虹野：機器推薦將使人變得更加偏執

虹野：機器推薦將使人變得更加偏執

文/虹野

隨著大資料的興起，無論是文化傳媒還是網路購物，都興起了機器推薦。機器推薦是根據人的喜好和需求有選擇的推薦的內容，

從理論上似乎做到了以人為本，尊重用戶。但是在實際操作中卻完全不是那麼一回事。

前段時間有位網友留言大罵頭條編輯，怎麼全部推送的是批評和辱駡老師的文章，說再也不到今日頭條看文章了。其實這和編輯無關，是機器統計該網友喜歡看罵老師的文章而推薦的。

隨著長時間使用機器推薦的平臺，你會發現一個很奇妙的現象，在這個平臺你很難找到和你觀點不符合的內容，那些被您投訴過的文章和您曾經不想看的內容，您很難看到。

不得不說人的需求和喜好總是那麼不穩定，

人是一個非常善變的動物，今日喜歡這個內容、明日喜歡那個內容。但是機器統計的總是你曾經喜歡的內容，機器沒有辦法預測你將要喜歡什麼內容。

如果一個人能夠長期留戀在機器推薦的內容平臺上面，其將被局限在自己過去的喜好中，其視野將會越來越窄，

甚至會變得偏執。比如有不少老師沉浸在批評教師和同情教師的內容中，固執的罵批評教師的作者和文章，或不遺餘力的讚頌同情教師的文章。

在把人的不變需求當做推薦的理由的平臺，到最後促使每個讀者最後只剩下那些不變的需求。這些不變的需求，最後只能剩下喜悅、憤怒、悲哀等人類最基本的且永恆的情緒，而高級的需求則不可能得到滿足。

沉迷于過度樂觀或者憤怒等情緒中的人們，則很容易形成偏執的心理。

虹野 中華教育改進社理事