【“萊”看高速】或許無人駕駛比你老婆更懂你，它距離我們還有多遠？
說起來人工智慧、無人駕駛，
在普通大眾的眼中可能是這樣的：
▲紮克伯格展示他開發的人工智慧家居系統 Jarvis
這樣的：
▲開車時享有足夠的自由度
或者是這樣的：
▲手機操控室內的燈光
近來自動駕駛技術越來越成為熱點
人們開車時享有的自由度將得到極大地提升；
自出現以來就備受關注，
關於其安全性的討論更是不絕於耳。
無人駕駛究竟距離我們還有多遠？
無人駕駛的“前世今生”
無人駕駛汽車是智慧汽車的一種，主要依靠車內的以電腦系統為主的智慧駕駛儀來實現無人駕駛的目標。它可以通過利用車載感測器來感知車輛周圍環境，並根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物資訊，控制車輛的轉向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。
從20世紀70年代開始，
近年來，穀歌、百度等公司對於無人車研發緊鑼密鼓地進行。早在2009年，Google X實驗室就正式啟動谷歌無人駕駛項目，
無人駕駛事故頻出，安全是否值得信賴？
不久前，首例無人駕駛致行人死亡事故在美國發生。一輛Uber自動駕駛的SUV路測車輛在美國亞利桑那州行駛時以65公里的時速將一名橫穿馬路的女子撞倒，
這並不是無人駕駛第一次爆出致死事件。此前，一位23歲的中國特斯拉車主在河北邯鄲高速路段行駛時，開啟“自動駕駛”模式撞上了前方的道路清掃車而身亡，車輛未能識別躲閃，也沒有任何刹車和減速的狀態。2016年5月，一位美國前海豹突擊隊士兵同樣是在啟用特斯拉自動駕駛功能時，
頻頻爆出的安全事故，
使廣大群眾對於是否能真正解放雙手、
將駕駛權交付汽車本身憂慮重重。
無人駕駛的安全性是否值得信賴？
據悉，每年因道路交通事故造成的死亡人數多達125萬。酒後駕駛、超速駕駛、疲勞駕駛，仔細分析造成車禍的三大原因就可以發現，無人駕駛可以在很大程度上降低車禍發生的概率。無人駕駛精准的速度測算避免了超速行駛的危險，而自動駕駛更是擺脫了酒駕及疲勞駕駛的困擾。如果真正使用無人駕駛取代人為駕駛，交通事故發生率會大幅下降。
無人駕駛——距離我們還有多遠？
其實，真正阻礙無人駕駛發展的並非僅是對於無人駕駛安全性的憂慮。無人駕駛的技術性難題終將會被突破，但相關法律方面的認定卻依舊是空白。一般來說，人為駕駛時，如若發生車禍，第一責任人肯定是司機。這一情況放到無人駕駛條件下，卻很難認定真正的責任人。由司機亦或是車輛公司承擔責任，往往很難抉擇。
此外，同樣值得擔憂的還有資訊安全問題。在這個數位化時代，誰都不能保證無人駕駛系統不被侵入，好萊塢大片中經常上演的駭客控制車輛系統的橋段很有可能真正發生。使用者個人資訊的保密問題也同樣值得關注。
不過，無人駕駛的腳步近了。
2017年12月，北京出臺了全國首個地方版無人駕駛上路規範，今年4月3日，加利福尼亞州宣佈開始接受完全無人駕駛汽車上路測試的申請。各地方政府對於無人駕駛的包容與支持，足以讓我們對無人駕駛真正上路充滿期待。我們可以清晰地看到，無人駕駛正緩緩向我們駛來。
無人駕駛——距離我們還有多遠？
其實，真正阻礙無人駕駛發展的並非僅是對於無人駕駛安全性的憂慮。無人駕駛的技術性難題終將會被突破，但相關法律方面的認定卻依舊是空白。一般來說，人為駕駛時，如若發生車禍，第一責任人肯定是司機。這一情況放到無人駕駛條件下，卻很難認定真正的責任人。由司機亦或是車輛公司承擔責任，往往很難抉擇。
此外，同樣值得擔憂的還有資訊安全問題。在這個數位化時代，誰都不能保證無人駕駛系統不被侵入，好萊塢大片中經常上演的駭客控制車輛系統的橋段很有可能真正發生。使用者個人資訊的保密問題也同樣值得關注。
不過，無人駕駛的腳步近了。
2017年12月，北京出臺了全國首個地方版無人駕駛上路規範，今年4月3日，加利福尼亞州宣佈開始接受完全無人駕駛汽車上路測試的申請。各地方政府對於無人駕駛的包容與支持，足以讓我們對無人駕駛真正上路充滿期待。我們可以清晰地看到，無人駕駛正緩緩向我們駛來。