各類資料科學(Data Scientist)面試題?
專案/經歷問題應對這一類的問題,對簡歷上的專案中涉及到的方法,一定要理解透徹,思考為什麼這個方法好,多問為什麼。如果思想只是停留在膚淺的應用上,很容易被面試官問倒。最好能與有經驗的工業界人士一起做項...
2017-07-04 -
快速入行資料科學,老司機帶你避開這九個大坑!
如果你希望在資料科學方面開始職業生涯,你可以通過避免以下9個代價大的初學者易犯錯誤,來減少你數天,數周甚至數月的痛苦折磨。但是如果你不足夠小心,這些錯誤將會浪費你最寶貴的資源:你的時間、精力和動力。...
2017-07-04 -
你是合格的資料科學家嗎?30道題測試你的NLP水準
選自Analyticsvidhya作者:Shivam Bansal機器之心編譯參與:黃小天、李亞洲、Smith近日,analyticsvidhya 上出現了一篇題為《30 Questions to ...
2017-07-04 -
福建坤彩材料科技股份有限公司關於使用部分閒置募集資金購買理財產品的公告
本公司董事會及全體董事保證本公告內容不存在任何虛假記載、誤導性陳述或者重大遺漏,並對其內容的真實性、準確性和完整性承擔個別及連帶責任。福建坤彩材料科技股份有限公司(以下簡稱“公司”或“坤彩科技”)於...
2017-07-04 -
羿寶明調研張家界鴻燕新材料科技發展有限公司
羿寶明(右二)現場察看項目建設座談會現場紅網張家界分站7月5日訊(通訊員 杜博)7月4日上午,市人大常委會副主任羿寶明帶領市人大城環委、市文體廣新局等單位負責人深入慈利縣工業集中區,調研張家界鴻燕新...
2017-07-05 -
如何區分理解資料科學家與機器學習工程師
真正讓“資料科學”發揮出了強大威力的,是在人們意識到,資料不僅止於精算統計、商業智慧和資料倉庫的時候。將資料人和其他部門(軟體發展、行銷、管理、人力資源)隔離開來的筒倉被打破後,資料科學才真正彰顯出...
2017-07-06 -
安徽健康醫療資料科學與產業創新推進會7.7在合肥成功舉辦
2017年7月7日,由安徽省衛生計生委、合肥市人民政府共同主辦的“安徽健康醫療資料科學與產業創新推進會”在合肥盛大召開。會議旨在推進安徽健康醫療資料科學與產業創新發展,培育新的業態和經濟增長點,促進...
2017-07-07 -
加州大學伯克利分校助理教授Scott Moura:智慧交通領域的資料科學 | CCF-GAIR 2017
雷鋒網消息,7月8日,CCF-GAIR全球人工智慧與機器人峰會進入第二天,在AI+專場,加州大學伯克利分校助理教授Scott Moura帶來了主題為“Data Science for e-Mobil...
2017-07-08 -
必讀|六月份不容錯過的十大重磅好文,機器學習和資料科學的小夥伴拿走不謝
作者 | Flavian Hautbois翻譯 | AI科技大本營(rgznai100)參與 | JeyZhang,波波上個月,我們發了很多文章。但是,機器學習和資料科學整個領域所發表的新文章更多。...
2017-07-10 -
資料工程師、資料分析師、資料科學家,這麼多頭銜,你分得清嗎?
對於非專業人士來說,資料科學家,資料分析師和資料工程師的角色可能並沒有什麼不同。但實際上,這三種職位是完全不同的。資料工程師這一頭銜是在資料科學領域新興發展起來的。過去,資料工程師的角色往往是由商業...
2017-07-13 -
湖南泰嘉新材料科技股份有限公司關於使用閒置自有資金購買理財產品的進展公告
本公司及董事會全體成員保證資訊披露的內容真實、準確、完整、沒有虛假記載、誤導性陳述或重大遺漏。湖南泰嘉新材料科技股份有限公司(以下簡稱 “公司”)於2017 年3月15日召開第三屆董事會第十八次會議...
2017-07-15 -
僅靠一道簡單的數學題,他就變成了Stack Overflow的資料科學家
古語有雲,“學好數理化,走遍天下都不怕。”人工智慧時代尤其如此。比如,寫上幾句基礎的數學概念,天上就能掉下一個工作來……這是真事。學概率的時候,我們會反復來理解什麼是正態分佈,什麼是均勻分佈,什麼是...
2017-07-17 -
如何選擇一本優質的資料科學書籍
今日話題如何將大資料利用好?這12位創業者給出了自己的建議。本文著重探討內容:(1)大資料僅僅是整體ROI的一小部分(2)揭示隱藏的規律、未知的聯繫、市場趨勢、顧客偏好等等有用的商業資訊(3)我們不...
2017-07-18 -
矽谷最具天賦的頂尖人才去哪了?Linkedin資料科學家用大資料告訴你
作為在2016年度和2017年度LinkedIn頂尖公司名單中工作的資料科學家,我直接參與研究了誰是現在資料科學家成員們最感興趣的公司。結果總是很有趣,而且讓我好奇的是這些公司是如何脫穎而出的。原文...
2017-07-18 -
芝麻信用分掀起隱私安全之爭,螞蟻金服首席資料科學家漆遠博士這樣回應
雷鋒網AI金融評論報導,最近螞蟻金服推行芝麻信用分應用、中國信用社會如火如荼,一邊是技術應用給人們生活帶來了便利,另一邊則是資料隱私安全與技術應用開發引發了系列劇烈的矛盾和消費者的不滿。對於這些問題...
2017-07-22 -
搞明白資料科學家的data science pipeline
首先我們需要明白資料分析的一般步驟。下面是資料分析的五個關鍵步驟The following are the five key steps for data analysis:Acquisition(...
2017-07-21 -
和生意人打交道,資料科學家常犯的三大典型錯誤
目前還沒有一家媒體的封面文章宣揚過那些不符合輿論預期的資料科學家的失敗。今天我們就來談談資料科學家常犯的三大典型錯誤以及如何避免犯這些錯誤。資料科學家的工作是解決各種各樣的問題,但是有的人就是無法解...
2017-07-24 -
非常關鍵!十條研究結果可再現的資料科學規則
近年來,越來越多的證據表明,科研成果的複用性出現了危機。對心理學和癌症生物學領域的論文的評論發現,只有40%和10%的結果可以被複製。近年來,越來越多的證據表明,科研成果的複用性出現了危機。對心理學...
2017-07-24 -
湖南泰嘉新材料科技股份有限公司2017年半年度業績快報
證券代碼:002843 證券簡稱:泰嘉股份 公告編號:2017-055湖南泰嘉新材料科技股份有限公司2017年半年度業績快報本公司及董事會全體成員保證資訊披露的內容真實、準確、完整、沒有虛假記載、誤...
2017-07-28 -
機器人取代資料科學家?四點原因告訴你這不可能
現如今是一個資料驅動的時代,和過去相比,各大企業都競相收集越來越多的資料,決策也越來越多的依賴於對資料的處理和加工的過程。而那些負責管理這些有著寶貴意見的資料的人員就是資料科學家,這也推動了全球對資...
2017-07-28