未來智慧硬體行業 向左走還是向右走

從2013年智慧硬體這個名詞開始產生，到現在已經被說爛了，大眾也開始對智慧硬體有了一定瞭解。身邊的話題也從最初的谷歌智慧眼鏡，拓展到各種知名或不知名的手環、手錶，

到各種智慧飾品、智慧家居甚至智慧醫療，似乎只要能看到的東西就有智慧的可能。

智慧硬體行業看似很火，業內問題卻是不斷。當前智慧硬體並沒有獨立發展，離不開智慧手機，目前市場上，你幾乎無法找出一款完全脫離手機的智慧硬體，這使智慧硬體成了手機的附屬品。

智慧硬體的功能定位，目前也僅是資料收集器，如手機常見的計步，睡眠品質，消耗的卡路里，心率，血壓等等，我們只是為了收集資料而收集，真正的意義不大，它並不能告訴你身體狀況如何、作為醫生的診斷參考等等。

甚至有不少人也並沒把他們當做智慧產品，不得不讓人唏噓。那未來智慧硬體行業，應該是向左走還是向右走，何去何從?

八錯，

未來智慧硬體的出路還在於人工智慧，特別是AlphaGo打敗李世石之後，人工智慧得到前所未有的關注與討論。

人工智慧就像是給智慧硬體賦予了大腦，讓智慧硬體聽得懂人話，擁有具體分析與理解能力，為人提供智慧服務。也許在你的眼中，智慧設備應該如“鋼鐵俠”裡一樣，不僅直接對話，還有主觀判斷，但在現實生活中那幾乎是不可能的，我們所能做的無非是讓他們聽得懂人話，

做些簡單、重複性的工作而已。

人工智慧的應用範圍也越來越廣，當下熱門的機器人、無人駕駛、智慧城市等領域均依賴於人工智慧的支持。雖然目前的技術有限，但隨著演算法、深度學習技術的反覆運算和資料集的劇增，機器已經變得越來越聰明，

並足以成為人們生活的助手。

人工智慧和智慧硬體的結合，解決了後者存在繁瑣用戶體驗難題，令其摘掉了“偽智慧”的標籤，可以說搭載人工智慧的智慧硬體，才真正稱得上是智慧硬體。隨著人工智慧技術日趨成熟，智慧硬體有望迎來新一輪爆發式增長，前景仍值得期待。

現在一批新的硬體終端會起來，看似是硬體的十年，但其實是人工智慧的十年。對移動互聯網來說，

它背後的發展邏輯是流量→交易→效率，效率已經開始遇到瓶頸，需要人工智慧來破局;對硬體終端來說，終極狀態應該是自動化，而自動化背後的引擎也是人工智慧。雖然人工智慧還處於早期階段，但放眼十年看一定前景無限廣闊。