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人工智慧人才薪酬看漲,你的工作還好嗎?

今年人工智慧在商業上的應用,井噴式地出現在公眾視野中:

馬雲的無人餐廳、無人加油站和無人超市;德勤的無人財務;京東的無人物流倉;甚至還有無人警局...

這些似乎都意味著一個偉大時代的來臨。正如百度李彥宏所說:從金融到房產、教育、醫療等,能想到的產業都會因人工智慧而發生變化。

人工智慧是否能給每個人帶來驚喜,或許得在不久的將來才能得到應驗,但目前,確實讓這個行業成為風口上的香餑餑,受到人工智慧輻射的相關崗位需求也在近年來呈現出爆發式的增長。

前段時間,一份2018屆互聯網校招高薪清單在網路流傳,清單顯示了眾多知名互聯網企業技術類崗位的年薪水準,動輒30萬以上的出價。

而從拿到這些企業offer的同學回饋來看,這份清單顯示的年薪水準還是比較準確的。

另外,今年互聯網企業中研究深度學習、機器學習、人工智慧等崗位比較火熱,在他們看來,校招年薪25萬人民幣只是白菜價。

這個所謂的白菜價紮了多少老鐵的心,但這也正好反映了眼下人工智慧的火熱程度,儘管AI目前還處在初期的基礎研究階段,商業化應用並不高,但往往也是這個階段需要投入更多的人力資源,招攬更多更優秀的專業人才。

據智聯招聘《2017人工智慧就業市場供需與發展研究報告》統計,2017年第三季度人工智慧人才需求較去年同期增長近2倍。

很多企業的AI存量人才主要來自自身的培養,而互聯網、電信相關的行業作為離AI領域最近的兄弟行業,也成為AI人才的重要轉化來源。

從人才所在的行業發佈來看,AI人才主要分佈在電腦軟體行業,占比30%;互聯網/電子商務行業,占比22%;通信/電信/網路設備行業,占比17%;IT服務及電信運營行業分別占11%。

李開複說:十年後世界上90%的工作都會被人工智慧所替代。你怎麼看?

隨著人工智慧的爆炸式發展,

很多方面已經滲透到我們工作生活的諸多領域,除了前面說的讓這個行業蓬勃發展之外,所謂的人工智慧“威脅論”也經常被人爭論不休。

而這些人工智慧新產品帶給我們的,除了新的體驗外,也必然會伴隨著一部分的失業,而能被機器替代的工作往往在某種程度上都存在一些共性,主要體現在高度重複性、勞動密集型、程式化結構化程度較弱等方面,其實也可以理解成未來職業化中自動化任務越多,越容易被機器人取代。如保安、司機、客服、翻譯、新聞工作者、銀行櫃員、收銀員等等。

可能有的正從事相關行業的一看到這種說辭就焦慮難安,覺得未來看不到希望,也無法或者未能在當下做出些改變,只是在惶恐迷茫中等待機器浪潮的到來,頂多在某個不知名的角落罵罵咧咧,感歎社會的不公和內心的不甘。

其實完全可以不必如此,據高德納報告顯示,儘管人工智慧技術將取代180萬個工作崗位,但同時也將創造出230萬個新就業崗位,隨著人工智慧和認知技術的普及,新工作崗位的增加將與此同時發生。

所以,與其把時間花在為即將到來的失業焦慮上,還不如多花點精力去學習如何應對新的工作挑戰和訓練讓自己具備不被機器替代的能力。

未來已來,我們都在見證並親身經歷這個偉大的時代,無論現在是從事什麼行業的工作,其實人工智慧帶來的危機感還是要有的,否則被淘汰出局也很正常,即便在人工智慧領域,企業招聘真正看中的還是技能。

其實,對於人工智慧產品的出現,無論是驚喜還是擔憂,是期待還是焦慮,都無法改變或者延緩事實的發生,不管你是否願意,是否甘心,人工智慧確實已經全方位入侵到我們工作、生活的方方面面,並在不少領域已經開始代替人類工作。

為此,我們如何才能保持就業競爭力,不被淘汰出局,有以下幾點建議:

1、終身學習,永遠不要停止學習的腳步

我們每個人一旦走出象牙塔,進入職場後,學習就不再是被動的,除了掌握工作技能之外,沒人逼著你去看書,更沒人逼著你學習和成長。

一份工作從陌生到掌握,再繼續重複也就意味著學習停止了。你可能重複工作了20年,但是你的經驗,也許就只停留在開頭的那3-5年。

身處職場的我們,就得經常問問自己,這份工作是不是和我3年前做的差不多?這些技能是不是我3年前就已經掌握了的?如果答案是是,那麼你或許已經放棄了提高自己,這也就意味著你離淘汰不遠了!

所以說,持續學習和精進才是保持職場競爭力的不二法門,也是讓自己未來不被淘汰的有效途徑。要知道,社會從來不會主動淘汰你,但你卻可能會自己關閉了對外的大門。

2、擴展知識結構,將自己打造成T型人才

所謂的T型人才,縱軸代表專業深度,橫軸代表思維廣度。既要在某個專業領域有深厚的知識和技能,同時又對其他領域和學科有著濃厚的興趣和求知欲。

其實時下被用爛了的“斜杠”說的就有點這個意思,我們在做好本職工作之餘,基於興趣愛好去挖掘一些其他特長,一旦發現,則通過大量的學習和訓練,讓自己在這方面具備專業的能力,從而形成自己的獨特標籤。

在職場上,一個懂財務的銷售肯定比單純的銷售要受歡迎,一個會設計做圖的文員肯定比普通的文員要吃香,尤其是在如今的互聯網時代,那些真正有能力的斜杠青年混得總不會太差。

3、學會深度思考,鍛煉創新能力和想像力

當人工智慧時代真正來臨之際,大量的工程流水線的工作會被機器替代,而我們則會以更加富有創造性的方式和流水線競爭。這時候,關於創新、想像、溝通、情感交流,以及深度思考能力才是人和機器最大的差別,也是我們競爭力所在。

無論未來如何變化,人工智慧如何發展,只要我們在不斷成為更好的自己,就將無所畏懼!

So~ 你們要不要考慮下來牛耳教育找一份自己滿意的高薪工作並掌握一門不會被淘汰的本事!

PS:長沙牛耳軟體學院2017招生火熱來襲,Java、Web前端、安卓開發、軟體測試、嵌入式開發等多個高薪熱門IT專業任你選擇!高新技術、一線名師、名企就業,只要你想學,這些通通都為你備好!

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越容易被機器人取代。如保安、司機、客服、翻譯、新聞工作者、銀行櫃員、收銀員等等。

可能有的正從事相關行業的一看到這種說辭就焦慮難安,覺得未來看不到希望,也無法或者未能在當下做出些改變,只是在惶恐迷茫中等待機器浪潮的到來,頂多在某個不知名的角落罵罵咧咧,感歎社會的不公和內心的不甘。

其實完全可以不必如此,據高德納報告顯示,儘管人工智慧技術將取代180萬個工作崗位,但同時也將創造出230萬個新就業崗位,隨著人工智慧和認知技術的普及,新工作崗位的增加將與此同時發生。

所以,與其把時間花在為即將到來的失業焦慮上,還不如多花點精力去學習如何應對新的工作挑戰和訓練讓自己具備不被機器替代的能力。

未來已來,我們都在見證並親身經歷這個偉大的時代,無論現在是從事什麼行業的工作,其實人工智慧帶來的危機感還是要有的,否則被淘汰出局也很正常,即便在人工智慧領域,企業招聘真正看中的還是技能。

其實,對於人工智慧產品的出現,無論是驚喜還是擔憂,是期待還是焦慮,都無法改變或者延緩事實的發生,不管你是否願意,是否甘心,人工智慧確實已經全方位入侵到我們工作、生活的方方面面,並在不少領域已經開始代替人類工作。

為此,我們如何才能保持就業競爭力,不被淘汰出局,有以下幾點建議:

1、終身學習,永遠不要停止學習的腳步

我們每個人一旦走出象牙塔,進入職場後,學習就不再是被動的,除了掌握工作技能之外,沒人逼著你去看書,更沒人逼著你學習和成長。

一份工作從陌生到掌握,再繼續重複也就意味著學習停止了。你可能重複工作了20年,但是你的經驗,也許就只停留在開頭的那3-5年。

身處職場的我們,就得經常問問自己,這份工作是不是和我3年前做的差不多?這些技能是不是我3年前就已經掌握了的?如果答案是是,那麼你或許已經放棄了提高自己,這也就意味著你離淘汰不遠了!

所以說,持續學習和精進才是保持職場競爭力的不二法門,也是讓自己未來不被淘汰的有效途徑。要知道,社會從來不會主動淘汰你,但你卻可能會自己關閉了對外的大門。

2、擴展知識結構,將自己打造成T型人才

所謂的T型人才,縱軸代表專業深度,橫軸代表思維廣度。既要在某個專業領域有深厚的知識和技能,同時又對其他領域和學科有著濃厚的興趣和求知欲。

其實時下被用爛了的“斜杠”說的就有點這個意思,我們在做好本職工作之餘,基於興趣愛好去挖掘一些其他特長,一旦發現,則通過大量的學習和訓練,讓自己在這方面具備專業的能力,從而形成自己的獨特標籤。

在職場上,一個懂財務的銷售肯定比單純的銷售要受歡迎,一個會設計做圖的文員肯定比普通的文員要吃香,尤其是在如今的互聯網時代,那些真正有能力的斜杠青年混得總不會太差。

3、學會深度思考,鍛煉創新能力和想像力

當人工智慧時代真正來臨之際,大量的工程流水線的工作會被機器替代,而我們則會以更加富有創造性的方式和流水線競爭。這時候,關於創新、想像、溝通、情感交流,以及深度思考能力才是人和機器最大的差別,也是我們競爭力所在。

無論未來如何變化,人工智慧如何發展,只要我們在不斷成為更好的自己,就將無所畏懼!

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