這場產房裡的戰爭，每五個孕婦就有一人會遇上
阿裡雲和青梧桐一起將GDM（妊娠糖尿病）檢出率提高到了83%，
文｜蔣菲
產後第三天，溫麗（化名）終於獲准進入新生兒重症監護室。她套著無菌服，隔著保溫箱的玻璃，第一次深情凝望著自己的兒子——這是個體重剛過4斤的小傢伙，正趴在柔軟的床墊上呼呼大睡。溫麗攥緊的雙手慢慢放鬆下來，手中的奶瓶灌滿了母乳，她想笑，
被醫院“扣”下的孕婦
38歲的溫麗幾乎是被醫院“扣”下的。
幾分鐘前，她做完孕檢，拿起報告，甩頭就走，一名護士疾步追出，在吉林省婦幼保健院門口將她攔下。
“你不能走！必須馬上住院！”護士的口吻談不上客氣，她見慣了自以為是的病人，卻沒見過這麼固執的病人，
“就算不為你自己想，也為寶寶想一想！”護士漲紅了臉，在大庭廣眾之下。圍觀的人越聚越多，溫麗只好妥協，先回診室，聽聽專家的建議再說。
溫麗之前就逃過一次。孕24周第一次糖篩時，
僅僅過了8周，化驗單上的結果就急劇惡化：空腹血糖7.1mmol／L，餐後兩小時12.3mmol／L，這些指標就是宣判，溫麗已經患上妊娠糖尿病（GDM）了。
GDM可能發生在孕期的任何階段，孕早期會導致胎兒流產，孕中期會造成胎兒心肺畸形，孕晚期會讓胎兒因缺氧死于宮內，最糟糕的情形下，
望著對危險渾然不覺的溫麗，主管醫生付雪梅打定主意，一定要把人留在醫院，她建議，“你聽聽寶寶自己的意見吧，試著數一下胎動的次數。”
溫麗沉默了，她的確察覺，寶寶最近不怎麼愛鬧騰了。接下來的一個小時，
溫麗不倔了，當天就住進了病房。
那些產房裡的糖媽
住院後，溫麗馬上接受了控制血糖的治療，傳統的營養治療已經無效，她需要每天注射三到四次胰島素。付雪梅告訴她，耐心接受治療，爭取捱到順產。
隔壁床位的准媽媽，每半個小時都要紮滅酮體（治療糖尿病酮症酸中毒的措施），有一次針頭還沒紮進去，一擠手上的針孔就開始往外冒血。
另一個床位的糖媽，因為GDM觸發眼底疾病，出現視物模糊，她抓著旁人哭訴，生怕看不到自己寶寶出生後的樣子……
除了胰島素，溫麗還要掛硫酸鎂，一種用來解除痙攣的藥，輸液管的液體滴得很慢，溫麗一動不動躺在床上，除了把手露在外頭，將自己和寶寶裹在白色床單下，仿佛這樣就能保護孩子。
無聊至極的時候，溫麗會睜大眼睛盯著注射液一滴滴往下落，心裡默數著一、二、三……緩慢的滴速，拉長了病房裡的時間，也放大了糖媽們等待中的煎熬與痛苦。
有針紮，有藥吃，至少說明情況還在醫生的掌控之中，真正令糖媽們膽戰心驚的是，腹中的寶寶會突發缺氧。
從發現胎兒缺氧到讓胎兒儘快出世，留給醫生們的反應時間非常短暫。就算借助胎心監護儀這類現代醫學儀器，發現險情仍需仰仗醫生們的雙眼和經驗，心電圖上一次微不可查的曲線下降，都有可能是寶寶在子宮中發出的求救信號。
住院僅兩天，查房的醫生就發現溫麗出現了胎心減速的跡象。付雪梅評估，胎心頻發晚期減速，胎兒正處缺氧中，隨時可能窒息，必須馬上剖腹產。
這時，溫麗在外出差的丈夫剛好趕到病房門口，見到的第一幕就是妻子被簇擁著推進了手術室，夫妻倆甚至來不及打個照面。
新生兒的第一道坎
冰冷的手術刀劃過肚皮，名叫濤濤的男孩告別熟悉的子宮，被一雙陌生的大手接到人間。
他雙眼緊閉，四肢瘦弱，發出兩聲微弱的哭聲就沒了動靜，過稱時體重不足4斤。
來不及感受母親的懷抱，濤濤就被護士送進了新生兒重症監護室的保溫箱。剛剛降世，男孩就遇到了人生中的第一道坎——低血糖。
付雪梅向門外的家屬解釋，濤濤出生前一直處在母親體內血糖較高的環境中，出生後，母體血糖供給突然中斷，新生兒的血糖會急劇下降。
如果嚴重的低血糖持續或反復發作，會損害新生兒的腦細胞，直接影響智力發育。必要時，醫生會給濤濤靜脈注射葡萄糖，以維持血糖平衡。
溫麗回到產房，看到別的媽媽在給孩子餵奶，新手爸爸在笨手笨腳地給孩子換尿布，一邊挨著媳婦的批評一邊發出樂呵呵的笑聲，還有那一波波來探望的家人，圍著病床分享著家庭新添成員的喜悅，她卻不得不轉過頭，默默忍受和兒子的離別之苦。
產後第3天，溫麗終於可以好好看眼兒子，她目不轉睛地注視著濤濤，重複著“媽媽來了，媽媽來看你了”。濤濤大多數時候一動不動，有時候身子會突然一抖，就像被嚇著一樣，有時會暫停呼吸兩三秒，然後又繼續呼吸，每一次細微的變化都牽動著溫麗的心。
每五個孕婦就有一個GDM患者
醫學界對GDM的關注與研究，至今已跨越了3個世紀。早在1892年，醫生就首次明確妊娠期高血糖與多種不良妊娠結局有關。和很多疾病一樣，早發現、早干預、早治療，能有效降低GDM對母嬰造成的危害。
國際上普遍採用的GDM診斷方法分口服100g葡萄糖粉和75g葡萄糖兩種。2011年12月，我國衛生行業標準出臺，建議孕婦在妊娠24～28周，採用75g糖耐量試驗進行GDM篩查。
隨著二孩政策的放開，付雪梅和同事感受最深的變化是，高齡孕婦的數量迅速增加，伴隨而來的GDM患病率的增加，“保守估計，患病率在五分之一左右，也就說，每五個孕婦就有一個GDM患者。”
糖尿病智慧管理模型
有資料顯示，40歲以上的二孩媽媽發生妊娠糖尿病的概率是20歲到30歲孕婦的8.2倍，這些都在提示人們重視GDM的規範化管理。
遺憾的是，儘管糖篩試驗是檢測GDM的金標準，但其檢出率在百分之六十到七十之間，檢出率低，存在假陽性。
於是，一些如基因檢測的輔助檢測手段，也開始加入擊退GDM的大軍。
人工智慧提供的新方案
“以往通過基因檢測手段預測GDM的檢出率在70%左右。”阿裡雲精准醫療科學家顧斐介紹，“這個數字對醫院來說是條合格線，也就是說，患者可以用這一技術也可以不用。”
阿裡雲機器智慧首席科學家閔萬里披露ET醫療大腦新進展
隨著人工智慧技術的發展，科學家們意識到也許可以用機器學習來提高檢測GDM的檢出率。專注於“慢病精准醫療”的青梧桐健康基因，與阿裡雲一拍即合，阿裡雲通過青梧桐提供的臨床資料和體檢資料，對資料進行預處理，提取有用的資料特徵，構建機器學習模型。
“據文獻報導，與GDM相關的指標高達100多項，但尚未有明確的概率計算。”顧斐說，“我們通過構建診斷模型，讓系統不斷學習進化，最終系統自己就會變成一名‘醫生’，為患者預測患病率，並告訴他們哪些因素導致你患上GDM，針對這些致病因素，系統還可以為患者量身定制干預手段。”
如今，阿裡雲和青梧桐一起將GDM檢出率提高到了83%，更重要的是，這項技術在孕婦孕8-12周的時候就能預測其是否為GDM高危人群，這個數字能夠滿足醫生及患者的期待，從而走入臨床。目前，這一技術已經在北京協和醫院、吉林省婦幼醫院等十餘家三甲醫院落地。
近30天后，濤濤的血糖得以控制，體重也增到5斤，奶量從1ml慢慢增加到30ml，終於可以回到母親溫暖的懷抱，至此，這場保衛糖媽媽母子的戰爭才算告一段落。
另一位糖媽媽，在出院前特意向付雪梅致謝，她感謝醫生幫她及早發現GDM，通過營養指導，體重減了10斤，血糖也恢復了平衡，她未來不至於患上2型糖尿病，而她即將出世的孩子，也最大可能地避開了這種與人纏鬥終身的慢性病。
爭取捱到順產。隔壁床位的准媽媽，每半個小時都要紮滅酮體（治療糖尿病酮症酸中毒的措施），有一次針頭還沒紮進去，一擠手上的針孔就開始往外冒血。
另一個床位的糖媽，因為GDM觸發眼底疾病，出現視物模糊，她抓著旁人哭訴，生怕看不到自己寶寶出生後的樣子……
除了胰島素，溫麗還要掛硫酸鎂，一種用來解除痙攣的藥，輸液管的液體滴得很慢，溫麗一動不動躺在床上，除了把手露在外頭，將自己和寶寶裹在白色床單下，仿佛這樣就能保護孩子。
無聊至極的時候，溫麗會睜大眼睛盯著注射液一滴滴往下落，心裡默數著一、二、三……緩慢的滴速，拉長了病房裡的時間，也放大了糖媽們等待中的煎熬與痛苦。
有針紮，有藥吃，至少說明情況還在醫生的掌控之中，真正令糖媽們膽戰心驚的是，腹中的寶寶會突發缺氧。
從發現胎兒缺氧到讓胎兒儘快出世，留給醫生們的反應時間非常短暫。就算借助胎心監護儀這類現代醫學儀器，發現險情仍需仰仗醫生們的雙眼和經驗，心電圖上一次微不可查的曲線下降，都有可能是寶寶在子宮中發出的求救信號。
住院僅兩天，查房的醫生就發現溫麗出現了胎心減速的跡象。付雪梅評估，胎心頻發晚期減速，胎兒正處缺氧中，隨時可能窒息，必須馬上剖腹產。
這時，溫麗在外出差的丈夫剛好趕到病房門口，見到的第一幕就是妻子被簇擁著推進了手術室，夫妻倆甚至來不及打個照面。
新生兒的第一道坎
冰冷的手術刀劃過肚皮，名叫濤濤的男孩告別熟悉的子宮，被一雙陌生的大手接到人間。
他雙眼緊閉，四肢瘦弱，發出兩聲微弱的哭聲就沒了動靜，過稱時體重不足4斤。
來不及感受母親的懷抱，濤濤就被護士送進了新生兒重症監護室的保溫箱。剛剛降世，男孩就遇到了人生中的第一道坎——低血糖。
付雪梅向門外的家屬解釋，濤濤出生前一直處在母親體內血糖較高的環境中，出生後，母體血糖供給突然中斷，新生兒的血糖會急劇下降。
如果嚴重的低血糖持續或反復發作，會損害新生兒的腦細胞，直接影響智力發育。必要時，醫生會給濤濤靜脈注射葡萄糖，以維持血糖平衡。
溫麗回到產房，看到別的媽媽在給孩子餵奶，新手爸爸在笨手笨腳地給孩子換尿布，一邊挨著媳婦的批評一邊發出樂呵呵的笑聲，還有那一波波來探望的家人，圍著病床分享著家庭新添成員的喜悅，她卻不得不轉過頭，默默忍受和兒子的離別之苦。
產後第3天，溫麗終於可以好好看眼兒子，她目不轉睛地注視著濤濤，重複著“媽媽來了，媽媽來看你了”。濤濤大多數時候一動不動，有時候身子會突然一抖，就像被嚇著一樣，有時會暫停呼吸兩三秒，然後又繼續呼吸，每一次細微的變化都牽動著溫麗的心。
每五個孕婦就有一個GDM患者
醫學界對GDM的關注與研究，至今已跨越了3個世紀。早在1892年，醫生就首次明確妊娠期高血糖與多種不良妊娠結局有關。和很多疾病一樣，早發現、早干預、早治療，能有效降低GDM對母嬰造成的危害。
國際上普遍採用的GDM診斷方法分口服100g葡萄糖粉和75g葡萄糖兩種。2011年12月，我國衛生行業標準出臺，建議孕婦在妊娠24～28周，採用75g糖耐量試驗進行GDM篩查。
隨著二孩政策的放開，付雪梅和同事感受最深的變化是，高齡孕婦的數量迅速增加，伴隨而來的GDM患病率的增加，“保守估計，患病率在五分之一左右，也就說，每五個孕婦就有一個GDM患者。”
糖尿病智慧管理模型
有資料顯示，40歲以上的二孩媽媽發生妊娠糖尿病的概率是20歲到30歲孕婦的8.2倍，這些都在提示人們重視GDM的規範化管理。
遺憾的是，儘管糖篩試驗是檢測GDM的金標準，但其檢出率在百分之六十到七十之間，檢出率低，存在假陽性。
於是，一些如基因檢測的輔助檢測手段，也開始加入擊退GDM的大軍。
人工智慧提供的新方案
“以往通過基因檢測手段預測GDM的檢出率在70%左右。”阿裡雲精准醫療科學家顧斐介紹，“這個數字對醫院來說是條合格線，也就是說，患者可以用這一技術也可以不用。”
阿裡雲機器智慧首席科學家閔萬里披露ET醫療大腦新進展
隨著人工智慧技術的發展，科學家們意識到也許可以用機器學習來提高檢測GDM的檢出率。專注於“慢病精准醫療”的青梧桐健康基因，與阿裡雲一拍即合，阿裡雲通過青梧桐提供的臨床資料和體檢資料，對資料進行預處理，提取有用的資料特徵，構建機器學習模型。
“據文獻報導，與GDM相關的指標高達100多項，但尚未有明確的概率計算。”顧斐說，“我們通過構建診斷模型，讓系統不斷學習進化，最終系統自己就會變成一名‘醫生’，為患者預測患病率，並告訴他們哪些因素導致你患上GDM，針對這些致病因素，系統還可以為患者量身定制干預手段。”
如今，阿裡雲和青梧桐一起將GDM檢出率提高到了83%，更重要的是，這項技術在孕婦孕8-12周的時候就能預測其是否為GDM高危人群，這個數字能夠滿足醫生及患者的期待，從而走入臨床。目前，這一技術已經在北京協和醫院、吉林省婦幼醫院等十餘家三甲醫院落地。
近30天后，濤濤的血糖得以控制，體重也增到5斤，奶量從1ml慢慢增加到30ml，終於可以回到母親溫暖的懷抱，至此，這場保衛糖媽媽母子的戰爭才算告一段落。
另一位糖媽媽，在出院前特意向付雪梅致謝，她感謝醫生幫她及早發現GDM，通過營養指導，體重減了10斤，血糖也恢復了平衡，她未來不至於患上2型糖尿病，而她即將出世的孩子，也最大可能地避開了這種與人纏鬥終身的慢性病。