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人工智慧催生線上教育又一風口,線上小語種會是什麼光景?

根據國際市場研究機構Ambient Insight的統計,2015年線上教育市場規模大約為479億美元,而這一數字在2020年預計將增長到504億美元。這個持續迅猛增長的市場正在吸引越來越多的創意和資本。以歐那教育為代表的線上教育機構如今又找到了風口上的風口——教育領域中的人工智慧。

人工智慧對線上學習的改變首先體現在內容上。

歐那教育教學教研總監王老師介紹,作為小語種線上教育領航者。2018年,他們將重磅推出線上APP“歐那學習”,這也將是AI平臺與小語種線上教育相結合的首次發力。

歐那學習APP將教學知識細分成若干知識點,如樹型結構自上而下層層展開,彼此之間獨立成章又互相關聯,

形成靈活彈性的系統,讓知識點和學習能力、思維能力、學習習慣之間產生相關性。同時,歐那學習APP採集了超過2000個小時的口語訓練模型和強化訓練內容,可隨時根據學生的學習情況調整教學方案。

2000個小時的強化訓練內容,是教研團隊以優質的教學內容,結合學生的過往作業、課堂疑問、學習習慣、學習疑難點等資料進行分析總結而制定的;同時歐那教育的產品團隊通過分析課程錄影,

並結合授課老師的回饋,準確發現學生學習薄弱點,以不同維度的口語、語法、知識點強化學習的內容方式,搭配音訊、視頻、交互、圖示等訓練模型,説明學生更高效、有針對性的掌握鞏固語言。教和學進行即時地、個性化的回饋和有效溝通,貫穿在“教、學、練、測”的整個鏈環裡,保證了學生的學習效率和學習效果。

人工智慧對線上學習的改變其次體現在模式上。

目前,絕大部分線上教育網站仍然只能提供根據學生的搜索內容和以往參加課程的習慣來進行課程推送,這一推送模式弊端明顯:還停留在“我講你聽”的教學模式上,聽不聽得懂、願不願意聽成為了傳統線上教育繞不過去的致命傷。

據統計,傳統線上學習內容平均留存率僅為5%,被動學習的學習內容平均留存率最高不超過30%;但通過討論、交流獲得的知識和經驗,學習內容平均留存率可以達到50%,如果學生能夠將自己學到的東西講給他人,學習內容平均留存率可高達90%。

歐那教育教學教研總監王老師對記者說,以歐那教育為代表的線上教育機構經過四年的努力,終於徹底顛覆了傳統的線上教育模式,

在歐那教育的課堂上,學員將遇到兩個老師,APP老師關注用戶的預習、練習、評測等服務環節,真人老師説明用戶解決知識問題,兩者相互參考,形成一個完整閉環,有效保證了學員的學習效率。

借助于智慧科技強大能力,2018年歐那教育能夠做到:

1、 能摸底。通過智慧的技術對求學者的知識素養、學習能力和知識需求進行機器學習,最終能快速地針對個體進行課程設計並個性化呈現,從而達到真正的因材施教。

2、會應用。

建立視覺化教學產品,以電子錯題本為核心,建立學生知識圖譜;採用交互性教學,教、學雙方充分互動,幫助教育從機械式的“你問我答”、“結論教育”向應用性的“互動交流”、“虛擬場景再現”教育模式轉變。

3、善判斷。

創新應用獨有的“學習力指數測試”模型,根據學生的作答數據確定其相應的知識掌握狀態,準確診斷學習問題和教育盲點,而不是傳統的以分數來判定。

“未來在歐那教育全新的智慧培訓模式下,學員平均完課率高達50%-70%,內容平均留存率相比傳統教育模式大幅提高。” 歐那教育創始人、CEO胡浩談起歐那AI教育的未來,充滿了信心。

從而達到真正的因材施教。

2、會應用。

建立視覺化教學產品,以電子錯題本為核心,建立學生知識圖譜;採用交互性教學,教、學雙方充分互動,幫助教育從機械式的“你問我答”、“結論教育”向應用性的“互動交流”、“虛擬場景再現”教育模式轉變。

3、善判斷。

創新應用獨有的“學習力指數測試”模型,根據學生的作答數據確定其相應的知識掌握狀態,準確診斷學習問題和教育盲點,而不是傳統的以分數來判定。

“未來在歐那教育全新的智慧培訓模式下,學員平均完課率高達50%-70%,內容平均留存率相比傳統教育模式大幅提高。” 歐那教育創始人、CEO胡浩談起歐那AI教育的未來,充滿了信心。