別把它當死敵,MIT研究:人與AI一起工作效率最高
11月13日消息,據MIT Technology Review報導,麻省理工學院電腦科學和人工智慧實驗室(CSAIL)主任丹妮拉·魯斯(Daniela Rus)認為,我們應該探索人類和機器合作的新方法,而不是僅僅為機器人和人工智慧(AI)如何減少工作機會而煩惱。
圖:麻省理工學院電腦科學家丹妮拉·魯斯(Daniela Rus)
未來幾年,“科技如何影響就業”將成為經濟學家、政策制定者和技術專家關心的大問題。
專家們對自動化和AI將如何影響就業,以及如何通過創造新的商業機會來抵消失業影響存在分歧。上周,魯斯和麻省理工學院的其他人組織了一場名為“AI和未來工作”的活動,有些發言者對未來可能發生的劇變發出了更可怕的警告。
AI增加人類技能的潛力也經常被提及,但這方面的研究相對較少。魯斯談到了哈佛大學研究人員的一項研究,他們比較了專家醫生和AI軟體診斷癌症的能力。結果發現,醫生的表現遠比軟體好得多,但醫生和軟體相結合效果更好。魯斯指出,AI可能會增強人類在法律和製造業上的能力,智慧自動化系統則在定制和分銷商品方面能夠發揮更大作用。
機器人技術最終可能以一些出人意料的方式增加人類的能力。例如,魯斯提到了麻省理工學院的一個項目,該項目涉及到利用機器人技術幫助視力受損的人駕駛無人駕駛汽車。她還推測,雖然如今的大腦-電腦介面仍然相對粗糙,但可能會對未來與機器人的交互產生巨大影響。
儘管魯斯對未來的工作持樂觀態度,但她承認,兩種經濟現象確實給她帶來了擔憂。一是許多工作的品質下降,
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