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與“機器學習”再約三天,來自百度、第四範式、地平線機器人的鈦客將帶來分享|鈦坦白第33期

在鈦坦白第32期,我們請來了來自微軟亞洲研究院、清華大學、阿裡雲的鈦客,

圍繞“機器學習”進行了三天的分享,群友們紛紛表示精彩燒腦、受益匪淺(看乾貨文章:http://www.tmtpost.com/tag/1508094)。

又因為目前機器學習是人工智慧的一個非常重要的理論基礎,所以咱們再約三天吧~

在進入這期課程之前,我們先思考以下幾個問題——

關於機器學習的三個問題

1、深度學習促進了人工智慧的第三次浪潮到來,但目前的深度學習系統是不是就完美了呢?還面臨哪些挑戰?如何應對這些挑戰?深度學習系統的發展趨勢是什麼?

2、機器學習早已從學術界走向企業界,已經廣泛應用在包括語音、視覺、人機交互等諸多領域,並且在更廣泛的領域顯示出它的價值。機器學習實現工業應用是早晚的事,在此之前還有哪些困難需要突破?

3、隨著深度學習的發展,得益於前所未有大資料、大模型、大計算,深度學習正在慢慢地變成一種被普遍應用的工具。

深度學習的門檻在降低嗎?哪裡的門檻在降低?未來哪些地方可能形成新的門檻?

帶著對三個問題的思考,讓我們一起進入——

鈦坦白第33期:AI已來之機器學習2

本期我們請來了百度資深工程師、第四范式首席研究科學家、地平線機器人技術資深演算法研究員,帶來對於這些問題的思考。以下是具體介紹:

3月20號(週一)19點-20點

百度資深工程師、Paddle API重構設計負責人于洋:深度學習系統面臨的挑戰

于洋博士是百度資深工程師,Paddle API重構設計負責人,從事百度深度學習平臺PaddlePaddle開發工作。加入百度後一直從事深度學習系統的研發,主要負責深度學習系統的性能優化和功能開發工作。2016年成為百度年輕高潛人才(YTP)項目成員以及百度最佳個人。

3月21號(週二)19點-20點

第四范式聯合創始人、首席研究科學家陳雨強:機器學習實現工業應用的必經之路

陳雨強博士曾在 NIPS、AAAI、ACL、SIGKDD 等頂級會議上發表論文,

並獲得了 APWeb 2010 Best Paper Award,在KDD Cup 2011名列前三。

在百度鳳巢任職期間,陳雨強博士主持了世界首個商用深度學習系統;在今日頭條期間,陳雨強博士主持了全新的資訊流推薦與廣告系統的設計實現。目前陳雨強博士擔任第四范式首席研究科學家,第四范式獲得了“第六屆吳文俊人工智慧科學技術獎”一等獎。

3月22號(週三)19點-20點

地平線機器人技術資深演算法研究員羅恒:應用深度學習的門檻在降低嗎?

羅恒博士2011年博士畢業于上海交通大學,後師從于AI巨頭Yoshua Bengio從事博士後研究。學習期間,在學術期刊與國際會議上發表多篇論文,並被大量引用。2014年加入百度深度學習實驗室,參與深度學習在搜索中的應用、PaddlePaddle研發等工作。現任地平線模型壓縮和加速方向負責人。

連續三晚,每晚1小時的乾貨分享+垂直人群交流,歡迎人工智慧相關從業者、投資人報名。

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