DeepMind、區塊鏈、病歷檔案、穀歌與AI，機器學習成果將全面來臨！

ZD至頂網軟體頻道消息： 谷歌公司正在利用其DeepMind以構建一套類似于區塊鏈的系統，旨在演示如何通過處理器處理各類敏感性醫療資料，從而説明醫療專家檢查資料內容是否遭到篡改。

作為下轄的醫療衛生部門，穀歌的DeepMind Health一直致力於利用機器學習工具改善醫療診斷能力。這些工具的開發當然需要大量機密資料進行配合，而醫療行業對於將這些資訊交付給DeepMind仍然抱有疑慮。

去年，DeepMind因獲得了對三家倫敦皇家自然NHS信託醫院內多達160名病患的當前及歷史記錄而受到批評——這已經超出了其公開披露的研究範圍。

本周可驗證資料審計公告的發佈希望在一定程度上解決這起信任危機。DeepMind伺服器所處理的資料將被記錄在案，並配合一套“特殊數字分類帳”機制以解釋資料如何及為何被使用。

舉例來說，如果某項來自血液檢查的結果被上傳，則其將顯示這部分資料被用於某一演算法以判斷病患是否存在急性腎操作狀況。

該系統中的分類帳與條目採取類似于區塊鏈（即分散式資料庫）的使用方式，DeepMind聯合創始人兼AI應用負責人Mustafa Suleyman與安全及透明度負責人Ben Laurie在博文中表示。與區塊鏈類似，添加至此系統中的分類帳不可被擦除，資料庫清單亦將不斷增長。每一次向該分類帳中添加資料條目時，都會生成被稱為“加密散列”的值。

該散列值可用於查看分類帳中的最新條目與全部以往值，

意味著能夠隨時間不斷追蹤資料日誌。然而特定條目的內容無法秘密修改，因為這會變更該散列值並導致無法對資料繼續追蹤。

DeepMind將這套系統與訓練物理平衡思考能力的層層疊遊戲進行了對比。“大家可能會嘗試輕輕挪動積木中的某一部分——但由於整體結構的限制，其將轟然倒塌。”

這套系統的線上介面可供在醫院工作的授權人員訪問，並借此即時查看資料條目。

而如果工作人員發現任何異常或者可疑活動，即可馬上觸發報警信號。

事實上，DeepMind應該早已開始了相關的構思工作，其曾經於2015年發佈一篇論文以詳盡闡述如何對資料日誌進行保護。