回歸的SteamSpy準確度大不如前，但人們需要它

在前段時間，由於Steam 隱私設定的修改導致的協力廠商網站無法讀取 Steam 使用者資料，Steam 資料網站 SteamSpy 宣佈停運。不過沒過多久，它又回來了，但變得和以前不太一樣了。

過去，SteamSpy 通過整合公開的使用者資料來估計 Steam 遊戲的銷量，但這項技術在 Steam 更新隱私設置後無法正常使用。不過 SteamSpy 的創始人 Sergey Galyonkin 在最近在博客上表示，他正在轉變 SteamSpy 的統計模型，新版的 SteamSpy 將通過採用機器學習來預測基於“巧合資料（coincidental data）”的銷售情況。不過他也承認，雖然已經有大量資料支援他的演算法，

但這樣的模式還是“不太精確”。

“我擁有來自不同開發商的大約70個遊戲的資料，其中90%（統計資料）在新 SteamSpy 的誤差不超過10%，”Galyonkin 指出，SteamSpy 預測的《冰汽時代》銷量（25.2萬）與實際銷量基本一致。但同時他也看到了一些“瘋狂的異常值”，“估計值和真實資料之間的差異可能是五倍。”

既然資料還不是非常準確，那麼 SteamSpy 回歸的意義何在？Galyonkin 解釋說，他收到了來自開發者的200多條資訊，向他說明 SteamSpy 對他們帶來的幫助，其中一家來自德國的獨立公司甚至依靠 SteamSpy 的資料獲得了政府的資助。正是在這樣的背景下，Galyonkin 決定繼續 SteamSpy 的運營。

至於準確性，Galyonkin 表示他還見過更多付費的資料統計業務，他們的資料準確度更低，但開發者們依然願意為這些資料支付費用。

“相對較低的準確性並不妨礙開發人員為 AppAnnie 支付每年3萬美元的訂閱費用。

因為當你做出一些決策時，有個估計值至少比根本沒有資料要強。只要明白限制和注意事項，這些資料對分析師來說就能派上用場。”

目前，Galyonkin 正在對 SteamSpy 的演算法進行微調，許多 SteamSpy 的舊功能還沒有上線。換句話說，儘管 SteamSpy 宣佈回歸，但距離它重新走上正軌還有很長的一段時間。如果你想瞭解更多關於 SteamSpy 停運的前因後果，

可以看看本站的文章——《SteamSpy停運，創始人說PC遊戲市場將再次霧裡看花》。