企業應用大資料的三重境界：資料·分析·成果

【51CTO.com原創稿件】近幾年大資料變得越發重要，已成為企業發展不可缺少的要素，同時直接影響甚至改變著我們的生活。當前，處理數量龐大、增長迅猛、種類繁多的資料成為眾多企業面臨的挑戰。

Teradata天睿公司作為全球領先的分析解決方案與諮詢服務供應商，基於客戶需求，提供領先、全面、有效的解決方案，幫助企業獲取商業洞察力，並且將之轉化為行動力，創造商業價值。

資料·分析·成果 發現價值到創造價值

在我國乃至全球，很多企業都非常認可資料的價值，

持續在做資料積累方面的建設，開發或購買了很多系統，如ERP、CRM等。但這些企業存在一個普遍的問題，那就是擁有如此龐大的資料，卻不知如何利用。基於海量資料，利用分析手段獲取少量且有效的資料，作用於業務以產生最大價值，是所有企業希望看到的結果。但這個過程真正做起來，不是易事。

Teradata天睿公司大中華區副總裁、諮詢及服務部門總經理唐青（Janet Tang）表示，

簡單、量少、信息量相對也少的資料中得出的分析結果是有限的，在具備一定規模且流動的資料環境中得到的分析結果才更有價值。流動資料具有多元化和分析效率兩個層面，企業想要得到希望的成果，但擋在前面的是超大規模且多元化資料分析和整合的高門檻。

那麼創造價值的過程，就要借力Teradata這樣的大資料分析的供應商了。唐青表示，針對多種格式的資料進行分析，

會涉及到對資料來源和文本資料的識別。瞭解使用者在使用企業產品和服務過程中的路徑情況很重要，如某客戶開了卡，有無消費，有無購買其他的分期貸款等。

通過對使用者行為的路徑追蹤，可分析出誰和這個用戶有關聯，哪些因素會影響其購買行為。企業級應用和消費級用戶區別在於，企業級的關係圖譜非常複雜，數量級也是指數級增長, 如電信公司的某個分公司就可以梳理幾億條關係圖譜。

面對這種多種形式的分析，初創公司可能很難駕馭。Teradata的願景就是幫助企業做分析，讓企業清楚地知道客戶是誰，誰和這個客戶有關聯，以及捕獲這個客戶所有資訊、活動資訊和活動資訊所涉及的管道。

説明企業打破資料的桎梏，驅動業務增長

願景是美好的，但要實行還是要面臨業務、人才、架構和部署等方面的挑戰。

唐青表示，從業務角度來看，我們是否懂得企業的業務場景，具體到哪個業務場景需要改進。從人才資源方面看，如何用合理薪資，招到在操作和執行層面都有很好洞察力的人員。從架構層面看，資料來源很多，交互時間變得很快，形式很多，所以對架構設計提出了很高的要求。生態圈的架構師，怎樣能夠把各種複雜場景的架構設計出來。這裡包含來自客戶的挑戰，如企業架構淩亂且孤立，如何從中尋找統一和協同。在部署過程中，考量性能、流動、成本以及擴展性的同時還要考慮整個體系架構如何在混合雲中建設。

唐青表示，Teradata現在正在實施五級轉型：

提供業務分析解決方案。助力企業達到可以回答其用戶問題的能力，從業務視角、資料模型來尋找客戶的業務場景。業務價值框架。對於諮詢公司而言，這是一個重要的、指導性的框架。專業的資料科學家。這些人才對工具掌握的很好，並且有很強的思維能力，能夠把分析帶到業務應用中去。 生態圈架構師。這些人會比企業諮詢架構師的視角更寬闊、洞察力更有深度。引入混合雲。Teradata大資料平臺體系架構，可支援混合雲，在雲端靈活的做適配。

案例解析 從企業視角解讀數據分析的價值

唐青分享了銀行的案例，從中我們可以更清晰地看到：資料·分析·成果，企業應用大資料的這三重境界。

過去銀行只需通過擴大規模就能提升業績。現在很多銀行開始以客戶為中心，以客戶需求為導向，優化整個行銷體系，打通產品管道。就像Teradata一樣，面向行業同時面向客戶，所以在每個客戶現場都有合作夥伴或者顧問，都有相配比的生態系統。最終，讓所有客戶的需求變成商機、變成業務訴求、變成架構實現。傳統的銀行行銷方式，大多是從產品視角來拓展，看把產品賣給哪些客戶合適，現在我們從客戶視角來看，每個客戶都有產生額外產值，增加收入的可能。

唐青表示，Teradata為銀行建立客戶精細化管理框架，分析每一個客戶，把客戶進行分類。這樣可以做的事情很多，如從中識別哪些是重要客戶，哪些是流失客戶。在流失客戶中識別出誰貢獻最大，即使和其中一些失去聯繫，也可以從做了閉環的網點重新建立聯繫，挽回流失的客戶。

通過銀行的客戶單一視圖系統，客戶經理能夠及時獲得銀行使用者的基本資訊、交易資訊及其特徵標籤，清楚地知道哪些是新客戶，哪些客戶可能會流失，哪些是睡眠客戶。假如銀行是上千萬級，這樣做，哪怕只挽回一個點也是十幾萬。

試想，如果為每個用戶都做畫像，清楚的知道整個的生命週期的同時，把其所有的管道都關聯在一起，那麼CRM系統就形成了閉環。

這樣一來，銀行就可以瞭解客戶處於哪個生命週期，有針對性地進行服務。對新用戶進行品牌宣傳，對衰退期的用戶分析流失原因，最重要的是可以做更精准的行銷。

寫在最後：

當問及針對金融領域，Teradata在授信和風控方面建設經驗時，Teradata天睿公司北京金融團隊諮詢服務部總監張天峰表示，風險管理是銀行最核心的管理舉措之一。Teradata針對商業銀行的市場風險、信用風險、利率風險、流動性風險、操作風險等領域提供專業的風險管理諮詢服務、風險分析服務以及風險資料管理服務。

未來，銀行不僅使用內部資料，可能還會引入一些外部資料對客戶進行更精細化的評級。Teradata提供行業領先的大資料解決方案，不僅包括結構化資料的處理及分析方法，還提供非結構化資料的分析手段及方法，更精確地描述客戶特徵甚至客戶的族群標籤。

【受訪人簡介】

唐青（Janet TANG）現任Teradata天睿公司大中華區副總裁、諮詢及服務部門總經理，負責公司在中國大陸、臺灣、香港、澳門等地區的諮詢及服務業務。她畢業於清華大學電腦科學系，在加入Teradata之前，她曾擔任IBM全球企業諮詢服務部大中華區副總裁、高級合夥人，協助公司實現跨行業、跨區域的業務發展，並參與了國內雲戰略的深度合作。

【編輯推薦】

如何從中尋找統一和協同。在部署過程中，考量性能、流動、成本以及擴展性的同時還要考慮整個體系架構如何在混合雲中建設。

唐青表示，Teradata現在正在實施五級轉型：

提供業務分析解決方案。助力企業達到可以回答其用戶問題的能力，從業務視角、資料模型來尋找客戶的業務場景。業務價值框架。對於諮詢公司而言，這是一個重要的、指導性的框架。專業的資料科學家。這些人才對工具掌握的很好，並且有很強的思維能力，能夠把分析帶到業務應用中去。 生態圈架構師。這些人會比企業諮詢架構師的視角更寬闊、洞察力更有深度。引入混合雲。Teradata大資料平臺體系架構，可支援混合雲，在雲端靈活的做適配。

案例解析 從企業視角解讀數據分析的價值

唐青分享了銀行的案例，從中我們可以更清晰地看到：資料·分析·成果，企業應用大資料的這三重境界。

過去銀行只需通過擴大規模就能提升業績。現在很多銀行開始以客戶為中心，以客戶需求為導向，優化整個行銷體系，打通產品管道。就像Teradata一樣，面向行業同時面向客戶，所以在每個客戶現場都有合作夥伴或者顧問，都有相配比的生態系統。最終，讓所有客戶的需求變成商機、變成業務訴求、變成架構實現。傳統的銀行行銷方式，大多是從產品視角來拓展，看把產品賣給哪些客戶合適，現在我們從客戶視角來看，每個客戶都有產生額外產值，增加收入的可能。

唐青表示，Teradata為銀行建立客戶精細化管理框架，分析每一個客戶，把客戶進行分類。這樣可以做的事情很多，如從中識別哪些是重要客戶，哪些是流失客戶。在流失客戶中識別出誰貢獻最大，即使和其中一些失去聯繫，也可以從做了閉環的網點重新建立聯繫，挽回流失的客戶。

通過銀行的客戶單一視圖系統，客戶經理能夠及時獲得銀行使用者的基本資訊、交易資訊及其特徵標籤，清楚地知道哪些是新客戶，哪些客戶可能會流失，哪些是睡眠客戶。假如銀行是上千萬級，這樣做，哪怕只挽回一個點也是十幾萬。

試想，如果為每個用戶都做畫像，清楚的知道整個的生命週期的同時，把其所有的管道都關聯在一起，那麼CRM系統就形成了閉環。

這樣一來，銀行就可以瞭解客戶處於哪個生命週期，有針對性地進行服務。對新用戶進行品牌宣傳，對衰退期的用戶分析流失原因，最重要的是可以做更精准的行銷。

寫在最後：

當問及針對金融領域，Teradata在授信和風控方面建設經驗時，Teradata天睿公司北京金融團隊諮詢服務部總監張天峰表示，風險管理是銀行最核心的管理舉措之一。Teradata針對商業銀行的市場風險、信用風險、利率風險、流動性風險、操作風險等領域提供專業的風險管理諮詢服務、風險分析服務以及風險資料管理服務。

未來，銀行不僅使用內部資料，可能還會引入一些外部資料對客戶進行更精細化的評級。Teradata提供行業領先的大資料解決方案，不僅包括結構化資料的處理及分析方法，還提供非結構化資料的分析手段及方法，更精確地描述客戶特徵甚至客戶的族群標籤。

【受訪人簡介】

唐青（Janet TANG）現任Teradata天睿公司大中華區副總裁、諮詢及服務部門總經理，負責公司在中國大陸、臺灣、香港、澳門等地區的諮詢及服務業務。她畢業於清華大學電腦科學系，在加入Teradata之前，她曾擔任IBM全球企業諮詢服務部大中華區副總裁、高級合夥人，協助公司實現跨行業、跨區域的業務發展，並參與了國內雲戰略的深度合作。

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