精真估CEO周廣印：希望行業有一家最具公信力協力廠商車輛資料平臺
4月7日，由億歐主辦的“2017中國二手車產業創新領袖峰會”在北京富力萬麗酒店舉行。
1、二手車產業經過20多年的發展，上半場是互聯網技術的時代，現在已經進入互聯網資料的時代，或者直接進入資料時代；
2、資料不僅要有，還要有海量的資料，同時要有應用的商業場景，商業價值，並且可以直接應用到業務當中解決問題，這樣的資料才會更有價值；
3、二手車即將或者說已經在今年進入一個快速的增長爆發期；
4、科學定價和科學風控為基因的一些資料組合能夠更好去説明行業解決資訊不透明的問題；
5、資料能夠解決四個問題：①價格；②車況；③金融的風控；④能夠和零配件、後服務結合；
6、做資料要有資料來源，要有資源平臺；
7、科學的估值最根本的應用就在於降低風險、促進交易，提升整個行業效率；
8、希望行業有一家最具公信力的協力廠商車輛資料負責平臺。
以下為現場實錄（有刪減）：
各位行業同仁，各位朋友，大家上午好！因為臨近中午時間，儘量不耽誤大家吃飯的時間。剛才幾位大佬分享的非常好，都是從交易金融去闡述對二手車，包括汽車產業的一些思考。然後，我會從資料服務的角度，然後對這個行業有一些理解，也感謝億歐舉辦這樣一個活動，這也應該是除我們行業協會，還有包括行業的其他組織之外的社會組織的一場新的活動，
其實今天我給大家帶來的是資料時代下的二手車產業發展。經過20多年的發展，上半場是互聯網技術的時代，現在已經進入一個互聯網資料的時代，或者直接進入資料時代。然後，資料其實不僅可以説明傳統產業轉型升級，也是在消費者端能夠在消費升級不斷進行消費決策的重要的影響因素。
所以，二手車這個行業又是比較特殊的行業，有資料並不等於有資料應用。因為資料和資料應用我們認為這是兩個概念，有很多行業會產生大量的資料，但它的應用價值可能釋放不出來。所以說，資料不僅要有，要有海量的資料，同時要有應用的商業場景，商業價值，並且可以直接應用到業務當中解決業務的問題，我們認為這樣的資料才會更有價值。
為什麼這麼說？其實汽車本身就是一個資料的幾何體，一輛汽車可能擁有十幾萬個零部件，每個零部件其實都有參數配置，每個零部件在使用過程當中，在新車變成二手車的過程當中它是在不斷的衰減，動態的變化，這些其實都是在資料的一個積累和變化，二手車的車況又是影響交易的一個主要因素。所以說，二手車或者說汽車的資料是在交易過程當中非常非常重要的因素。所以說，我們認為二手車的發展，或者說換車時代的一個汽車的發展，不僅需要互聯網，更需要資料，資料將會是汽車接下來消費升級時代的一個助力器和重要的能源和動力，這是我們對資料和汽車相結合的一點理解。
我們也可以看一下，其實剛才大家也都分享了，國內的二手車和國外二手車的一個發展的區別。目前來看，其實我們新車從2009年開始夠進入了一個爆發增長期，然後，到了去年，我們新車達到了2800萬台，而我們的二手車也是在去年剛剛突破1000萬台。但新車和二手車這樣的一個占比其實和美國，和歐美發達國家確實有一定的差距，發達國家一般是1：3的關係，新車是1，二手車是3。中國是3：1的一個關係。所以，我們認為接下來在這樣一個新車增長放緩，汽車保有量不斷的增大，並且中國人的換車車齡一般在七年左右這樣的因素影響下，二手車即將或者說已經在今年進入一個快速的增長爆發期。
我們也可以看一下億歐是新科技媒體，關注的很多行業。二手車我們是一個什麼樣的行業？其實無論從使用者規模，還是說行業集中度來看，二手車在互聯網化的過程當中還是處於比較低的水準。而我們對二手車的理解，就像剛才薑總說的一樣，二手車只是汽車生態中的一個小的環節，它是換車的一個環節。二手車其實我們的理解，它應該是一個廣義的二手車，可能這裡面。
不僅包括交易，還包括消費金融，還部分車輛抵押貸款，還包括二手車接下來的維修、保養、後服務等等。這些相關的產業、行業發展都是和二手車相關的。所以說，在互聯網化，或者說是在互聯網的進行當中，很少有像二手車這麼體量比較大的一個行業。
我們也可以看一下，其實二手車市場目前來看還是一個非常傳統的市場，這個市場其實我也是這兩年才接觸到二手車，原來是做互聯網。但進入這個行業之後我們發現，其實在其他行業已經解決掉的誠信和效率，包括獲客成本，這些在二手車領域當中還依然存在。存在的原因其實在於二手車商品的屬性，一個是價格的不標準，另外一個是車況的不透明。所以說，我們也希望資料將是啟動二手車市場潛力的重要武器。為什麼這麼說呢？其實以精准行銷，還有包括科學定價和科學風控為基因的這樣一些資料的組合能夠更好的去説明這個行業解決資訊不透明的問題。如果說互聯網解決的是資訊不對稱的問題，那資料在二手車行業應該是解決資訊不透明的問題。所以，我們希望能夠用資料搭建更多的這樣應用場景。
我們也認為，接下來將會由車輛為中心，轉化為以資料為中心。為什麼這麼說呢？其實在過往的二手車業務當中，誰擁有車源，誰就擁有可能變現的機會，誰擁有更多的車源的管道，誰可能才有做大做強的機會。車源為王，管道制勝，這個時代已經開始逐步的變化了。當然在商家所關注的車源、銷量、成本、利潤，這些依重要的因素，但是一定不是做大、做強的主要影響因素，我們認為資料將會是主要的影響因素。為什麼這樣說呢？其實剛才所說的車源、成本、銷量，這都是在國網的碎片化，或者現在也應該是一個隨便化和零散化的這樣一個二手車產業，逐步會過渡到服務和品牌化為主的這樣的一個新的二手車環境當中。在這樣一個變革過程當中，勢必有很多內因發生變化，這些內因其實就是以資料為基礎的解決問題的能力。
我們認為資料能夠解決哪些問題呢？第一，價格。第二，車況。第三，解決金融的風控問題。第四，甚至還和零配件，和後服務結合起來。資料具備這樣的解決能力，就可以去幫助我們解決，其實這幾個問題圍繞的是車的問題和錢的問題。資料是讓車和錢更放心，然後互聯網是促進資訊更加的對稱。所以說，我們認為在互聯網能夠去連接人、車、錢的時候，資料應該是在前面跑出來，應該是讓這幾個方面更透明，這是一個。
另外一個方面，我們也覺得，目前現在的一個二手車用戶70%都是男性購車用戶。在這70%當中，其中大部分是35歲以下的。大家從用戶的角度去思考可以看到，這些人會更加的偏理性。其實買二手車的人真的是非常的願意去用理性的思維去思考，用理性的思維去思考，他肯定會關注數字。所以，從使用者的角度我們認為資料也會是重要的一個影響因素。
還有一個方面，我也想跟大家分享一下。為什麼說是資料是做大、做強的接下來重要的動力？因為在這些汽車生態的玩家當中，最大的應該是主機廠商，包括經銷商集團，還有包括像陳總，澳康達這樣的品牌經銷商。這樣的重量級的玩家進來之後，他們更關注的是什麼？是風險，是效益，是規模。
舉個例子，比方說，像主機廠商現在關注的一個數字是置換，因為置換成為二手車拉動新車重要的行銷方式，在這種行銷方式當中，我們會通過資料幫他們去做到：
第一是價格可控，然後因為我們可以通過估值，可以給出標準的價格。
第二是可以做到品牌分析，同類型的車，因為置換過來的車，不僅只是這一個品牌，還有其他的一些競品過來置換。所以說，對這些品牌分析、使用者分析都是用資料可以做到可預測。
第三是殘值率，殘值率分析也是主機廠商接下來非常關注的。我們每個月和中國汽車流通協會發佈的保值率報告，現在已經獲得很多主機廠商的關注。因為保值率在我們買第一台車的時候是沒有什麼概念的，當你賣了第一台車的時候，保值率就一定有這樣一個初步的印象。所以說，保值率、殘值的一個分析接下來一定是主機廠商做好新車銷售非常關注的幾個數字。他關注二手車的置換和二手車的一個殘值，其實是帶動新車。我們認為二手車只是一個換車的環節，它應該是和新車，和金融，和服務結合的更加緊密。所以說，在這個過程當中，我們是幫助這些大的玩家能夠去加強資料分析，能夠更好的去影響他們對二手車政策的制定。
比方說，很多車源都是從4S店這邊過來，如果主機廠商加強新車的促銷，以及置換補貼的發放，你肯定非常願意把車源釋放到4S店，經銷商集團。所以，我們認為資料將會是接下來整個產業發展的動力。從車輛本身為中心，將會向資料為中心來轉移。
我們也可以看看，二手車大資料的全景圖。
首先，做資料要有資料來源，要有資源平臺。我們認為很多資料來源是來自於我們的經營主體，也就是主機廠商、經銷商、金融機構、交易市場，這樣的市場主體，他們會貢獻很多的中繼資料。比方說主機廠商，車型翻倍，車型庫，新車的價格，這些都是影響二手車定價的主要因素。還有就是我們官方的資料來源，像中國汽車流通協會，這樣的組織我們也希望獲得更多的資料，有了這些資料來源之後，我們希望搭建一個資料工廠，這樣的資料工廠應該是包括車輛的交易記錄，維修保養記錄，還有保險記錄，金融記錄，包括個人方面的征信記錄，以及使用者畫像。
當然，除此之外，車輛我還認為，比方說使用成本，這些都會是彙聚資料很重要的組成，有了這些資料工廠，我們希望説明B端更透明的做好車輛定價和風險控制。B端有了透明的車輛定價和風險控制，才能夠讓C端更好的去相信，C端才能夠願意去買這樣放心的B端的車輛。我們覺得這樣的一個應用場景其實是從資料來源開始，從資料來源倒到B端，然後從B端吸引C端，為C端提供更好的服務。如果是這樣，商家的利潤是不是更加透明化？
即使很多行業都是成本和利潤算的很清楚了已經，更重要是靠服務和品牌賺取更好的理順，所以接下來這也是一個行業做大、做強的很重要的原因。所以，我們覺得二手車大資料的一個全景圖應該是這樣，我們的應用，其實剛才講了第一個來講，我們的智慧定價，智慧定價其實在廠商、經銷商開展二手車業務過程當中會幫助他提升效率，降低風險，我經常跟大家說的，如果想規模化做生意，一定先實現標準化，如果價格不能實現標準化，車況不能實現標準化，或者說透明化，這個生意是很難去做起來的。
同時，我們在輔助金融機構，無論說是車輛抵押貸款，還是包括車輛金融、消費金融方面，利息制定，殘值我們也能夠去起到一定的作用。還有我們的資料，能夠有利於促進消費者放心的交易，然後還有包括二手車電商平臺，我們會看到很多的投放的廣告，其實剛才薑總也說了，其實每一個消費者三年左右才會去消費一台車，可能未來會變得頻率更高，比如會變成兩年，變成一年，甚至變成半年。但是，這種廣告式的狂轟亂炸，獲客成本是非常高的。但是，如果我們知道什麼樣品牌的客戶，行使公里數是幾萬公里這樣的用戶可以是我們的准用戶，這樣成本就會降低。同時通過海量的置換資料分析，説明主機廠商在新車的價格發佈，以及新車的改進方面能夠提供資料依據。
在美國我們的股東，我們對標的就是美國KBB，美國KBB每一年會向美國的主機廠商輸送大量的資料包告，幫助他們制定三年之後，五年之後的新車研發的一些參考。
其實在大資料環節當中，估值是最直接，最廣泛，也是最落地的應用。首先，我們的估值是貫穿於整個的從消費者買新車，到二手車，然後到二手車的幾次流通環節過程當中，其實都是離不開估值的。同時，估值不只是一個價格的表現，從表像上來看，估值是一個價格，但是從我們做估值來看，估值要參考新車的價格，新車的翻倍，還有包括維修保養記錄。所以估值其實是一個資料的集合表現，這是估值的一個應用。
科學的估值最根本的應用就在於降低風險、促進交易，提升整個行業效率，讓消費者原來的時候不敢買，不敢賣，然後能夠通過估值，通過資料參考能夠更便於，更便捷的做出一些交易決策。
最後我們也希望行業有一家最具公信力的協力廠商車輛資料負責平臺。為什麼說是協力廠商呢？因為做資料和大資料是有區別的，大資料一個是海量，第二個來講要有計算能力，目前的二手車行業其實還是一個資料應用的行業。在資料應用行業當中，獨立的協力廠商可以具備：第一，它誰獨立的，它是具備公信力的，不偏袒于任何一方。第二，它是開放的，開放的在資料的獲取，資料的管理，資料的儲存，包括資料標籤方面，都能夠做到更海量的相容。所以，我們認為協力廠商是非常必要的，而且在資料時代是讓別人變得更加強大，在互聯網技術時代，是讓自己變得更加強大。所以我們也希望精真估能夠幫助到大家，能夠讓我們的大資料釋放的能量更大，能夠在二手車，或者說換車的環節當中，能夠幫助到大家，引領整個行業發展。精真估我們是由美國KBB，還有易車網，還有中國汽車流通協會共同投資的，所以這方面我們的資料獲取也會更加廣泛。
今天非常感謝大家，我們也希望讓資料，讓行業變得更加強大，謝謝大家！
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所以說，二手車或者說汽車的資料是在交易過程當中非常非常重要的因素。所以說，我們認為二手車的發展，或者說換車時代的一個汽車的發展，不僅需要互聯網，更需要資料，資料將會是汽車接下來消費升級時代的一個助力器和重要的能源和動力，這是我們對資料和汽車相結合的一點理解。我們也可以看一下，其實剛才大家也都分享了，國內的二手車和國外二手車的一個發展的區別。目前來看，其實我們新車從2009年開始夠進入了一個爆發增長期，然後，到了去年，我們新車達到了2800萬台，而我們的二手車也是在去年剛剛突破1000萬台。但新車和二手車這樣的一個占比其實和美國，和歐美發達國家確實有一定的差距，發達國家一般是1：3的關係，新車是1，二手車是3。中國是3：1的一個關係。所以，我們認為接下來在這樣一個新車增長放緩，汽車保有量不斷的增大，並且中國人的換車車齡一般在七年左右這樣的因素影響下，二手車即將或者說已經在今年進入一個快速的增長爆發期。
我們也可以看一下億歐是新科技媒體，關注的很多行業。二手車我們是一個什麼樣的行業？其實無論從使用者規模，還是說行業集中度來看，二手車在互聯網化的過程當中還是處於比較低的水準。而我們對二手車的理解，就像剛才薑總說的一樣，二手車只是汽車生態中的一個小的環節，它是換車的一個環節。二手車其實我們的理解，它應該是一個廣義的二手車，可能這裡面。
不僅包括交易，還包括消費金融，還部分車輛抵押貸款，還包括二手車接下來的維修、保養、後服務等等。這些相關的產業、行業發展都是和二手車相關的。所以說，在互聯網化，或者說是在互聯網的進行當中，很少有像二手車這麼體量比較大的一個行業。
我們也可以看一下，其實二手車市場目前來看還是一個非常傳統的市場，這個市場其實我也是這兩年才接觸到二手車，原來是做互聯網。但進入這個行業之後我們發現，其實在其他行業已經解決掉的誠信和效率，包括獲客成本，這些在二手車領域當中還依然存在。存在的原因其實在於二手車商品的屬性，一個是價格的不標準，另外一個是車況的不透明。所以說，我們也希望資料將是啟動二手車市場潛力的重要武器。為什麼這麼說呢？其實以精准行銷，還有包括科學定價和科學風控為基因的這樣一些資料的組合能夠更好的去説明這個行業解決資訊不透明的問題。如果說互聯網解決的是資訊不對稱的問題，那資料在二手車行業應該是解決資訊不透明的問題。所以，我們希望能夠用資料搭建更多的這樣應用場景。
我們也認為，接下來將會由車輛為中心，轉化為以資料為中心。為什麼這麼說呢？其實在過往的二手車業務當中，誰擁有車源，誰就擁有可能變現的機會，誰擁有更多的車源的管道，誰可能才有做大做強的機會。車源為王，管道制勝，這個時代已經開始逐步的變化了。當然在商家所關注的車源、銷量、成本、利潤，這些依重要的因素，但是一定不是做大、做強的主要影響因素，我們認為資料將會是主要的影響因素。為什麼這樣說呢？其實剛才所說的車源、成本、銷量，這都是在國網的碎片化，或者現在也應該是一個隨便化和零散化的這樣一個二手車產業，逐步會過渡到服務和品牌化為主的這樣的一個新的二手車環境當中。在這樣一個變革過程當中，勢必有很多內因發生變化，這些內因其實就是以資料為基礎的解決問題的能力。
我們認為資料能夠解決哪些問題呢？第一，價格。第二，車況。第三，解決金融的風控問題。第四，甚至還和零配件，和後服務結合起來。資料具備這樣的解決能力，就可以去幫助我們解決，其實這幾個問題圍繞的是車的問題和錢的問題。資料是讓車和錢更放心，然後互聯網是促進資訊更加的對稱。所以說，我們認為在互聯網能夠去連接人、車、錢的時候，資料應該是在前面跑出來，應該是讓這幾個方面更透明，這是一個。
另外一個方面，我們也覺得，目前現在的一個二手車用戶70%都是男性購車用戶。在這70%當中，其中大部分是35歲以下的。大家從用戶的角度去思考可以看到，這些人會更加的偏理性。其實買二手車的人真的是非常的願意去用理性的思維去思考，用理性的思維去思考，他肯定會關注數字。所以，從使用者的角度我們認為資料也會是重要的一個影響因素。
還有一個方面，我也想跟大家分享一下。為什麼說是資料是做大、做強的接下來重要的動力？因為在這些汽車生態的玩家當中，最大的應該是主機廠商，包括經銷商集團，還有包括像陳總，澳康達這樣的品牌經銷商。這樣的重量級的玩家進來之後，他們更關注的是什麼？是風險，是效益，是規模。
舉個例子，比方說，像主機廠商現在關注的一個數字是置換，因為置換成為二手車拉動新車重要的行銷方式，在這種行銷方式當中，我們會通過資料幫他們去做到：
第一是價格可控，然後因為我們可以通過估值，可以給出標準的價格。
第二是可以做到品牌分析，同類型的車，因為置換過來的車，不僅只是這一個品牌，還有其他的一些競品過來置換。所以說，對這些品牌分析、使用者分析都是用資料可以做到可預測。
第三是殘值率，殘值率分析也是主機廠商接下來非常關注的。我們每個月和中國汽車流通協會發佈的保值率報告，現在已經獲得很多主機廠商的關注。因為保值率在我們買第一台車的時候是沒有什麼概念的，當你賣了第一台車的時候，保值率就一定有這樣一個初步的印象。所以說，保值率、殘值的一個分析接下來一定是主機廠商做好新車銷售非常關注的幾個數字。他關注二手車的置換和二手車的一個殘值，其實是帶動新車。我們認為二手車只是一個換車的環節，它應該是和新車，和金融，和服務結合的更加緊密。所以說，在這個過程當中，我們是幫助這些大的玩家能夠去加強資料分析，能夠更好的去影響他們對二手車政策的制定。
比方說，很多車源都是從4S店這邊過來，如果主機廠商加強新車的促銷，以及置換補貼的發放，你肯定非常願意把車源釋放到4S店，經銷商集團。所以，我們認為資料將會是接下來整個產業發展的動力。從車輛本身為中心，將會向資料為中心來轉移。
我們也可以看看，二手車大資料的全景圖。
首先，做資料要有資料來源，要有資源平臺。我們認為很多資料來源是來自於我們的經營主體，也就是主機廠商、經銷商、金融機構、交易市場，這樣的市場主體，他們會貢獻很多的中繼資料。比方說主機廠商，車型翻倍，車型庫，新車的價格，這些都是影響二手車定價的主要因素。還有就是我們官方的資料來源，像中國汽車流通協會，這樣的組織我們也希望獲得更多的資料，有了這些資料來源之後，我們希望搭建一個資料工廠，這樣的資料工廠應該是包括車輛的交易記錄，維修保養記錄，還有保險記錄，金融記錄，包括個人方面的征信記錄，以及使用者畫像。
當然，除此之外，車輛我還認為，比方說使用成本，這些都會是彙聚資料很重要的組成，有了這些資料工廠，我們希望説明B端更透明的做好車輛定價和風險控制。B端有了透明的車輛定價和風險控制，才能夠讓C端更好的去相信，C端才能夠願意去買這樣放心的B端的車輛。我們覺得這樣的一個應用場景其實是從資料來源開始，從資料來源倒到B端，然後從B端吸引C端，為C端提供更好的服務。如果是這樣，商家的利潤是不是更加透明化？
即使很多行業都是成本和利潤算的很清楚了已經，更重要是靠服務和品牌賺取更好的理順，所以接下來這也是一個行業做大、做強的很重要的原因。所以，我們覺得二手車大資料的一個全景圖應該是這樣，我們的應用，其實剛才講了第一個來講，我們的智慧定價，智慧定價其實在廠商、經銷商開展二手車業務過程當中會幫助他提升效率，降低風險，我經常跟大家說的，如果想規模化做生意，一定先實現標準化，如果價格不能實現標準化，車況不能實現標準化，或者說透明化，這個生意是很難去做起來的。
同時，我們在輔助金融機構，無論說是車輛抵押貸款，還是包括車輛金融、消費金融方面，利息制定，殘值我們也能夠去起到一定的作用。還有我們的資料，能夠有利於促進消費者放心的交易，然後還有包括二手車電商平臺，我們會看到很多的投放的廣告，其實剛才薑總也說了，其實每一個消費者三年左右才會去消費一台車，可能未來會變得頻率更高，比如會變成兩年，變成一年，甚至變成半年。但是，這種廣告式的狂轟亂炸，獲客成本是非常高的。但是，如果我們知道什麼樣品牌的客戶，行使公里數是幾萬公里這樣的用戶可以是我們的准用戶，這樣成本就會降低。同時通過海量的置換資料分析，説明主機廠商在新車的價格發佈，以及新車的改進方面能夠提供資料依據。
在美國我們的股東，我們對標的就是美國KBB，美國KBB每一年會向美國的主機廠商輸送大量的資料包告，幫助他們制定三年之後，五年之後的新車研發的一些參考。
其實在大資料環節當中，估值是最直接，最廣泛，也是最落地的應用。首先，我們的估值是貫穿於整個的從消費者買新車，到二手車，然後到二手車的幾次流通環節過程當中，其實都是離不開估值的。同時，估值不只是一個價格的表現，從表像上來看，估值是一個價格，但是從我們做估值來看，估值要參考新車的價格，新車的翻倍，還有包括維修保養記錄。所以估值其實是一個資料的集合表現，這是估值的一個應用。
科學的估值最根本的應用就在於降低風險、促進交易，提升整個行業效率，讓消費者原來的時候不敢買，不敢賣，然後能夠通過估值，通過資料參考能夠更便於，更便捷的做出一些交易決策。
最後我們也希望行業有一家最具公信力的協力廠商車輛資料負責平臺。為什麼說是協力廠商呢？因為做資料和大資料是有區別的，大資料一個是海量，第二個來講要有計算能力，目前的二手車行業其實還是一個資料應用的行業。在資料應用行業當中，獨立的協力廠商可以具備：第一，它誰獨立的，它是具備公信力的，不偏袒于任何一方。第二，它是開放的，開放的在資料的獲取，資料的管理，資料的儲存，包括資料標籤方面，都能夠做到更海量的相容。所以，我們認為協力廠商是非常必要的，而且在資料時代是讓別人變得更加強大，在互聯網技術時代，是讓自己變得更加強大。所以我們也希望精真估能夠幫助到大家，能夠讓我們的大資料釋放的能量更大，能夠在二手車，或者說換車的環節當中，能夠幫助到大家，引領整個行業發展。精真估我們是由美國KBB，還有易車網，還有中國汽車流通協會共同投資的，所以這方面我們的資料獲取也會更加廣泛。
今天非常感謝大家，我們也希望讓資料，讓行業變得更加強大，謝謝大家！
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