曾創立過三家公司並被財富榜 100 強的公司收購,
接著創立了第四家公司——著名雷達獨角獸公司 Quanergy,
這家公司極有可能在今年成為第一家 IPO 的雷射雷達公司。
那麼Louay Eldada是如何領導Quanergy成為自動駕駛背後的科技依靠的?1月29 日EmTech China峰會上,
他為大家帶來了一場精彩演講,
以下是演講內容整理全文:
我們在這裡談一談自動駕駛, 以及自動駕駛之路。 自動駕駛的時刻何時會到來?未來的經濟格局是什麼樣的?
先簡談一下我們的公司Quanergy, 它已經5歲了。 我們有幾百個合作夥伴, 已有超過1億美金的資金。 總部在矽谷, 在全球有11個辦公室, 總部之外最大的辦公室在上海。 作為一個核心技術公司, 我們的使命及願景就是要支持各種各樣的現代生活, 幫助人們節省能源、時間、空間, 金錢。 公司除生產部件外還有自動駕駛的解決方案, 這需要硬體、軟體和資料共同進行組合。 我們的核心硬體雷射雷達,
雷射雷達是一個鐳射感測器, 它會發射出雷射脈衝來偵測我們的環境, 一個雷射雷達每秒可以發射出百萬束鐳射, 而相關的設備則會接收反射回來的光。 我們也需要攝像頭, 但如果我們所在的環境比較暗, 就看不到周圍的狀況。 而雷射雷達可以在幾十米甚至100米的範圍內進行探測,
雷達是一維的感測器, 它可以感知到物品, 但並不知道這些物品是什麼, 而且也無法探測密度較低的物品, 只能被用來探測一些高密度的物品。 大部分人都認同雷射雷達是能力最強的一種雷達, 是無人駕駛技術必要的組成部分。 在這裡我也會簡單地為大家介紹一下我們當前的市場狀況, 比如過去幾個月總體的供應狀況。 現在的自動駕駛汽車通常會在頂上安裝一部雷射雷達。 在未來, 雷射雷達會被集成到車身上, 可以在車上感知環境, 成本也較低。
我們的第一代雷達是機械雷達。 在汽車上無法使用機械雷達, 它的故障率特別地高, 比如說它只能運行一、兩千個小時。 但是現在的雷射雷達運行的時間會非常長, 可能幾千個小時才會出一個錯誤。 雷達裡面所有的晶片都是基於矽晶體, 在這個基礎上我們做出了S3雷射雷達, 還可以幫助我們實現智慧物聯網的溝通。
我們的雷射雷達有非常好的功能和穩定性, 有一些功能是機械雷達做不到的。
我們還會有一些放大和縮小的功能, 還包括OPA, 我們可以不斷改變攝像頭鏡片的特質, 可以在幾毫秒的時間內向任何方位投射鐳射。 這樣就可以迅速地掃描環境, 很快地發現前方的物體。 我們的幀率可以達到每秒幾千幀, 而軟體也可以控制我們的幀率和其他功能。 這是一個光學性的雷達, 它可以有6位、18位和32位的類型, 可以有不同的相位、指向不同的方向, 掃描不同的物體。 我們還有一些比較獨特的解決方案, 使用CMOS讓雷射雷達能耗更低、溫度更低。
我們的固態雷射雷達在11月1日正式投產,現在已經準備開始發貨了。剛才有人說雷射雷達市場供應不足,但供應是可以改變的。安裝有4-5個這樣的雷射雷達的自動駕駛汽車,可以達到自動駛汽車等級裡面的第四和第五級。自動駕駛汽車有不同程度的自動化。有一些是輔助駕駛,另外還有部分自助駕駛,還有一些有條件自助駕駛,或者是高度自動化或者是全面地自動化,當然它們分為不同的級別。
在第三級——有條件的自動化中,它其實是需要有很大的創新的,也需要駕駛者有一定的控制力;在目前還沒有投入使用的第四級,我想可能的早期模型需要到2020年、2021年才能上市。最後一個級別是全面自動化,這一級別甚至不需要車裡有任何駕駛員,我覺得至少要到2025年才能夠實現。沒有人真的知道具體的時間表是什麼或者是否這一天能夠到來。
在一定的控制區域,我們可能能夠實現完全的自動化,但所有道路都實現完全自動化,可能還要花一點時間。在自動化方面,可能不僅要考慮到汽車本身的自動化,還要考慮到我們基礎設施對自助化的輔助作用。通過與思科合作,我們有一個應用是提高整個城市的智慧化水準。我們已經在拉斯維加斯的市區開始安裝這樣的基礎設施。
使用CMOS讓雷射雷達能耗更低、溫度更低。我們的固態雷射雷達在11月1日正式投產,現在已經準備開始發貨了。剛才有人說雷射雷達市場供應不足,但供應是可以改變的。安裝有4-5個這樣的雷射雷達的自動駕駛汽車,可以達到自動駛汽車等級裡面的第四和第五級。自動駕駛汽車有不同程度的自動化。有一些是輔助駕駛,另外還有部分自助駕駛,還有一些有條件自助駕駛,或者是高度自動化或者是全面地自動化,當然它們分為不同的級別。
在第三級——有條件的自動化中,它其實是需要有很大的創新的,也需要駕駛者有一定的控制力;在目前還沒有投入使用的第四級,我想可能的早期模型需要到2020年、2021年才能上市。最後一個級別是全面自動化,這一級別甚至不需要車裡有任何駕駛員,我覺得至少要到2025年才能夠實現。沒有人真的知道具體的時間表是什麼或者是否這一天能夠到來。
在一定的控制區域,我們可能能夠實現完全的自動化,但所有道路都實現完全自動化,可能還要花一點時間。在自動化方面,可能不僅要考慮到汽車本身的自動化,還要考慮到我們基礎設施對自助化的輔助作用。通過與思科合作,我們有一個應用是提高整個城市的智慧化水準。我們已經在拉斯維加斯的市區開始安裝這樣的基礎設施。