DeepMind、亞馬遜和Uber號召公共部門資料應更易獲取

概要：谷歌、亞馬遜還有Uber盯上了海量資料的獲取。

作者：Natasha Lomas

翻譯：楊兆坤

為促進機器學習技術的發展，並最終給自己的主導平臺注入更大能量，穀歌、亞馬遜還有Uber這樣的科技巨頭正在為什麼而搖旗呐喊呢？不出所料，他們盯上了海量資料的獲取。

尤其是他們正在推動獲取免費和自由的公共資料——並主張此類資料繼續以“預設方式開放”並以支援“研究資料的更廣泛應用”的方式構建。畢竟，誰會在有大量成熟公共資訊以供攫取新經濟收益的情況下還要花錢購買呢？

在這張促進機器學習進步的願望清單中還包括以下一些內容：新的資料開放標準。

“社會需要緊急思考如何使機器先學習的益處造福大眾，”該報告總結道。這也就是說，機器學習具有以整個社會為代價，將財富和權力集中到少數大規模企業巨頭和和個人手中的風險。不論說法怎樣，這個問題都值得深思。

作者：Natasha Lomas

翻譯：楊兆坤

原文：https://techcrunch.com/2017/04/24/ai-report-fed-by-deepmind-amazon-uber-urges-greater-access-to-public-sector-datasets/