外媒：機器學習如何拯救商場？阿裡巴巴給我們展示了未來

阿裡巴巴上週六雙十一的銷售額超過了250億美元，

這是去年美國人在“黑色星期五”活動的四倍多。儘管這些銷售的絕大部分都是通過網路購物實現的，但該公司也在悄然嘗試推出一項旨在吸引線下購物者的人工智慧專案。

FashionAI就是由阿裡巴巴的研究人員開發的一個新專案，其目的是為顧客提供一個可識別的介面，讓他們在試穿衣服時使用。這是一種基本的螢幕介面，它利用機器學習技術，根據使用者正在試穿的商品，

向顧客提供服裝和配飾建議。它沒有攝像頭，它使用嵌入在商品標籤中的資訊來做出推薦。

通過該系統，顧客可以試穿衣服，接受來自人工智慧的時尚提示和建議，然後在螢幕上做出選擇。如果用戶想要嘗試不同的東西，或者添加其他物品，可以按下按鈕來召喚商店服務員。

深度學習可以讓AI通過訪問大量的資料和做出“聰明的”決定來即時建立聯繫。

舉個例子，當你在亞馬遜上看一雙牛仔靴時，

可能會提示演算法推薦遠足或騎摩托車的靴子。但是，你也可以去找一頂牛仔帽，你可能會被推薦其他牛仔主題的東西，比如腰帶，而不是更多的帽子和靴子。

他們的想法是，最終人工智慧將會更好地決定你要看的東西，你要拿它做什麼，你想用它來買什麼，以及你最終會買哪些東西。

在那裡，沒有人能指望所有員工都能記住每一位顧客的個人購物偏好，

人工智慧可以做到這一點。

在這一點上，阿裡巴巴的FashionAI或許不過是一場實驗，但它令人興奮。它從亞馬遜的人工智慧商店等創意中獲得了一些奇怪的東西，並把它變成了更美味的東西。

大多數嘗試改變實體店經營方式的嘗試都是為了將線上體驗塞進自助終端、大廳和結帳區。這種取捨通常是指客戶將自己的時間和精力投入到一個系統中，而這一系統並不像通過智慧手機登錄亞馬遜或阿裡巴巴那樣有效。

通過在不斷變化的展位元上放置一個螢幕，阿裡巴巴將其已經成功的購物系統無縫整合到現實世界中。如果實體店要繼續生存下去，他們就必須利用消費者的注意力，讓我們有理由在購物時把手機放在口袋裡。

人們可能已經厭倦了被告知亞馬遜和阿裡巴巴有能力以更低的價格出售商品，因為他們沒有負擔。

這並不能讓我們大多數人對過度充電感覺更好。

這感覺就像我們被控在大多數實體商店裡排隊，並在商店和停車場攜帶自己的行李一樣“特權”。如果人工智慧能夠讓實體體驗更接近於Alibaba.com上的購物體驗，我們都將從中受益。

在更衣室裡安裝人工智慧的螢幕是重要的第一步，這可能最終會挽救很多人的工作。

阿裡巴巴的FashionAI沒有用機器人取代人，而是將人和機器整合在一起，為客戶提供他們需要的一切東西。而且顧客永遠是對的。

阿裡巴巴的人工智慧時尚顧問幫助它在麻省理工學院科技評論上創造了新的光棍節記錄。

為客戶提供他們需要的一切東西。而且顧客永遠是對的。

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