阿裡首席戰略官曾鳴：“精准”是未來商業的核心
毫無疑問，我們正在經歷商業的大變革。當各種名詞滿天飛的時候，
只有精准，才有未來
谷歌、阿裡巴巴、Uber為什麼這麼值錢? 因為精准。精准廣告、精准零售、精准交通，現在最時髦的是精准醫療了。雖然有點被用濫了，但仔細想想，這個詞的確抓住了未來商業的本質。
穀歌是人類歷史上第一個大資料驅動（或用今天時髦話來說，
第一，根據效果付費。沒人點擊，不收錢，它是事後收費。
第二，價格是即時線上決定，
其中最根本的商業變化是什麼? 過去企業做廣告，類似固定資產投入，投放後產生收入的週期非常長，而且不精准。但採用精准廣告模式之後，廣告基本上變成了可變成本。
廣告之後，零售也發生了同樣的精准革命。每年雙十一，幾億人來淘寶買東西，即使在這樣的資料量下，
同樣，傳統計程車行業，司機和乘客完全是隨機匹配的，Uber可以實現這兩者的線上精准匹配。
可見，只有精准，才能讓商業效率有巨大的提升。
精准，為什麼是今天？
為什麼精准在未來這麼重要？為什麼精准在今天才能實現?
“精”是精細。互聯網不僅能做到個性化到每一個人，還能個性化到這個人在某個時間點的狀態、情緒、行為。你喝了酒以後的表現與沒喝酒時肯定不一樣，上班與回家的狀態肯定不一樣。精細，會逐漸細到越來越小的細微性。場景化就是精細化的一個努力方向。
“准”是越來越準確，而這只有通過智慧化才能實現。基於以牛頓經典力學為代表的現代科學發展起來的工業時代，是追求確定性的時代。人的信仰是科學能發現一切規律，基於規律能準確做一切事情。
最近50年，隨著量子物理和電腦科學的發展，這個時代最大的特點是開始接受不確定性，嘗試用統計的方法來逼近準確性。所謂的機器學習和人工智慧，就是先從一個非常粗糙的目標開始，逐步反覆運算優化，最後可以非常準確。谷歌翻譯的準確率可以從剛開始的40%，幾年內逼近到很高水準，和工業時代是完全不一樣的思路，是用統計、概率、學習、回饋來逼近精確，最終目的是越來越準確。
它要求“活”資料，而不是一般意義上的“大”資料。只有量是不夠的，必須跟業務完整融合在一起，在此基礎上有模型和演算法，還要有雲計算和大計算能力支撐海量資料處理，這是未來商業競爭真正比水準、比能力的地方。能否精、准、細，背後是商業邏輯的根本變化。
只有協同網路才能完成個性化服務，只有當一個網路能滿足千萬人的時候，才能滿足一個人的需求，這是一個非常有趣的商業突破——它實際上是突破了一個悖論，用網路上大規模方法完成個性化服務。
為什麼？
因為相對於一個固定的線性供應鏈結構，網路結構有彈性來支援任何一點的需求，實現低成本、柔性化、模組化等等，這些都是過去被認為商業上不可能實現的組合。為什麼淘寶和穀歌這樣的企業對傳統企業的打擊是摧枯拉朽的? 因為它們實現了過去做不到的組合，核心客戶價值讓人無法抵擋，這是網路結構的優勢。在這個網路上能夠進行全域動態優化，這是固化的供應鏈做不到的。這就是降維攻擊。
互聯網本質就是三個詞
互聯網本質實際上就三個詞，這也是互聯網演化的三個階段。
第一個詞 線上
互聯網最早的企業Netscape流覽器和雅虎，其實就把原來線下的內容搬到線上，用一種新方法流覽資訊資料。當網上資料足夠多的時候，就出現了搜索服務，出現了穀歌這樣企業。當內容進一步豐富的時候，大家需要有推薦服務，類似今日頭條這樣的公司就出現了。
第二個詞 互動
第三個詞 協同
當前面兩步完成之後，人們發現可以重構網路結構來有效完成一個目標。越來越多的行業線上化、網路化以後出現了協同網路，以便更高效地完成個性化服務。淘寶早就不是一個零售商，而是一個網上零售協同的商業平臺。
最近網紅很火。為什麼一個人能夠快速成為一個品牌? 因為淘寶提供了一個協同基礎，網紅只提供最核心的品牌定義、服裝設計，其他一切都可以外包。而這些外包不是傳統意義上的，都是通過互聯網的方式調用其服務。網路服務和傳統外包服務本質上不一樣，它沒有人的干預，可以做到自動化，從而奠定智慧化的基礎。
如何構建協同網路
從工業時代到資料時代，基本邏輯、基本思想都在發生變化。工業時代要解決供給不足的問題，讓大家都能用得起，所以它的核心是標準化，標準化才能流水線生產、實現大規模和低成本。隨著中產階級的擴大、消費需求的增加，再進一步擴大產能。這整個邏輯都是線性的，是以控制為核心的。精確的系統一定要有控制，失控就亂了，整個系統就崩潰了。
到了互聯網時代，一切以客戶為中心，以C為中心，C2B模式是一個基本變化。它強調個性化、差異化，強調是價值而不是成本。由於供給過剩，商家必須強調給客戶帶來了什麼額外價值，客戶才會買單，因此強調的是網路和社會化協同，是自組織生長。因此互聯網時代是生態思路、網路思路、演化思路。
那麼，如何構建協同網路？淘寶發展13年來，我們有一些心得和體會。
首先，你要提供某種工具，也就是要賦能，降低門檻，讓原來不存在的供給者進入，這樣才能極大地擴大生態容量，才有可能改變原來的格局。
在舊體制裡面做改革是非常難的，只有做增量改革，當增量達到一定程度，新的東西才能把舊的東西包進去。最早的淘寶，我們開玩笑叫“邊緣人群賣邊緣商品”，找不到工作的大學生、下崗工人，到批發市場批點東西到網上來賣。傳統商業根本看不上眼的這批人，靠勤奮，靠新技術，“吃螃蟹”做出了示範效應，隨後稍微有點錢、有點能力的人加入，一棒一棒傳了下去。所以，低門檻是非常重要的，越大的生態，門檻肯定是越低的，這樣才有容量。
其次，以協同為核心的不斷演化。
淘寶是怎麼變成平臺的？不是淘寶去發展關係，而是大家之間發生關係。除了最開始的買家賣家，絕大部分角色不是我們按計劃寫出來的。比如，從窄帶到寬頻之後，出現了模特需求，就有一批人變成了模特；隨後有一部分沒有貨源的賣家提供運營服務，就出現了一個新的物種叫代運營商。漸漸大家發現對快遞服務的要求越來越高，於是幾家快遞公司都來自桐廬小鎮。
新物種是個不斷演化的過程，以協同為核心，讓這個網路不斷擴張的過程。這點在中國非常特別。美國的傳統商業非常發達，每個環節效率都非常高，所以電子商務很難在整體上重構整個商業版圖。
商業文明DNA的兩個螺旋
未來商業文明的DNA，有兩個螺旋：一個是網路協同，一個是資料智慧。
那麼，未來怎樣才能做到精准服務？“准”靠學習，智慧的本質是學習。怎麼通過智慧化做到越來越準確呢?
第一，我們先要做到線上化，先有資料記錄下來。淘寶先提供線上購物服務，使用者所有的流覽和購買行為自然記錄下來，這不是額外的動作，而是業務的自然過程，是資料記錄過程而不是資料收集過程。
第二，原則上可以收集所有資料。淘寶不是僅僅記錄你的購買資料、流覽資料，甚至可以記錄你在兩個流覽行為之間停頓多少時間。這些資料在記錄時候，我可能並不知道它是否有價值，但將來也許會產生很大的價值。先有資料，將來的價值慢慢去發現，這也是很不同的思路。
要做到這些，就要把一切業務線上化、軟體化，這是跟ERP根本的差別。ERP是把管理行為固化下來，而未來發生的是要把業務行為表現出來。一個線下行為，人的潛意識是知道的，但他沒有辦法變成機器學習的東西。只有當你把一個業務全流程都用軟體方式表現出來，線上之後，後面的一切才能開始。所謂機器智慧，就是用最笨的方法做出最聰明的結果，這是第一步。
上文講到淘寶網紅的店，都在重寫業務流程軟體系統，把ERP等扔掉，要的是一個線上即時業務流。基於線上化會有資料化，再開始使用預測方法，預測回饋校正的方法指導業務決策。資料就是決策，而不是資料支援決策。智慧化的第一步就是自動化，直接用資料， 讓機器作決策。
你上淘寶以後輸入一個關鍵字，或者點擊一個地方給你看什麼，這些事情都是機器直接在作決定。但怎麼知道機器做得好還是壞？這就是模型、演算法、回饋要改進的過程。一定要把決策資料化才能夠優化，在優化的過程中，逐步變得精准和智慧。如果你的核心業務沒有線上化、自動化、資料化，你就沒有開始智慧化的過程。最終，一個“離線動物”是打不過“線上動物”的，因為“線上動物”有太多工具可以用，不是一個量級的競爭。
最後談談怎樣才能快速進行智慧化服務。
第一，資料化往往是一個很昂貴的過程，你是否有創造性找到一種方法能夠完成資料的初始化？這非常重要。足夠低的成本、足夠大的資料量、足夠短的時間。誰能夠找到有創意的資料化方法，誰就具有重要的競爭優勢。
第二，機器學習邏輯是否貫穿你的整個業務過程？針對一個足夠大的問題，你能否找到新的演算法，挖掘資料背後的洞察？穀歌靠兩個演算法支撐了一家5000億美元的公司。演算法創新的價值很大。舉個很簡單的例子，實際上未來一定會出現一個服務，足夠好的餐廳預定應該是會按預定收費的，但這個演算法沒出來之前，大家就享受不到這樣的服務。
第三，互聯網思維經常講上線、反覆運算、優化。核心原因是，不上線就沒有用戶回饋，就不知道往哪個方向優化。最近一個例子是特斯拉自動駕駛，有這麼多車在外面跑，就能夠收集資料進行優化，這是非常重要的。
需要再次強調， 精准商業是不同于傳統商業裡的“精准”的。傳統大眾化時代，每個通路處理資訊的效率是有限的，可匹配的能力是低的，所以每個消費者是在有限的幾個選擇中決策。對於企業來說，利用規模優勢進入主要通路，並且儘量搶佔頭部位置，是商業核心，在此基礎上的傳統商業裡的“精准”，是降低成本提升利潤的手段之一。
而進入互聯網時代後，線上平臺處理資訊的效率和匹配能力幾乎是無限高的，全世界的資料是連通的，每個消費者是在大得多的可選項中作決策，因此每個通路，無論是廣告、推薦、電商、社交、工具，都必須優先向用戶呈現最“精准”的選擇，才有可能被選中。因此新商業時代，精准是商業核心，是產品和服務能否有機會與使用者連接的先決條件，是商業存亡的關鍵。
精准商業要建立在和用戶的持續性互動關係之上，在這種持續性互動中，對產品（服務）進行反覆運算和優化， 從而更加精准。能夠這樣做的產品是一種“活”的產品。而要建立一個活的產品，就必須以資料智慧作為產品的核心。因為，一方面產品的價值很大部分來源於資料智慧在其中的應用，另一方面產品本身又是收集資料的管道，形成回饋閉環，學習優化的基礎。
同時，要與用戶建立持續性互動關係，就必須以個性化、一對一的方法來實現與用戶的連接，才有可能互動起來。但要同時能和海量用戶持續互動，就必須依賴一個協同網路，才能支撐這樣一個個性化的服務體系。
總而言之，未來商業文明有兩個基石：網路協同和資料智慧，最終目的是實現精准服務。
精細，會逐漸細到越來越小的細微性。場景化就是精細化的一個努力方向。“准”是越來越準確，而這只有通過智慧化才能實現。基於以牛頓經典力學為代表的現代科學發展起來的工業時代，是追求確定性的時代。人的信仰是科學能發現一切規律，基於規律能準確做一切事情。
最近50年，隨著量子物理和電腦科學的發展，這個時代最大的特點是開始接受不確定性，嘗試用統計的方法來逼近準確性。所謂的機器學習和人工智慧，就是先從一個非常粗糙的目標開始，逐步反覆運算優化，最後可以非常準確。谷歌翻譯的準確率可以從剛開始的40%，幾年內逼近到很高水準，和工業時代是完全不一樣的思路，是用統計、概率、學習、回饋來逼近精確，最終目的是越來越準確。
它要求“活”資料，而不是一般意義上的“大”資料。只有量是不夠的，必須跟業務完整融合在一起，在此基礎上有模型和演算法，還要有雲計算和大計算能力支撐海量資料處理，這是未來商業競爭真正比水準、比能力的地方。能否精、准、細，背後是商業邏輯的根本變化。
只有協同網路才能完成個性化服務，只有當一個網路能滿足千萬人的時候，才能滿足一個人的需求，這是一個非常有趣的商業突破——它實際上是突破了一個悖論，用網路上大規模方法完成個性化服務。
為什麼？
因為相對於一個固定的線性供應鏈結構，網路結構有彈性來支援任何一點的需求，實現低成本、柔性化、模組化等等，這些都是過去被認為商業上不可能實現的組合。為什麼淘寶和穀歌這樣的企業對傳統企業的打擊是摧枯拉朽的? 因為它們實現了過去做不到的組合，核心客戶價值讓人無法抵擋，這是網路結構的優勢。在這個網路上能夠進行全域動態優化，這是固化的供應鏈做不到的。這就是降維攻擊。
互聯網本質就是三個詞
互聯網本質實際上就三個詞，這也是互聯網演化的三個階段。
第一個詞 線上
互聯網最早的企業Netscape流覽器和雅虎，其實就把原來線下的內容搬到線上，用一種新方法流覽資訊資料。當網上資料足夠多的時候，就出現了搜索服務，出現了穀歌這樣企業。當內容進一步豐富的時候，大家需要有推薦服務，類似今日頭條這樣的公司就出現了。
第二個詞 互動
第三個詞 協同
當前面兩步完成之後，人們發現可以重構網路結構來有效完成一個目標。越來越多的行業線上化、網路化以後出現了協同網路，以便更高效地完成個性化服務。淘寶早就不是一個零售商，而是一個網上零售協同的商業平臺。
最近網紅很火。為什麼一個人能夠快速成為一個品牌? 因為淘寶提供了一個協同基礎，網紅只提供最核心的品牌定義、服裝設計，其他一切都可以外包。而這些外包不是傳統意義上的，都是通過互聯網的方式調用其服務。網路服務和傳統外包服務本質上不一樣，它沒有人的干預，可以做到自動化，從而奠定智慧化的基礎。
如何構建協同網路
從工業時代到資料時代，基本邏輯、基本思想都在發生變化。工業時代要解決供給不足的問題，讓大家都能用得起，所以它的核心是標準化，標準化才能流水線生產、實現大規模和低成本。隨著中產階級的擴大、消費需求的增加，再進一步擴大產能。這整個邏輯都是線性的，是以控制為核心的。精確的系統一定要有控制，失控就亂了，整個系統就崩潰了。
到了互聯網時代，一切以客戶為中心，以C為中心，C2B模式是一個基本變化。它強調個性化、差異化，強調是價值而不是成本。由於供給過剩，商家必須強調給客戶帶來了什麼額外價值，客戶才會買單，因此強調的是網路和社會化協同，是自組織生長。因此互聯網時代是生態思路、網路思路、演化思路。
那麼，如何構建協同網路？淘寶發展13年來，我們有一些心得和體會。
首先，你要提供某種工具，也就是要賦能，降低門檻，讓原來不存在的供給者進入，這樣才能極大地擴大生態容量，才有可能改變原來的格局。
在舊體制裡面做改革是非常難的，只有做增量改革，當增量達到一定程度，新的東西才能把舊的東西包進去。最早的淘寶，我們開玩笑叫“邊緣人群賣邊緣商品”，找不到工作的大學生、下崗工人，到批發市場批點東西到網上來賣。傳統商業根本看不上眼的這批人，靠勤奮，靠新技術，“吃螃蟹”做出了示範效應，隨後稍微有點錢、有點能力的人加入，一棒一棒傳了下去。所以，低門檻是非常重要的，越大的生態，門檻肯定是越低的，這樣才有容量。
其次，以協同為核心的不斷演化。
淘寶是怎麼變成平臺的？不是淘寶去發展關係，而是大家之間發生關係。除了最開始的買家賣家，絕大部分角色不是我們按計劃寫出來的。比如，從窄帶到寬頻之後，出現了模特需求，就有一批人變成了模特；隨後有一部分沒有貨源的賣家提供運營服務，就出現了一個新的物種叫代運營商。漸漸大家發現對快遞服務的要求越來越高，於是幾家快遞公司都來自桐廬小鎮。
新物種是個不斷演化的過程，以協同為核心，讓這個網路不斷擴張的過程。這點在中國非常特別。美國的傳統商業非常發達，每個環節效率都非常高，所以電子商務很難在整體上重構整個商業版圖。
商業文明DNA的兩個螺旋
未來商業文明的DNA，有兩個螺旋：一個是網路協同，一個是資料智慧。
那麼，未來怎樣才能做到精准服務？“准”靠學習，智慧的本質是學習。怎麼通過智慧化做到越來越準確呢?
第一，我們先要做到線上化，先有資料記錄下來。淘寶先提供線上購物服務，使用者所有的流覽和購買行為自然記錄下來，這不是額外的動作，而是業務的自然過程，是資料記錄過程而不是資料收集過程。
第二，原則上可以收集所有資料。淘寶不是僅僅記錄你的購買資料、流覽資料，甚至可以記錄你在兩個流覽行為之間停頓多少時間。這些資料在記錄時候，我可能並不知道它是否有價值，但將來也許會產生很大的價值。先有資料，將來的價值慢慢去發現，這也是很不同的思路。
要做到這些，就要把一切業務線上化、軟體化，這是跟ERP根本的差別。ERP是把管理行為固化下來，而未來發生的是要把業務行為表現出來。一個線下行為，人的潛意識是知道的，但他沒有辦法變成機器學習的東西。只有當你把一個業務全流程都用軟體方式表現出來，線上之後，後面的一切才能開始。所謂機器智慧，就是用最笨的方法做出最聰明的結果，這是第一步。
上文講到淘寶網紅的店，都在重寫業務流程軟體系統，把ERP等扔掉，要的是一個線上即時業務流。基於線上化會有資料化，再開始使用預測方法，預測回饋校正的方法指導業務決策。資料就是決策，而不是資料支援決策。智慧化的第一步就是自動化，直接用資料， 讓機器作決策。
你上淘寶以後輸入一個關鍵字，或者點擊一個地方給你看什麼，這些事情都是機器直接在作決定。但怎麼知道機器做得好還是壞？這就是模型、演算法、回饋要改進的過程。一定要把決策資料化才能夠優化，在優化的過程中，逐步變得精准和智慧。如果你的核心業務沒有線上化、自動化、資料化，你就沒有開始智慧化的過程。最終，一個“離線動物”是打不過“線上動物”的，因為“線上動物”有太多工具可以用，不是一個量級的競爭。
最後談談怎樣才能快速進行智慧化服務。
第一，資料化往往是一個很昂貴的過程，你是否有創造性找到一種方法能夠完成資料的初始化？這非常重要。足夠低的成本、足夠大的資料量、足夠短的時間。誰能夠找到有創意的資料化方法，誰就具有重要的競爭優勢。
第二，機器學習邏輯是否貫穿你的整個業務過程？針對一個足夠大的問題，你能否找到新的演算法，挖掘資料背後的洞察？穀歌靠兩個演算法支撐了一家5000億美元的公司。演算法創新的價值很大。舉個很簡單的例子，實際上未來一定會出現一個服務，足夠好的餐廳預定應該是會按預定收費的，但這個演算法沒出來之前，大家就享受不到這樣的服務。
第三，互聯網思維經常講上線、反覆運算、優化。核心原因是，不上線就沒有用戶回饋，就不知道往哪個方向優化。最近一個例子是特斯拉自動駕駛，有這麼多車在外面跑，就能夠收集資料進行優化，這是非常重要的。
需要再次強調， 精准商業是不同于傳統商業裡的“精准”的。傳統大眾化時代，每個通路處理資訊的效率是有限的，可匹配的能力是低的，所以每個消費者是在有限的幾個選擇中決策。對於企業來說，利用規模優勢進入主要通路，並且儘量搶佔頭部位置，是商業核心，在此基礎上的傳統商業裡的“精准”，是降低成本提升利潤的手段之一。
而進入互聯網時代後，線上平臺處理資訊的效率和匹配能力幾乎是無限高的，全世界的資料是連通的，每個消費者是在大得多的可選項中作決策，因此每個通路，無論是廣告、推薦、電商、社交、工具，都必須優先向用戶呈現最“精准”的選擇，才有可能被選中。因此新商業時代，精准是商業核心，是產品和服務能否有機會與使用者連接的先決條件，是商業存亡的關鍵。
精准商業要建立在和用戶的持續性互動關係之上，在這種持續性互動中，對產品（服務）進行反覆運算和優化， 從而更加精准。能夠這樣做的產品是一種“活”的產品。而要建立一個活的產品，就必須以資料智慧作為產品的核心。因為，一方面產品的價值很大部分來源於資料智慧在其中的應用，另一方面產品本身又是收集資料的管道，形成回饋閉環，學習優化的基礎。
同時，要與用戶建立持續性互動關係，就必須以個性化、一對一的方法來實現與用戶的連接，才有可能互動起來。但要同時能和海量用戶持續互動，就必須依賴一個協同網路，才能支撐這樣一個個性化的服務體系。
總而言之，未來商業文明有兩個基石：網路協同和資料智慧，最終目的是實現精准服務。