DeepMind 幫助谷歌節省大量電費之後,現計畫利用 AI 平衡英國電力供應
雷鋒網按:近日,DeepMind 正在與英國國家電網公司討論,利用 AI 平衡英國電力供需問題。
英國國家電網擁有將電力輸往英國各地的基礎設施,以確保任何時候有足夠電力來滿足英國各地的需求。不過近些年平衡電網供需矛盾有些棘手,其主要因客觀因素:如風能和太陽能等可再生能源已經成為英國能源結構中重要的組成部分。
這個時候,鑒於能源種類變多,如何使得可再生能源的分配和適當調度,成了英國電網需要解決的問題。
基於此,DeepMind 認為,機器學習演算法可以更準確地預測需求模式,有效地平衡英國國家電力系統中的供需矛盾。
DeepMind 發言人提到,預測性機器學習在説明電力系統減少對環境的影響上有巨大的潛力。一個真正令人感興趣的前景是,DeepMind 是否可以利用機器學習技術預測電力需求和供應的高峰,從而幫助英國國家電網公司最大限度地利用可再生能源。
DeepMind CEO 哈薩比斯說到:“目前,我們正在與英國國家電網公司以及其他大型電力供應商進行初步探討,
雷鋒網之前也曾報導過,去年 7 月 DeepMind 就有著成功的電力節能應用案例,其利用機器學習演算法將穀歌資料中心的用電量減少了 15%。
DeepMind 的智慧演算法能夠更有效地預測穀歌資料中心的冷卻系統和控制設備的負載,
雷鋒網瞭解到,這裡需要指出的是,Google 也並不是在擁有了 DeepMind 後才想著用人工智慧節能,它在 2014 年就將機器學習技術用在一資料中心上。當時它使用神經網路預測能耗隨時間的變化,從而更高效地安排設備使用情況。
哈薩比斯稱:因為它的效果非常好,我們將這一技術的應用擴大至整個穀歌,但我們希望看到它能用於英國國家電網這樣的規模上。我們認為,你能用於資料中心的技術沒有理由不能用於一個國家的電網上。