加碼佈局智慧金融 中科院自動化所牽手玖富成立聯合實驗室

本報記者 朱丹丹 北京報導

經過幾年的發展，人工智慧也不再停留在輿論關注層面，

各類人工智慧公司已經從一開始的拼技術、拼履歷、拼大牛的階段，陸續進入到拼行業、拼落地的實幹階段。

1月16日，玖富集團與中科院自動化研究所國家重點實驗室聯合對外宣佈，雙方將一同合作，成立“面向金融的智慧語音服務聯合實驗室”。

“實驗室正式成立後，將結合玖富在人工智慧、大資料、應用場景等多方面的實踐經驗，發揮中科院自動化所的技術優勢，

在語音交互、自然語言理解、情感分析、聲紋識別、多模態人機對話等人工智慧領域進行前沿的探索，幫助玖富萬卡搭建基於語音交互的使用者身份管理、客服和質檢系統等等，同時也推動智慧金融的發展與進步。”玖富集團人工智慧中心總經理趙禮悅介紹到。

據悉，合作期間，中科院自動化所將開放原始程式碼，與玖富積極開展人才交流和培養，合作期間研究成果的智慧財產權歸雙方共有。

事實上，近年來玖富業務流程正在加速向智慧化進程過渡。從使用者引入、使用者服務、風控管理到後續服務的即時跟進，在“移動金融大師兄”的業務線上，人工智慧的參與感越來越強。

“當前，我們在人工智慧領域已經進行了廣泛的佈局，尤其是玖富萬卡覆蓋線上線下全場景，為人工智慧的落地應用提供了廣闊的空間。除了前期投資人工智慧研發公司雲量科技外，

還聯合推出人工智慧助手、上線智慧客服等。同時，也在自動化信用評估方面進行深入佈局。”玖富方面表示。

據悉，2017年，玖富萬卡在圖像識別，智慧客服，搜索推薦系統和知識圖譜等領域有了很多突破性進展，落地了很多人工智慧產品。比如萬卡商城最新的推薦系統採用Graph Embedding演算法，利用商城的Feed流資訊對商品進行建模，不但保證了推薦的準確性，

同時為用戶推薦了更加個性化，更有新鮮感的商品，真正實現了千人千面。

值得一提的是，目前除了傳統機構之類，BAT均已經佈局人工智慧。比如百度除了用AI拉動舊業務(如資訊流)的增長，還將AI用於金融領域，並且部署了DuerOS、阿波羅計畫，聚焦汽車、家居等場景，形成新的遠景型業務。

對此，趙禮悅分析指出，“我們的優勢在於會有一些人工智慧所需要的標籤，我覺得這才是一個模型是不是能夠訓練、是不是能夠得到好的結果最重要的點，

資料本身是沒有太大意義。”

此外，AI在我國雖然“熱鬧”了很多年，但在技術上仍存在一些難題。

“現在無論是從社會或者想要搶佔社會的定位，跟人工智慧相掛鉤就跟前幾年大資料特別火，以及說最近的區塊鏈特別火。大家都想搶佔用戶的認知，就是真正是屬於這行業的TOP。無論我是在美國的經驗還是回國所看到的，其實真真正正的人工智慧在金融領域應用還是處在比較早的探索階段。”玖富萬卡CEO金增笑坦言。

趙禮悅也分析指出，AI本身不是一個產品，它也很難變成一個獨立的產品，但是AI實際上是一個可以深入到各個業務線和各個場景下去實現的一個技術，可以幫助提高效率。其實AI技術已經在金融領域有一些應用，比如指紋識別、刷臉技術，以及智慧客服現在也有很多公司在想辦法落地這樣的一個產品等等。

他亦進一步表示，至於技術上的問題，個人覺得要針對特定的場景來說，比如客服的場景方面的技術問題主要就是用戶說的一些話和表達的意思，很難被百分之百的識別出來。還有一個問題就是技術上沒法快速的去根據某一個特定的樣本去學習東西。

其實真真正正的人工智慧在金融領域應用還是處在比較早的探索階段。”玖富萬卡CEO金增笑坦言。

趙禮悅也分析指出，AI本身不是一個產品，它也很難變成一個獨立的產品，但是AI實際上是一個可以深入到各個業務線和各個場景下去實現的一個技術，可以幫助提高效率。其實AI技術已經在金融領域有一些應用，比如指紋識別、刷臉技術，以及智慧客服現在也有很多公司在想辦法落地這樣的一個產品等等。

他亦進一步表示，至於技術上的問題，個人覺得要針對特定的場景來說，比如客服的場景方面的技術問題主要就是用戶說的一些話和表達的意思，很難被百分之百的識別出來。還有一個問題就是技術上沒法快速的去根據某一個特定的樣本去學習東西。