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原來阿裡巴巴的淘寶新總裁蔣凡是靠這套演算法選出來的!

2017年12月底,距離新年還有幾天,阿裡巴巴宣佈任命集團副總裁、85後蔣凡出任淘寶總裁,任命集團副總裁靖捷出任天貓總裁。

其中,蔣凡獲得任命的業績基礎,按照阿裡官方的說法,

是他加入阿裡後推動了淘寶走向資料驅動,實現千人千面,並帶領團隊構建了淘寶內容體系。

這裡請大家注意一個重要關鍵字:千人千面。

過去幾年,相信很多線民都已經體會到了所謂的千人千面模式。

當你在手機上打開淘寶天貓去購物的時候,

當你打開今日頭條看資訊的時候,當你打開手機百度搜索的時候,如果身邊有人同時打開這些應用,你對比一下彼此的介面,會發現兩個人的介面展現內容不一樣。這就是千人千面。

那為什麼要生成這樣的差異化展現?這些差異又是遵循什麼樣的邏輯產生的呢?

我先來解答第一個問題,就是千人千面模式的產生背景。

以做淘寶為例。從前,一個賣家在淘寶賣貨,如何獲取到精准的免費流量呢?基本上只要研究好淘寶SEO排名規則就可以了。

但是,當更多的賣家湧入,越來越多的商品囤積在淘寶網,完全靠搜索排名,沿用一個固定的排名演算法,全國使用者看到的搜索結果“千人一面”,就會出現流量過分集中在某個爆款下面,大者恒大,小賣家完全分配不到流量,很難存活。

同時,這種過分集中的流量,還會造成大家都去模仿爆款,導致搜索結果的商品長得千篇一律,用戶體驗很差,也不利於產品創新。

總之,當平臺在賣家和商品暴增的情況下,還是沿用原來的搜索演算法,已經很難繼續健康地走下去了,必須有一套新的機制來對流量進行再分配。

千人千面的本質,是平臺基於大資料的商品個性化推薦,

任務是把集中的流量重新打散,根據使用者標籤,針對性分配給需要這些流量的使用者,實現精准推送。

這樣一來,流量還是那些流量,但是匹配物件更精准了,流量轉化更高了。而且關鍵是,小商家們也有機會分配到流量。淘寶平臺的生態更健康了。

瞭解了千人千面產生的背景,接下來探討更關鍵的話題:作為平臺賣家,如何通過千人千面獲取到更多精准流量?

按理說,看起來沒毛病的千人千面推出後,應該受到大部分賣家歡迎才是,但是,阿裡賣家一度陷入了集體焦慮。

因為,對於老賣家來說,過去的規則有點失靈了,要重新學習一套新的規則;而對於新賣家,本來就對平臺不熟悉,一時間也沒有可以模仿的物件,所以也是一臉茫然。

但是,如果仔細分析千人千面的推薦機制,其實這套演算法也不是那麼麻煩。

所有的個性化推薦,不管是電商平臺的商品推薦還是新媒體平臺的資訊流推薦,基本原理都是給兩類物件貼標籤。

以淘寶為例,平臺先給商品貼標籤,這個標籤我們不妨猜測一下,肯定包括產品所在類目,品名關鍵字,屬性詞,價格,所在地,銷量等。

其實,你會發現這些工作還是淘寶運營的基本功。

有了以上基礎工作,商品和使用者還是處於隔離狀態,像茫茫天際的兩顆星星,彼此並沒有交集。

但是接下來,如果火星不小心撞上了地球,這次行為就被宇宙系統記錄在案,下次繼續將地球推薦給其他與火星類似的星球,二者產生更多撞擊。

這裡你可能會問,火星第一次偶然撞上地球,又是怎麼撞上的?依據什麼原理?

顯然,對於電商平臺來說,新用戶初次註冊淘寶購物,主要還得依靠原來的seo演算法。也就是說,智慧推薦演算法和原始搜索演算法是同時在發揮作用,相當於賣家既要瞭解基礎的淘寶seo,也要懂得千人千面。

這就是千人千面的大致原理。我曾經線上上課程《引爆免費流量的內容行銷》中,也講到今日頭條的千人千面推薦給作者提出的寫作要求。

其實新媒體的資訊流推薦大原理跟電商平臺一樣,一邊提取內容的特徵,一邊提取使用者特徵,形成興趣標籤,然後讓內容與使用者相撞。不同的只是各平臺具體演算法上的差異。

按照這個原理,淘寶任用85後年輕人當總裁,也是因為在淘寶文化中,有一個重要標籤就是“年輕”。

阿裡巴巴集團這次也宣佈新零售將進入全新階段,新征程需要更多年輕人的新視角和新思維。各位,面對全新的2018年,你們準備好了嗎?

但是,如果仔細分析千人千面的推薦機制,其實這套演算法也不是那麼麻煩。

所有的個性化推薦,不管是電商平臺的商品推薦還是新媒體平臺的資訊流推薦,基本原理都是給兩類物件貼標籤。

以淘寶為例,平臺先給商品貼標籤,這個標籤我們不妨猜測一下,肯定包括產品所在類目,品名關鍵字,屬性詞,價格,所在地,銷量等。

其實,你會發現這些工作還是淘寶運營的基本功。

有了以上基礎工作,商品和使用者還是處於隔離狀態,像茫茫天際的兩顆星星,彼此並沒有交集。

但是接下來,如果火星不小心撞上了地球,這次行為就被宇宙系統記錄在案,下次繼續將地球推薦給其他與火星類似的星球,二者產生更多撞擊。

這裡你可能會問,火星第一次偶然撞上地球,又是怎麼撞上的?依據什麼原理?

顯然,對於電商平臺來說,新用戶初次註冊淘寶購物,主要還得依靠原來的seo演算法。也就是說,智慧推薦演算法和原始搜索演算法是同時在發揮作用,相當於賣家既要瞭解基礎的淘寶seo,也要懂得千人千面。

這就是千人千面的大致原理。我曾經線上上課程《引爆免費流量的內容行銷》中,也講到今日頭條的千人千面推薦給作者提出的寫作要求。

其實新媒體的資訊流推薦大原理跟電商平臺一樣,一邊提取內容的特徵,一邊提取使用者特徵,形成興趣標籤,然後讓內容與使用者相撞。不同的只是各平臺具體演算法上的差異。

按照這個原理,淘寶任用85後年輕人當總裁,也是因為在淘寶文化中,有一個重要標籤就是“年輕”。

阿裡巴巴集團這次也宣佈新零售將進入全新階段,新征程需要更多年輕人的新視角和新思維。各位,面對全新的2018年,你們準備好了嗎?