寫在第二次圍棋“人機大戰”前：人工智慧是如何為穀歌創收的

感謝IT之家網友 lewis_y 的投稿

近日，穀歌中國與中國棋院正式宣佈，圍棋“人機大戰”將於今年5月下旬再次打響，由大名鼎鼎的穀歌圍棋人工智慧AlphaGo，挑戰目前世界排名第一的中國棋手柯潔九段。

關於AlphaGo的故事，相信關注科技的朋友並不會陌生：無論是去年戰勝韓國頂級棋手李世石，還是今年初化身“Master”在網路上所向披靡、豪取60連勝，它讓許多人第一次認識到，在圍棋，這個已有幾千年歷史的競技項目上，AlphaGo所代表的“人工智慧”（AI），或許可以做得更好。

可是穀歌畢竟是這麼大的公司，顯然不能只靠下下圍棋過日子。那麼，穀歌不遺餘力發展的人工智慧又是如何為公司帶來實實在在的收入的呢？

要弄明白這個問題，我們先來看一下穀歌的收入都由哪些部分構成：

筆者翻閱了谷歌母公司Alphabet的2016年年報，資料顯示，廣告業務目前依然是Google穀歌收入的主要來源，占比87.9%；而與人工智慧看似最為相關的智慧家居Nest、智慧駕駛Waymo以及著名的X實驗室等被列入了“Other Bets”中，

合計占營收比例只有不足1%。

難道人工智慧在當下就真的沒辦法幫穀歌賺錢嗎？事實並非如此。

穀歌在報告中如下描述公司的機器學習(machine learning)及人工智慧(artificial intelligence)：

“在整個公司，機器學習和人工智慧（AI）正在越來越多地推動我們許多最新的創新……使我們能夠構建更好的Google產品，使其更加智慧、更加有用：比如，它可以讓您使用語音來搜索資訊、將網頁從一種語言翻譯為另一種語言、使YouTube推薦更準確、以及在Google相冊中搜索重要的人物和事件。

機器學習在幫助我們解決大問題方面也帶來巨大的希望，如大幅度提高資料中心的能源效率。而對於‘Other Bets’，機器學習可幫助自動駕駛汽車更好地檢測路上的行人並做出回應，也可以幫助臨床醫師檢測糖尿病視網膜病變。”

從上面文字可以看出，穀歌對於人工智慧的佈局，不僅涉及自動駕駛、前沿醫學等公司主營業務外的領域，

同時也將相關技術融入到現有主要產品之中，包括Google搜索、Google翻譯、YouTube以及Google相冊等，使之可以更好地滿足使用者的需要。

舉例來說：

Google搜索：當用戶提出一個含義模糊或沒人問過的問題時，其他的搜尋引擎或許只能遺憾地宣佈“未能找到符合查詢的結果”，但Google搜索通過引入名為RankBrain的人工智慧演算法，可以嘗試著去“猜測”、“理解”用戶的“本意”，並對結果進行相應過濾，

從而有效地處理一些意義不明或從未見過的搜索查詢。據統計，每天向Google提交的查詢中多達15%是其未曾見過的，而這一部分內容目前全部由人工智慧RankBrain負責完成；

Google翻譯：當用戶想要將一段中文翻譯成英文時，傳統的基於短語的翻譯方法（PBMT）首先會將輸入的中文句子分解成字或詞語，然後對它們進行獨立的翻譯，但這種翻譯方法卻無法顧及到語法、語序等問題，翻譯出來的內容往往只是單詞和短語的簡單堆疊。Google翻譯引入的Google神經機器翻譯系統（GNMT）則可以在此基礎上優化翻譯出來的句子，使它們讀起來通順，並且符合英文習慣，“句子從此更加像句子”；

YouTube：當使用者在世界最大的視頻網站YouTube（2016年11月被穀歌收購）上觀看視頻時，實際上也在無意中享受著人工智慧帶來的便利。YouTube的視頻推薦系統，依靠深度神經網路（Deep Neural Networks）處理網站上海量的視頻資料，按照使用者的觀看習慣生成視頻候選清單，並為表中視頻排序，最終把最有可能受歡迎的視頻推薦給使用者。由於YouTube上視頻量龐大，並且每秒都有長度以小時計的視頻更新，若非人工智慧，單單依靠傳統推薦方法根本無法完成這一龐大的工程。

可見，人工智慧的引入無疑使穀歌的產品變得更加吸引人，也更具競爭力。而當使用者使用上述任意一款產品時，都可以看到穀歌為廣告主精心設計的廣告產品，不論是Google搜索上的AdWords，還是YouTube視頻前的TrueView，而只要用戶點進廣告……

現在回到最初的問題，人工智慧在現階段是如何為穀歌創收的？答案顯而易見：穀歌依靠人工智慧優化產品，使其可以吸引更多的用戶和廣告主，從而為穀歌帶來更多的廣告收入。

另外，穀歌還會利用人工智慧分析用戶的喜好，從而進行精准廣告投放，用戶看到感興趣的廣告就會更容易形成點擊，廣告主發現自己投放的廣告點擊率很高，就會願意投放更多的廣告……

再高深的科學技術都擺脫不了如何“變現”的問題，人工智慧也是一樣。創新工廠CEO李開複在談到AlphaGo與柯潔將要進行的這場第二次圍棋“人機大戰”時表示：“（AlphaGo的強大使得）這場比賽已經沒有科學意義了，人們應該把更多的精力投入到人工智慧的商業應用層面。”在這一點上，穀歌，這家科技巨頭，無疑又一次走在了前面。

然後對它們進行獨立的翻譯，但這種翻譯方法卻無法顧及到語法、語序等問題，翻譯出來的內容往往只是單詞和短語的簡單堆疊。Google翻譯引入的Google神經機器翻譯系統（GNMT）則可以在此基礎上優化翻譯出來的句子，使它們讀起來通順，並且符合英文習慣，“句子從此更加像句子”；

YouTube：當使用者在世界最大的視頻網站YouTube（2016年11月被穀歌收購）上觀看視頻時，實際上也在無意中享受著人工智慧帶來的便利。YouTube的視頻推薦系統，依靠深度神經網路（Deep Neural Networks）處理網站上海量的視頻資料，按照使用者的觀看習慣生成視頻候選清單，並為表中視頻排序，最終把最有可能受歡迎的視頻推薦給使用者。由於YouTube上視頻量龐大，並且每秒都有長度以小時計的視頻更新，若非人工智慧，單單依靠傳統推薦方法根本無法完成這一龐大的工程。

可見，人工智慧的引入無疑使穀歌的產品變得更加吸引人，也更具競爭力。而當使用者使用上述任意一款產品時，都可以看到穀歌為廣告主精心設計的廣告產品，不論是Google搜索上的AdWords，還是YouTube視頻前的TrueView，而只要用戶點進廣告……

現在回到最初的問題，人工智慧在現階段是如何為穀歌創收的？答案顯而易見：穀歌依靠人工智慧優化產品，使其可以吸引更多的用戶和廣告主，從而為穀歌帶來更多的廣告收入。

另外，穀歌還會利用人工智慧分析用戶的喜好，從而進行精准廣告投放，用戶看到感興趣的廣告就會更容易形成點擊，廣告主發現自己投放的廣告點擊率很高，就會願意投放更多的廣告……

再高深的科學技術都擺脫不了如何“變現”的問題，人工智慧也是一樣。創新工廠CEO李開複在談到AlphaGo與柯潔將要進行的這場第二次圍棋“人機大戰”時表示：“（AlphaGo的強大使得）這場比賽已經沒有科學意義了，人們應該把更多的精力投入到人工智慧的商業應用層面。”在這一點上，穀歌，這家科技巨頭，無疑又一次走在了前面。