一秒鐘擼8000張圖，甲方爸爸，您還有什麼要求隨便提！
阿裡機器人每秒擼8000張海報
這不是科幻電影裡的情節，它真實的發生在了我們身邊，就在今年的雙十一，淘寶裡的4億張Banner圖，全部出自這個超神的“人工智慧設計師” -- 魯！班！
魯班，其原理是通過人工智慧演算法和大量資料訓練，
而這個小魯班的做圖速度，也是讓所有人目瞪口呆望塵莫及，每秒8000張！
所以今年雙十一期間，你會發現，同一時間手機淘寶裡的出現海報banner都是不一樣的。
設計師們大概要哭天喊地了：我可以忍受一遍又一遍的改稿，無休止的加班，甲方的各種奇葩要求，可是一秒鐘做圖八千張，臣妾做不到啊！
“少壯不努力，
當然噩耗不僅僅是做圖，AI通過不斷學習、練習，掌握banner設計的所有套路風格，現在做海報不僅比你快，比你多，而且還審美也越來越好！
在未來，所有標準化設計都可以由AI完成，例如常見的UI介面：
還有剁手黨們都熟悉的活動專題頁：
通過觀察可以得出這些複雜的頁面設計，都是由以上四、五個核心模組組成的，每個模組又可以拆分成更細小的設計項目，“拼裝能力”更強的AI設計師顯然更有優勢。
在人工智慧時代，我們不但要與人競技，還要面對來自機器的競爭。
身為設計師，我們如何在AI世界裡殺出一條生路？
初級的設計師，在接到設計任務後，往往會根據自己的經驗總結出的套路去實施，而在各大問答平臺，這樣的問題也很常見：
如何設計LOGO，有沒有什麼便捷套路？
如何快速學會設計海報？
如何快速學會做某種風格的設計？
...
這樣的“套路”，在AI的出現下，毫無競爭力，你必須認清現實，這樣的你只是一個熟悉軟體技術的美工，在過去，你能有這樣的“一技之長”，是因為在沒有太多人會使用軟體的時代下的紅利，AI的出現，我們應當認識到，日復一日的工作，淘汰只是早晚的事。
設計師的重點應放到視覺以下的部分，比如可用性，易用性，情感化設計，品牌傳播，市場運營，商業模式等。
而我們相信，用戶對於審美、創意、個性化的需求變化越來越大，我們不能夠保持在簡單的產品輸出，而是想要更多時候去洞察用戶內心，設計體驗，技術提升等等加強下，設計出其所喜愛的產品作品，而這個也是作為商業設計師的價值所在。
以後美工的工作將會被人工智慧所取代，但設計不會被取代，內容創意設計和全鏈路設計會成為設計師未來發展的方向。
而高級的設計師，也面臨著一次“時代的紅利”。
每一台“魯班”的面世，都是經過無數次的學習與練習，這些，都離不開設計師的功勞！
基本常識具備之後，“魯班”還要接受來自人類的“魔鬼訓練”。
最後，還需要給“魯班”灌輸大量涉及和對應的平分資料，從而提升AI小設計獅的審美水準，學會自主判斷設計好壞，而這些，都離不開有著多年經驗的設計師！
任何行業在生產力的進步下，故步自封都是不可取的，與機器拼體力，等著你的是黑眼圈與日漸高聳的髮際線，與機器拼腦力，才是聰明人的做法！
你必須認清現實，這樣的你只是一個熟悉軟體技術的美工，在過去，你能有這樣的“一技之長”，是因為在沒有太多人會使用軟體的時代下的紅利，AI的出現，我們應當認識到，日復一日的工作，淘汰只是早晚的事。設計師的重點應放到視覺以下的部分，比如可用性，易用性，情感化設計，品牌傳播，市場運營，商業模式等。
而我們相信，用戶對於審美、創意、個性化的需求變化越來越大，我們不能夠保持在簡單的產品輸出，而是想要更多時候去洞察用戶內心，設計體驗，技術提升等等加強下，設計出其所喜愛的產品作品，而這個也是作為商業設計師的價值所在。
以後美工的工作將會被人工智慧所取代，但設計不會被取代，內容創意設計和全鏈路設計會成為設計師未來發展的方向。
而高級的設計師，也面臨著一次“時代的紅利”。
每一台“魯班”的面世，都是經過無數次的學習與練習，這些，都離不開設計師的功勞！
基本常識具備之後，“魯班”還要接受來自人類的“魔鬼訓練”。
最後，還需要給“魯班”灌輸大量涉及和對應的平分資料，從而提升AI小設計獅的審美水準，學會自主判斷設計好壞，而這些，都離不開有著多年經驗的設計師！
任何行業在生產力的進步下，故步自封都是不可取的，與機器拼體力，等著你的是黑眼圈與日漸高聳的髮際線，與機器拼腦力，才是聰明人的做法！