牛津報告:中國AI實力只有美國的一半
近年來,人工智慧,該指數主要考察4項基本指標:硬體、資料、研究與演算法以及人工智慧的商業化,通過對各項指標進行量化,最終中國的AIPI指數為17分,而美國為33分。
“硬體”指標部分細分為兩小項:半導體生產的國際市場份額及FPGA晶片生產商的融資情況。報告指出,在半導體生產的國際市場份額上,中國僅占全世界4%的份額,而美國則佔據著全世界半導體的半壁江山。在晶片生產方面,尤其是晶片領域中有著高性能、高效率的FPGA(現場可程式設計閘陣列)晶片生產商的融資情況上,
在“研究與演算法”指標上,據報告統計,2017年,中國的人才庫中有3.9萬餘人研究人工智慧,不到美國超過7.8萬研究人員的一半。而以在獲得廣泛認可的人工智慧論壇——美國人工智慧協會年會上發表成果的數量來評判,2015年,來自中國的學者在該年會上發表的成果為138項,
根據該報告的量化方法,“人工智慧商業化”指標細分為3小項。在“人工智慧公司的世界占比”上,
儘管中國的人工智慧在硬體、研究與演算法以及人工智慧的商業化這三項指標上都落後於美國,但該報告也不得不承認,在資料這項上,中國有著絕對優勢。
科技網站Sanvada也援引報告撰寫者的觀點稱,本土資料的發展前景很窄,因為這只能服務本土使用者,
長期關注AI相關領域發展的中關村雙創服務機器人產業聯盟副理事長楊興義1日對《環球時報》記者表示,中美在AI領域確實存在一定差距,在某些關鍵領域,比如晶片、半導體等方面,中國和美國差距比較大,這一點我們無可否認。但差距是否有報告所說的那麼大,他不完全認同。報告作者選取的要素、標準是否全面,也值得商榷。以資料為例,報告中提到,中國的資料不具備代表性,這點不儘然。時下人工智慧採用大量資料進行分析,有很多東西是共通的,比如醫療方面的大資料,中國有很多公司把AI技術廣泛應用於醫療行業。“雖然人種有差異,但中國人口眾多,資料量足夠大,所以中國AI應用在資料分析上面是有優勢的,未來,這將對全人類做出巨大貢獻。”
楊興義認為,從投資角度看,不管是從行業的投資還是初創公司的投資,該報告的資料都不太全面。中國在這方面的跨國並購和對初創企業投資的速度近年來也在加速,從國家到地方到民營機構,都非常看重對有技術含量的AI公司的投入,這塊的力度會越來越大。在商業化領域,中國的落地能力較強,如圖像識別在中國的應用已經非常廣泛了,而在美國反而比較滯後。他認為,中美之間肯定有差距,但差距在縮小,該報告的計算方法不一定完全正確。“但有一點我們要承認,在基礎理論的創新部分,中國和美國存在較大差距,今後應該由國家層面牽頭進一步加大資金投入與研發的力度。”
但差距是否有報告所說的那麼大,他不完全認同。報告作者選取的要素、標準是否全面,也值得商榷。以資料為例,報告中提到,中國的資料不具備代表性,這點不儘然。時下人工智慧採用大量資料進行分析,有很多東西是共通的,比如醫療方面的大資料,中國有很多公司把AI技術廣泛應用於醫療行業。“雖然人種有差異,但中國人口眾多,資料量足夠大,所以中國AI應用在資料分析上面是有優勢的,未來,這將對全人類做出巨大貢獻。”楊興義認為,從投資角度看,不管是從行業的投資還是初創公司的投資,該報告的資料都不太全面。中國在這方面的跨國並購和對初創企業投資的速度近年來也在加速,從國家到地方到民營機構,都非常看重對有技術含量的AI公司的投入,這塊的力度會越來越大。在商業化領域,中國的落地能力較強,如圖像識別在中國的應用已經非常廣泛了,而在美國反而比較滯後。他認為,中美之間肯定有差距,但差距在縮小,該報告的計算方法不一定完全正確。“但有一點我們要承認,在基礎理論的創新部分,中國和美國存在較大差距,今後應該由國家層面牽頭進一步加大資金投入與研發的力度。”