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capital one 的成功給了我們哪些啟示?

Capital One原來是美國維吉尼亞州Signet銀行(Signet Bank)的信用卡部門。從那時起,它就不斷地尋求技術創新,並堅持採取多樣化策略,業務範圍涉及信用卡、汽車貸款、家庭貸款、儲蓄、個人信貸、保險等。現在,

Capital One已通過收購Chevy Chase等州際銀行,成為全美最大的銀行之一。截至2015年9月末,Capital One資產規模已經超過3000億美元,躋身財富世界500強。

在競爭殘酷的美國銀行業,CapitalOne演繹了從一家名不見經傳的小公司躍升為美國著名金融集團的傳奇,而更有趣的是,Capital One出來的員工如今已遍佈中國主流互聯網金融平臺,

上演著他們各自的傳奇。

如:陸金所原副總經理姚志平。陸金所成立於2011年底,美國人計葵生擔任陸金所董事, 他很快為陸金所搭建了一支新風控隊伍,負責人為姚志平。而他也曾經在Capital One擔任風控領導。另外還有融360聯合創始人葉大清,在聯合創立融360以前,他曾在Capital One擔任風險戰略分析、信用風險管理、和市場分析等職位,之後加入PayPal,擔任中國區市場總經理一職。

而CapitalOne出來的員工都呈現出明顯的共同點,那就是都強調資料為特色,以及大多數人處於風控崗位。

而這也是CapitalOne逆襲的關鍵和給中國互聯網金融行業帶來的啟示之一。

靠資料逆襲的CapitalOne

自1988年創立之初,Capital One就堅信銀行的競爭力是對金融資訊的收集與處理能力,應該運用資訊科技與高頻測試來開發最適合客戶需求的金融產品。這一信條幫助 Capital One成為一家“互聯網時代之前的大資料公司”,

並成功躋身全球財富五百強。

而這也確實是一個巨大的市場空間。

用卡客戶大體分為三類,過度借貸也就是高壞賬率的垃圾用戶,優質但很少發生利率收入的高收入群體(kill yous客戶),穩定保持欠款額度通常在幾千美金,年貢獻$1000以上利息收入的優質客戶(love’ems客戶或者叫低風險迴圈借貸客戶)。

雖然在上世紀90年代,美國幾乎每個有信用承擔能力的家庭都有信用卡了,

但沒有任何一家銀行去認真分析過用戶之間的個體利潤率差異。而Capital One就將目光瞄準了年貢獻$1000以上利息收入的優質客戶。Capital One後來也正是用差異化的定價策略抓住了love’ems客戶,才對競爭對手形成了強力衝擊。

為了尋找到這類客戶,Capital One設計了成百上千的差異化利率產品,用直郵的形式定向推送到特定的客戶組群那裡,每個測試組背後還有幾十個子測試,包含利率產品的接受度、轉化率、用戶生命週期價值的淨現值、壞賬率等指標的回歸統計。

經過幾年的學習,Capital One終於找到了這類用戶。

當時信用卡中心大多沿用19.8%的標準年化利率,Capital One針對競爭對手的優質客戶推出了最低達到9.8%的競品,説明這些客戶進行額度轉移(balance transfer),低於19.8%的利率被證明很快吸引了一大批中等收入用戶。

而當銀行意識到Capital One帶來的威脅時,為了保持自身利潤,銀行只能被動提高kill yous客戶的收費,從而進一步陷入客戶流失的漩渦。與此同時,他們也很難簡單複製Capital One的資料策略,因為當他們有幾十個性化利率產品時,Capital One早已有了幾百上千個,資料沉澱下的規模優勢不言而喻。

而這給Capital One帶來的優勢也是顯而易見的。在競爭近乎殘酷的美國信用卡市場,Capital One憑藉資料這一制勝法寶,自成立起,連續十年保持20%的利潤增長速度,並在2002年,躋身世界財富500強。

在2005年以後的發展中,Capital One由信用卡業務逐漸向零售銀行拓展,並不斷擴張自己的版圖,先後收購多家州銀行,最終成長美國前十大銀行之一。

直至2015年,Capital One已經擁有3,000多億美元的資產規模,5,000萬個客戶帳戶,655家分支機搆,同時,年營業收入達到188.77億美元,總市值達到348億美元。

從這一點來看,利用大資料定制差異化服務,無疑是Capital One給中國消費金融行業一個重要的啟示。

除了成功搶奪市場,利用大資料對風控進行把控則是Capital One成功的又一重要原因。

打造一流的風控系統

打造一流的風控系統不是光靠資料分析師團隊能夠做到的。Capital One的風控系統是通過多年的積累和演變而形成的。

Capital One的使用者風險決策模型涵蓋了眾多資料,包括美國三大征信局資料、平臺沉澱的使用者資料、使用者社交資料、違約記錄等。

公司還會每個季度驗證模型,綜合風險與盈利性對不同客戶制定策略,底線是不給公司帶來虧損。Capital One還可迴圈貸款,借款人需重新進行風險評估。若風險低則直接自動處理,進行再貸款,風險高則需借款人提供最近信用資料,再進行評估。這一模型的風控效果,明顯較單看FICO分數好,它也被Lending Club所借鑒,成為當前較為成熟的風控模型。

從Capital One的經驗可以看出,面向個人消費的風控體系搭建是一個長期的、系統的工程。 Capital One的成功案例也證明了大資料在風控應用方面的巨大威力,這也給中國金融業尤其是互聯網金融行業提供了一個啟示:金融科技發展並沒有什麼捷徑,踏踏實實做好資料運營和風控,才是常勝之道。

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與此同時,他們也很難簡單複製Capital One的資料策略,因為當他們有幾十個性化利率產品時,Capital One早已有了幾百上千個,資料沉澱下的規模優勢不言而喻。

而這給Capital One帶來的優勢也是顯而易見的。在競爭近乎殘酷的美國信用卡市場,Capital One憑藉資料這一制勝法寶,自成立起,連續十年保持20%的利潤增長速度,並在2002年,躋身世界財富500強。

在2005年以後的發展中,Capital One由信用卡業務逐漸向零售銀行拓展,並不斷擴張自己的版圖,先後收購多家州銀行,最終成長美國前十大銀行之一。

直至2015年,Capital One已經擁有3,000多億美元的資產規模,5,000萬個客戶帳戶,655家分支機搆,同時,年營業收入達到188.77億美元,總市值達到348億美元。

從這一點來看,利用大資料定制差異化服務,無疑是Capital One給中國消費金融行業一個重要的啟示。

除了成功搶奪市場,利用大資料對風控進行把控則是Capital One成功的又一重要原因。

打造一流的風控系統

打造一流的風控系統不是光靠資料分析師團隊能夠做到的。Capital One的風控系統是通過多年的積累和演變而形成的。

Capital One的使用者風險決策模型涵蓋了眾多資料,包括美國三大征信局資料、平臺沉澱的使用者資料、使用者社交資料、違約記錄等。

公司還會每個季度驗證模型,綜合風險與盈利性對不同客戶制定策略,底線是不給公司帶來虧損。Capital One還可迴圈貸款,借款人需重新進行風險評估。若風險低則直接自動處理,進行再貸款,風險高則需借款人提供最近信用資料,再進行評估。這一模型的風控效果,明顯較單看FICO分數好,它也被Lending Club所借鑒,成為當前較為成熟的風控模型。

從Capital One的經驗可以看出,面向個人消費的風控體系搭建是一個長期的、系統的工程。 Capital One的成功案例也證明了大資料在風控應用方面的巨大威力,這也給中國金融業尤其是互聯網金融行業提供了一個啟示:金融科技發展並沒有什麼捷徑,踏踏實實做好資料運營和風控,才是常勝之道。

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