Facebook的F8 2017大會 你需要知道這四件事
Facebook Spaces
我們都知道 Facebook 收購 Oculus 公司後，它在虛擬實境領域一直都“動機不純”。
什麼是 Facebook Spaces？這是一種你通過虛擬實境手段和朋友們交流遊玩的新方式。在一個生成的虛擬聊天室中，代表你和其他朋友的虛擬人物可以在房間中自由交流。既然是虛擬的，那房間的樣子就可以是任何環境，
Facebook Spaces 最有趣的一點是，即使你的朋友沒有虛擬實境設備，他是通過的 Facebook Messenger 和你聯繫，那也一樣能進行對應的視頻聊天。如果你還是覺得虛擬聊天室的場景讓自己不滿意，可以自己創造一些 3D 物體，或是用這些創造來展示給朋友看。這些技術非常炫酷。
值得一提的是，如果你有 Oculus Rift 和 Oculus Touch，那麼現在就可以通過 Oculus Store 獲取 Facebook Spaces 的早期使用權限了。
增強現實平臺
今年 F8 大會最值得注意的，就是 Facebook 流露出的對虛擬實境和增強現實的重視。在 Oculus 創始人帕爾默·勒奇黯然離開公司之後，不少人認為 Facebook 的“虛擬之路”也差不多就走到頭了。沒有想到，它好像比過去還要發力了。
很多人都認為，增強現實將是繼智慧手機之後的下一個計算平臺。
紮克伯格說，他曾認為眼鏡形的設備是增強現實的未來，但到現在他已經改變了看法。紮克伯格希望“讓攝像頭成為第一個主流的增強現實平臺”。沒錯，就是你的智慧手機、或是其他智慧設備上的攝像頭。為此，Facebook 發起了一系列的增強現實工具，
這一系列工具被統稱為“攝像頭特效平臺（Camera Effects Platform）”，Frame Studio 是平臺中的第一款產品，讓開發者能夠製作簡單的靜態重疊圖像。接下來是 AR Studio，能夠實現增強現實濾鏡動畫效果。有趣的是，這些效果是即時的，可以對視頻中的環境、動態、互動有回應的。
你可能會覺得這些應用好像並沒有想像中興奮，但 Facebook 的理念就是強調社交，強調人們喜歡分享有趣視頻的需求。
商務機器人
不久前還有新聞，稱 Facebook 已經減少了公司在商務聊天機器人領域的投資，因為這些聊天機器人作為客服，和顧客的溝通正確率低得令人髮指。不過從今年的 F8 大會來看 Facebook 並沒有放棄，相反該公司表示，聊天機器人仍然有著相當的能量，在一個月裡用戶和商戶之間總共有多達 20 億句對話。
如今 Facebook 為聊天機器人加入了新的功能，讓後者能夠提供針對那些用戶們最常見的問題，給出相應的公式化回答，從而節省雙方的時間。此外，Facebook 還為這些機器人加入了二維碼系統。商家可以創造一系列單個的二維碼，對應單個機器人，讓使用者能夠通過掃描這些二維碼來完成某些特定的任務，比如支付的引導等等。
值得一提的是，Facebook 現在將讓商家能夠委託多個開發者，打造多個聊天機器人。比如讓一個開發者對應個人購物方面，而另一個則負責客服方向的機器人。這樣，Facebook 希望能夠打造更有針對性的體驗。
從 Facebook 的這些舉措中我們可以看到，其實它避開了商務聊天機器人過去互動正確率低的問題，將更多回答從人工智慧的應變轉向了更加固定的預設置答案。或許在這個人工智慧技術尚未成熟的今天，要提升體驗只能用這樣的辦法。
不過我們也不需要那麼早就對人工智慧在商務上的應用失去信心，因為它並不一定非得要和顧客對答如流，因為這些技術的最終目的都是為了輔助人類工作的。有專家認為，人工智慧技術推廣之後，首先空間被壓縮的就是客服類的工作。未來更多的重複性高的簡單互動將被交給聊天機器人，Facebook 現在做的就是這樣的事情。
虛擬實境無線化
我們知道，在虛擬實境無線化上，HTC 可謂是急先鋒。作為虛擬實境體驗最大的障礙之一，這確實是一個需要去解決的問題。儘管 Oculus 和 Facebook 明面上做的是虛擬實境低門檻，但它們同樣想要實現無線化。
Oculus 公司曾經在去年的 Connect 3 大會上展示過所謂的 Santa Cruz 概念，也就是無線虛擬實境設備。到了今年的 F8 上，我們看到的是一部同樣的演示視頻，展示的還是這個概念。
Facebook 和 Oculus 實現無線化，按照官方的說法，使用的是一種簡稱為 SLAM 的技術，或者叫“同步定位及地圖構建”。頭顯上配備了四個內置攝像頭，可以識別周圍的環境，然後憑藉這些資訊來計算你在虛擬空間中的位置和移動情況。
不過，Facebook 在實現無線化方面有自己的想法固然可喜，但它似乎還有一個關鍵的問題沒有解決，那就是虛擬實境畫面該如何低延遲高畫質地傳輸到頭顯的螢幕上來？難道說，Facebook 希望將所有的計算部件都集成在頭顯中，讓它不依靠 PC、手機或主機？
只能說，Facebook 對未來或許還有更多的打算，但現在我們無從得知。
相反該公司表示，聊天機器人仍然有著相當的能量，在一個月裡用戶和商戶之間總共有多達 20 億句對話。如今 Facebook 為聊天機器人加入了新的功能，讓後者能夠提供針對那些用戶們最常見的問題，給出相應的公式化回答，從而節省雙方的時間。此外，Facebook 還為這些機器人加入了二維碼系統。商家可以創造一系列單個的二維碼，對應單個機器人，讓使用者能夠通過掃描這些二維碼來完成某些特定的任務，比如支付的引導等等。
值得一提的是，Facebook 現在將讓商家能夠委託多個開發者，打造多個聊天機器人。比如讓一個開發者對應個人購物方面，而另一個則負責客服方向的機器人。這樣，Facebook 希望能夠打造更有針對性的體驗。
從 Facebook 的這些舉措中我們可以看到，其實它避開了商務聊天機器人過去互動正確率低的問題，將更多回答從人工智慧的應變轉向了更加固定的預設置答案。或許在這個人工智慧技術尚未成熟的今天，要提升體驗只能用這樣的辦法。
不過我們也不需要那麼早就對人工智慧在商務上的應用失去信心，因為它並不一定非得要和顧客對答如流，因為這些技術的最終目的都是為了輔助人類工作的。有專家認為，人工智慧技術推廣之後，首先空間被壓縮的就是客服類的工作。未來更多的重複性高的簡單互動將被交給聊天機器人，Facebook 現在做的就是這樣的事情。
虛擬實境無線化
我們知道，在虛擬實境無線化上，HTC 可謂是急先鋒。作為虛擬實境體驗最大的障礙之一，這確實是一個需要去解決的問題。儘管 Oculus 和 Facebook 明面上做的是虛擬實境低門檻，但它們同樣想要實現無線化。
Oculus 公司曾經在去年的 Connect 3 大會上展示過所謂的 Santa Cruz 概念，也就是無線虛擬實境設備。到了今年的 F8 上，我們看到的是一部同樣的演示視頻，展示的還是這個概念。
Facebook 和 Oculus 實現無線化，按照官方的說法，使用的是一種簡稱為 SLAM 的技術，或者叫“同步定位及地圖構建”。頭顯上配備了四個內置攝像頭，可以識別周圍的環境，然後憑藉這些資訊來計算你在虛擬空間中的位置和移動情況。
不過，Facebook 在實現無線化方面有自己的想法固然可喜，但它似乎還有一個關鍵的問題沒有解決，那就是虛擬實境畫面該如何低延遲高畫質地傳輸到頭顯的螢幕上來？難道說，Facebook 希望將所有的計算部件都集成在頭顯中，讓它不依靠 PC、手機或主機？
只能說，Facebook 對未來或許還有更多的打算，但現在我們無從得知。