從三大行業看大資料應用的三重境界：資料、分析、成果
ZD至頂網CIO與應用頻道 04月07日 人物訪談：各行各業在大資料的應用上可以說是已經漸入佳境，資產管理、運營優化、風險管理等都已經有資料分析參與其中，當然這個過程最重要的還是從業務場景出發讓資料真正產生價值。
Teradata把企業資料分析分為四個重要領域——客戶體驗、多元化資料分析、異構資料整合、海量的業務規模。做好這些也就可以實現大資料應用的三重境界：“資料、分析、成果”。
但在各種因素的影響下，企業在資料應用的過程中也會遇到三大挑戰：一、業務層面，在業務場景中分析改進；二、人才層面，人才資源壓力是每一個企業都面臨的問題；三、架構層面，
Teradata則可以提供業務分析解決方案、生態系統架構諮詢、混合雲解決方案。Teradata天睿公司大中華區副總裁、諮詢及服務部門總經理唐青（Janet Tang）說，我們希望從業務的視角回答客戶的問題，同時我們還有成熟的業務框架和諮詢團隊，最後就是支撐混合雲能力，實現跨平臺的輸出。
Teradata天睿公司大中華區副總裁、諮詢及服務部門總經理唐青
當然大型企業和中小型企業的大資料實施不盡相同，Teradata天睿公司北京金融團隊諮詢服務部總監張天峰指出，中小企業一般的步驟是診斷、規劃、路線圖、速贏，重點是找到典型業務場景，扎實落地，實現速贏。
三大行業大資料實戰
航空、快遞、金融是三個非常典型的服務業，他們都具備資料驅動的特點，三個案例作為行業中的縮影，可以更好地瞭解大資料在行業中的應用模式和方法。
航空
消費者在選擇航空公司時通常會更關心服務和價格，“十三五規劃”對於航空業的規劃是要在2020年將整體航運能力提升60%。在面對運力上升，運價透明等市場挑戰下，航空公司如何做到把握趨勢創造市場需求？
基於大資料分析，
航空公司通過演算法預測趨勢制定經營策略，做到最優的運力和運價。在運價上通過競爭分析、客戶預測等一系列資料進行分析。
快遞
快遞行業在近幾年可以稱得上是黃金年代，在快速的成長後快遞行業逐漸進入到成熟期，這就需要構建健全的管理體系，來面對激烈的市場競爭帶來的盈利壓力。
快遞行業收益管理的三要素是成本分析、網點細分和價格策略。在唐青看來快遞業比航空業的競爭更加慘烈，因為快遞的供應鏈長且參與者多，所以要在各個環節上進行優化。
某快遞公司的問題是其有很多加盟企業，如何讓加盟企業的銷售和成本同時納入到整體管理中。企業最終實現大資料的收集和分析，幫助進行業務的決策，例如成本分析、網點特性、價格體系、預演分析、試點落地、回顧評審、市場（產品）推廣等。
金融
金融行業是一個最容易流失客戶的行業，原來的銀行是以開設更多網點來吸納客戶，現在則需要多種產品組合來打動客戶。
某銀行基於市場環境提出了二次轉型的目標，以客戶為中心優化整個行銷體系，實現客戶精細化管理。識別出客戶需要哪些產品，未來需要開拓哪些潛在客戶，同時進行客戶分級。利用資料分析從產品視角、客戶視角得到新的業務商機。Teradata可以説明金融行業識別客戶屬於哪一生命週期，通過客戶標籤系統識別客戶行為，最終制定行銷策略。
銀行的資料基礎相對較好，但是依然有很多資料的空白，像市場資料、征信資料，這對於產品成本的核算、定價帶來挑戰，這需要更多外部資料的補充完善分析結果。
上述三個行業都屬於B2C領域，當然服務業除了個人業務還有對公業務。由於業務類型的不同，關注點也有所不同，個人業務更多以客戶生命週期來討論，對公業務更多和監管相關。唐青提到，個人業務更注重交易行為，在結合大資料的可能性上也更加豐富，在風險管控、創新點都走的更為靠前。
現在很多大型企業都把大資料用在精細化運營上，精細化運營對於企業來講也是一個永久不變的話題，只不過之前太過粗放的管理模式，以及利潤率的逐漸降低，也讓現階段的精細化運營顯得非常重要，需要通過資料分析提升效率。
Teradata天睿公司華東區諮詢服務部專業服務總監陳焰表示，開源、節流越來越要求從資料層面開始解決，例如物流公司看到哪一個航線的收益率更大，這些歸根結底都是企業對盈利能力要求的提升。
在精細化運營的同時，企業利用資料分析的最終目的還是實現商業模式的創新。像航空公司基於“一帶一路”戰略開拓新航線，電信公司尋找資料變現的價值等等。Teradata也在通過其專業服務團隊説明企業建立創新實驗室，真正可以創造出新的業務，讓資料產生價值的同時實現最大化利用進行變現。
因為快遞的供應鏈長且參與者多，所以要在各個環節上進行優化。某快遞公司的問題是其有很多加盟企業，如何讓加盟企業的銷售和成本同時納入到整體管理中。企業最終實現大資料的收集和分析，幫助進行業務的決策，例如成本分析、網點特性、價格體系、預演分析、試點落地、回顧評審、市場（產品）推廣等。
金融
金融行業是一個最容易流失客戶的行業，原來的銀行是以開設更多網點來吸納客戶，現在則需要多種產品組合來打動客戶。
某銀行基於市場環境提出了二次轉型的目標，以客戶為中心優化整個行銷體系，實現客戶精細化管理。識別出客戶需要哪些產品，未來需要開拓哪些潛在客戶，同時進行客戶分級。利用資料分析從產品視角、客戶視角得到新的業務商機。Teradata可以説明金融行業識別客戶屬於哪一生命週期，通過客戶標籤系統識別客戶行為，最終制定行銷策略。
銀行的資料基礎相對較好，但是依然有很多資料的空白，像市場資料、征信資料，這對於產品成本的核算、定價帶來挑戰，這需要更多外部資料的補充完善分析結果。
上述三個行業都屬於B2C領域，當然服務業除了個人業務還有對公業務。由於業務類型的不同，關注點也有所不同，個人業務更多以客戶生命週期來討論，對公業務更多和監管相關。唐青提到，個人業務更注重交易行為，在結合大資料的可能性上也更加豐富，在風險管控、創新點都走的更為靠前。
現在很多大型企業都把大資料用在精細化運營上，精細化運營對於企業來講也是一個永久不變的話題，只不過之前太過粗放的管理模式，以及利潤率的逐漸降低，也讓現階段的精細化運營顯得非常重要，需要通過資料分析提升效率。
Teradata天睿公司華東區諮詢服務部專業服務總監陳焰表示，開源、節流越來越要求從資料層面開始解決，例如物流公司看到哪一個航線的收益率更大，這些歸根結底都是企業對盈利能力要求的提升。
在精細化運營的同時，企業利用資料分析的最終目的還是實現商業模式的創新。像航空公司基於“一帶一路”戰略開拓新航線，電信公司尋找資料變現的價值等等。Teradata也在通過其專業服務團隊説明企業建立創新實驗室，真正可以創造出新的業務，讓資料產生價值的同時實現最大化利用進行變現。