Louay Eldada:雷射雷達讓我們距離更高級的自動駕駛越來越近
曾創立過三家公司並被財富榜 100 強的公司收購,接著創立了第四家公司——著名雷達獨角獸公司 Quanergy,這家公司極有可能在今年成為第一家 IPO 的雷射雷達公司。那麼Louay Eldada是如何領導Quanergy成為自動駕駛背後的科技依靠的?1月29 日EmTech China峰會上,
我們在這裡談一談自動駕駛,以及自動駕駛之路。自動駕駛的時刻何時會到來?未來的經濟格局是什麼樣的?
先簡談一下我們的公司Quanergy,它已經5歲了。
雷射雷達是一個鐳射感測器,它會發射出雷射脈衝來偵測我們的環境,一個雷射雷達每秒可以發射出百萬束鐳射,
雷達是一維的感測器,它可以感知到物品,但並不知道這些物品是什麼,而且也無法探測密度較低的物品,只能被用來探測一些高密度的物品。
我們的第一代雷達是機械雷達。在汽車上無法使用機械雷達,它的故障率特別地高,比如說它只能運行一、兩千個小時。但是現在的雷射雷達運行的時間會非常長,可能幾千個小時才會出一個錯誤。雷達裡面所有的晶片都是基於矽晶體,在這個基礎上我們做出了S3雷射雷達,還可以幫助我們實現智慧物聯網的溝通。
我們的雷射雷達有非常好的功能和穩定性,有一些功能是機械雷達做不到的。比方說我們在A點和B之間發射出兩道光束,形成一個扇面。雷射雷達可以充分掃描A和B整個扇形區間裡所有的物體,並且不會有受到噪音的干擾。當我們的鐳射想要發射到B的時候,可能周圍有一些阻隔,但並不會阻礙鐳射到達B點。
我們還會有一些放大和縮小的功能,還包括OPA,我們可以不斷改變攝像頭鏡片的特質,可以在幾毫秒的時間內向任何方位投射鐳射。這樣就可以迅速地掃描環境,很快地發現前方的物體。我們的幀率可以達到每秒幾千幀,而軟體也可以控制我們的幀率和其他功能。這是一個光學性的雷達,它可以有6位、18位和32位的類型,可以有不同的相位、指向不同的方向,掃描不同的物體。我們還有一些比較獨特的解決方案,使用CMOS讓雷射雷達能耗更低、溫度更低。
我們的固態雷射雷達在11月1日正式投產,現在已經準備開始發貨了。剛才有人說雷射雷達市場供應不足,但供應是可以改變的。安裝有4-5個這樣的雷射雷達的自動駕駛汽車,可以達到自動駛汽車等級裡面的第四和第五級。自動駕駛汽車有不同程度的自動化。有一些是輔助駕駛,另外還有部分自助駕駛,還有一些有條件自助駕駛,或者是高度自動化或者是全面地自動化,當然它們分為不同的級別。
在第三級——有條件的自動化中,它其實是需要有很大的創新的,也需要駕駛者有一定的控制力;在目前還沒有投入使用的第四級,我想可能的早期模型需要到2020年、2021年才能上市。最後一個級別是全面自動化,這一級別甚至不需要車裡有任何駕駛員,我覺得至少要到2025年才能夠實現。沒有人真的知道具體的時間表是什麼或者是否這一天能夠到來。
在一定的控制區域,我們可能能夠實現完全的自動化,但所有道路都實現完全自動化,可能還要花一點時間。在自動化方面,可能不僅要考慮到汽車本身的自動化,還要考慮到我們基礎設施對自助化的輔助作用。通過與思科合作,我們有一個應用是提高整個城市的智慧化水準。我們已經在拉斯維加斯的市區開始安裝這樣的基礎設施。
我們的雷射雷達有非常好的功能和穩定性,有一些功能是機械雷達做不到的。比方說我們在A點和B之間發射出兩道光束,形成一個扇面。雷射雷達可以充分掃描A和B整個扇形區間裡所有的物體,並且不會有受到噪音的干擾。當我們的鐳射想要發射到B的時候,可能周圍有一些阻隔,但並不會阻礙鐳射到達B點。
我們還會有一些放大和縮小的功能,還包括OPA,我們可以不斷改變攝像頭鏡片的特質,可以在幾毫秒的時間內向任何方位投射鐳射。這樣就可以迅速地掃描環境,很快地發現前方的物體。我們的幀率可以達到每秒幾千幀,而軟體也可以控制我們的幀率和其他功能。這是一個光學性的雷達,它可以有6位、18位和32位的類型,可以有不同的相位、指向不同的方向,掃描不同的物體。我們還有一些比較獨特的解決方案,使用CMOS讓雷射雷達能耗更低、溫度更低。
我們的固態雷射雷達在11月1日正式投產,現在已經準備開始發貨了。剛才有人說雷射雷達市場供應不足,但供應是可以改變的。安裝有4-5個這樣的雷射雷達的自動駕駛汽車,可以達到自動駛汽車等級裡面的第四和第五級。自動駕駛汽車有不同程度的自動化。有一些是輔助駕駛,另外還有部分自助駕駛,還有一些有條件自助駕駛,或者是高度自動化或者是全面地自動化,當然它們分為不同的級別。
在第三級——有條件的自動化中,它其實是需要有很大的創新的,也需要駕駛者有一定的控制力;在目前還沒有投入使用的第四級,我想可能的早期模型需要到2020年、2021年才能上市。最後一個級別是全面自動化,這一級別甚至不需要車裡有任何駕駛員,我覺得至少要到2025年才能夠實現。沒有人真的知道具體的時間表是什麼或者是否這一天能夠到來。
在一定的控制區域,我們可能能夠實現完全的自動化,但所有道路都實現完全自動化,可能還要花一點時間。在自動化方面,可能不僅要考慮到汽車本身的自動化,還要考慮到我們基礎設施對自助化的輔助作用。通過與思科合作,我們有一個應用是提高整個城市的智慧化水準。我們已經在拉斯維加斯的市區開始安裝這樣的基礎設施。