人工智慧時代,玖富攜手中科院自動化所發力“智慧金融”
人工智慧發端於二十世紀五十年代,經歷了幾次繁榮與低谷,到人工智慧AlphaGo贏得與世界圍棋冠軍的比賽,大眾對人工智慧的熱情被重新點燃,並且持續升溫。隨著資訊基礎設施逐步完善,
日前,“中國科學院自動化研究所&玖富聯合實驗發佈會”在北京舉行,玖富集團與中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室成立“面向金融的智慧語音服務聯合實驗室”,充分發揮中科院自動化所在人工智慧領域的技術優勢,結合玖富集團在人工智慧應用場景探索的實踐經驗,加速金融科技進程,
人工智慧時代,巨頭紛紛搶灘
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在人工智慧時代,金融行業和傳統的製造業正在經歷一場大變局。為了在這場變局中生存,各大互聯網公司、金融機構紛紛在人工智慧方面佈局,
紛紛發力人工智慧,加快AI落地應用的研發。2017年3月2日,“深度學習技術及應用國家工程實驗室”在百度大廈揭牌,
與此同時,國內知名金融科技公司玖富集團在人工智慧領域的探索持續加速。近年來,玖富集團業務流程正在加速向智慧化進程過渡。
當前,玖富集團在人工智慧領域已經進行了廣泛的佈局,尤其是玖富萬卡覆蓋線上線下全場景,為人工智慧的落地應用提供了廣闊的空間。除了前期投資人工智慧研發公司雲量科技外,還聯合推出人工智慧助手、上線智慧客服等。
玖富AI引領服務裂變
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在移動互聯網時代,人們的行為更加碎片化,給金融科技服務帶來了挑戰。如果能將不同背景、不同場景下的用戶進行整理分析,就可以獲得更有價值的依據參考。這就需要人工智慧技術滲入其中,利用機器學習、大資料演算法,追蹤和預測使用者的行為,為金融科技企業提供回饋,明確用戶的需求,提出更準確、更切實可行的解決方案,從而進行更好決策,為用戶帶來方便快捷的服務。
舉例來說,玖富集團推出了一個以機器學習、知識圖譜等技術為基礎的信用評估體系“火眼分”,火眼分基於用戶提供或者授權獲取的不限於金融屬性的特定資料,以及在玖富平臺的行為表現資料,可以對使用者的還款能力和還款意願等進行綜合信用判斷,自動進行動態量化評定。火眼分越高代表信用越好,借款利率就越低,信用額度則越高。
由此可見,對於金融科技平臺而言,擁有了強大的使用者積累、智慧化資料整合分析能力,就掌握了金融科技成敗勝負的關鍵。依託大資料和人工智慧技術,追蹤、預測用戶行為,玖富集團不斷優化自身平臺運營能力,不但提升了運作效率,更為用戶帶來高品質的金融科技服務。
隨著深度學習演算法、大資料和高性能計算資源日益成熟,人工智慧技術發展驟然加速,相關技術應用爆發式湧現,人工智慧技術開啟了金融科技商業模式、服務創新的全新時代。以玖富集團為代表的金融科技企業將不斷發揮自身技術、金融的優勢,助力實體經濟的發展。
(資訊)
提出更準確、更切實可行的解決方案,從而進行更好決策,為用戶帶來方便快捷的服務。舉例來說,玖富集團推出了一個以機器學習、知識圖譜等技術為基礎的信用評估體系“火眼分”,火眼分基於用戶提供或者授權獲取的不限於金融屬性的特定資料,以及在玖富平臺的行為表現資料,可以對使用者的還款能力和還款意願等進行綜合信用判斷,自動進行動態量化評定。火眼分越高代表信用越好,借款利率就越低,信用額度則越高。
由此可見,對於金融科技平臺而言,擁有了強大的使用者積累、智慧化資料整合分析能力,就掌握了金融科技成敗勝負的關鍵。依託大資料和人工智慧技術,追蹤、預測用戶行為,玖富集團不斷優化自身平臺運營能力,不但提升了運作效率,更為用戶帶來高品質的金融科技服務。
隨著深度學習演算法、大資料和高性能計算資源日益成熟,人工智慧技術發展驟然加速,相關技術應用爆發式湧現,人工智慧技術開啟了金融科技商業模式、服務創新的全新時代。以玖富集團為代表的金融科技企業將不斷發揮自身技術、金融的優勢,助力實體經濟的發展。
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