滴滴美國研究院矽谷成立 意在加速「人工智慧+交通」進程
建立研究院、吸引頂尖科研人才，是科技巨頭們快速在新技術領域佈局的重要手段。人工智慧（AI）是滴滴出行牢牢把握的未來趨勢。
滴滴出行升級AI創新體系
滴滴出行一直是科技創新公司中最活躍、最進取的一員。2017年3月9日（北京時間3月8日），在加利福尼亞的山景城（矽谷），滴滴出行正式宣佈成立滴滴美國研究院，以吸引頂尖科研人才，推動交通產業變革。
滴滴美國研究院將以雲安全、 深度學習、人機交互、電腦視覺及圖像學、智慧駕駛等領域的技術開發及應用為主要課題。
這一計畫並不讓人意外，2015年5月，滴滴就正式成立了機器學習研究院，率先將機器學習大規模應用在出行領域，成功推動行業技術升級。去年4月，滴滴機器學習研究院又升級為滴滴研究院, 試圖通過機器學習理論和方法，
從本質上來看，滴滴是一家技術驅動的公司，如何將出行的人和願意載人的司機連接起來，背後是人工智慧的“出行大腦”在運轉。用戶能夠感知滴滴出行大腦的預測能力體現在，通過發單和歷史軌跡預測上車地點，能有效幫助提升用戶體驗；智慧派單可對訂單量和司機數進行預測，
在國內，滴滴出行是第一家把機器學習成功應用到ETA（ETA指預估任意起終點所需的行駛時間，要求精准性）的公司，這是解決“訂單高效匹配”和“司機運力調度”的關鍵技術。
大資料和人工智慧是滴滴成功的重要因素，滴滴出行創始人、董事長兼CEO程維曾多次公開表示。在此次滴滴美國研究院成立之時，
據悉，美國研究院由滴滴研究院副院長弓峰敏領導，目前已有數十位元傑出的資料工程師和研究人員加盟，包括世界頂級安全專家查理•米勒（Charlie Miller）。預計今年滴滴美研團隊規模將有大幅提升。
滴滴啟動全球“無人駕駛”大挑戰
滴滴美國研究院成立時，“2017滴滴-Udacity‘無人駕駛’大挑戰”也在矽谷同期宣佈正式啟動，邀請全球演算法高手來挑戰智慧出行安全領域的重要難題。所謂好事成雙，就是如此。
滴滴-Udacity無人駕駛大挑戰是全球首個智慧駕駛車開源專案。比賽選手將以海量的真實資料為基礎，創建自動化安全和感知處理棧系統(ASAPS)，即創建一個冗余、安全、可靠的系統，用於識別路徑上的行人、車輛及其他障礙物，最終提升人類和智慧駕駛的普遍安全性。
ASAPS技術對人類駕駛員和各類輔助駕駛、智慧駕駛系統都具有極大意義。參賽者需要處理 LIDAR、RADAR及攝像頭原始資料等資訊，輸出障礙物位置、移除噪音和環境錯誤檢測。
滴滴出行CTO、聯合創始人張博在出席“滴滴-UDACITY無人駕駛大挑戰”啟動式時表示，未來十年，滴滴將利用全世界最豐富的出行資料，在三個層面實現創新突破：改變人與汽車之間擁有和使用的關係，引領新能源汽車和新智慧駕駛安全技術的應用， 並將大資料能力系統地應用於交通基礎設施的優化。張博在現場還積極延攬人才，表示歡迎有志於推動科技變革的傑出人才加入滴滴團隊，共同解決世界級的交通和環境挑戰。
3月9日起，選手即可開始線上報名注（research.xiaojukeji.com）。初賽於北京時間3月22日拉開序幕，排名前50名的隊伍將進入決賽，爭奪5個赴矽谷參加最後決勝的機會。這5個團隊將在矽谷與相關領域的頂級科學家進行決賽答辯與交流；他們的代碼將在Udacity (優達學城)的無人駕駛車上實地運行比拼。此外，比賽冠軍將獲得10萬美元獎金，參賽優勝者還有機會加入滴滴，和全球領先的智慧駕駛技術團隊一起工作。
智慧駕駛領域的新使能者
互聯網時代上半場結束了，下半場是人工智慧的競爭。滴滴美國研究院成立、“無人駕駛”大挑戰啟動，如果將兩件事情聯繫起來，不難聯想，滴滴在智慧駕駛的佈局已有跡可循。
資料顯示，首批進駐滴滴美國研究院的全球頂級安全專家查理•米勒（Charlie Miller），就主要負責智慧駕駛安全項目。Charlie Miller曾就職於蘋果、Twitter、Uber等公司，作為安全領域頂級專家，Charlie Miller撰寫了三本資訊安全有關書籍，且曾四次獲得CanSecWest Pwn2Own大賽冠軍，2015年還成功對吉普切諾基車型進行了遠端控制實驗，震動汽車界，由此Charlie Miller也被認為是最有可能改變汽車歷史的安全工程師。
美國時間3月8日淩晨，Charlie Miller也對外發聲，稱“非常興奮能加入滴滴美國研究院，負責保障智慧駕駛的安全性，不斷升級優化，抵擋來自外部的威脅。在加利福尼亞，我們有很多傑出的科學家正在一起工作，也歡迎更多的人才加入。”
Charlie Miller認為，當前智慧駕駛領域並未有明確的單一的領先者，這還是一個開放的賽場。“滴滴是全球交通技術的領袖，其技術工程團隊成熟、富有經驗，且正堅持不懈地推進前沿科技創新，在業內有卓越聲譽，作為一個全球科技公司，滴滴完全有能力成為人工智慧、智慧駕駛等領域的主要參與者”。 Charlie Miller說，與其他科技公司相比，作為全球最大的移動出行平臺，滴滴每天完成2000萬以上的訂單，超過全球其他同業總單量的兩倍，日處理超過70TB資料，90億次路徑規劃請求。在人工智慧發展的三要素計算能力、演算法、大資料中，滴滴有著最寶貴的海量的出行資料和強大的技術儲備，這為交通領域的前沿技術突破提供了一個最理想的環境。如果說，誰有能力將整個智慧交通系統的生態統一規劃，誰才是智慧駕駛發展中最強有力的推動者，滴滴構建智慧駕駛領域的使能不言而喻。
只有對未來精確地規劃，才可以改變整個世界。在人工智慧的新戰場，滴滴出行的目標明確。
美國研究院的成立是滴滴這一技術創新體系構建上的里程碑式突破。”
據悉，美國研究院由滴滴研究院副院長弓峰敏領導，目前已有數十位元傑出的資料工程師和研究人員加盟，包括世界頂級安全專家查理•米勒（Charlie Miller）。預計今年滴滴美研團隊規模將有大幅提升。
滴滴啟動全球“無人駕駛”大挑戰
滴滴美國研究院成立時，“2017滴滴-Udacity‘無人駕駛’大挑戰”也在矽谷同期宣佈正式啟動，邀請全球演算法高手來挑戰智慧出行安全領域的重要難題。所謂好事成雙，就是如此。
滴滴-Udacity無人駕駛大挑戰是全球首個智慧駕駛車開源專案。比賽選手將以海量的真實資料為基礎，創建自動化安全和感知處理棧系統(ASAPS)，即創建一個冗余、安全、可靠的系統，用於識別路徑上的行人、車輛及其他障礙物，最終提升人類和智慧駕駛的普遍安全性。
ASAPS技術對人類駕駛員和各類輔助駕駛、智慧駕駛系統都具有極大意義。參賽者需要處理 LIDAR、RADAR及攝像頭原始資料等資訊，輸出障礙物位置、移除噪音和環境錯誤檢測。
滴滴出行CTO、聯合創始人張博在出席“滴滴-UDACITY無人駕駛大挑戰”啟動式時表示，未來十年，滴滴將利用全世界最豐富的出行資料，在三個層面實現創新突破：改變人與汽車之間擁有和使用的關係，引領新能源汽車和新智慧駕駛安全技術的應用， 並將大資料能力系統地應用於交通基礎設施的優化。張博在現場還積極延攬人才，表示歡迎有志於推動科技變革的傑出人才加入滴滴團隊，共同解決世界級的交通和環境挑戰。
3月9日起，選手即可開始線上報名注（research.xiaojukeji.com）。初賽於北京時間3月22日拉開序幕，排名前50名的隊伍將進入決賽，爭奪5個赴矽谷參加最後決勝的機會。這5個團隊將在矽谷與相關領域的頂級科學家進行決賽答辯與交流；他們的代碼將在Udacity (優達學城)的無人駕駛車上實地運行比拼。此外，比賽冠軍將獲得10萬美元獎金，參賽優勝者還有機會加入滴滴，和全球領先的智慧駕駛技術團隊一起工作。
智慧駕駛領域的新使能者
互聯網時代上半場結束了，下半場是人工智慧的競爭。滴滴美國研究院成立、“無人駕駛”大挑戰啟動，如果將兩件事情聯繫起來，不難聯想，滴滴在智慧駕駛的佈局已有跡可循。
資料顯示，首批進駐滴滴美國研究院的全球頂級安全專家查理•米勒（Charlie Miller），就主要負責智慧駕駛安全項目。Charlie Miller曾就職於蘋果、Twitter、Uber等公司，作為安全領域頂級專家，Charlie Miller撰寫了三本資訊安全有關書籍，且曾四次獲得CanSecWest Pwn2Own大賽冠軍，2015年還成功對吉普切諾基車型進行了遠端控制實驗，震動汽車界，由此Charlie Miller也被認為是最有可能改變汽車歷史的安全工程師。
美國時間3月8日淩晨，Charlie Miller也對外發聲，稱“非常興奮能加入滴滴美國研究院，負責保障智慧駕駛的安全性，不斷升級優化，抵擋來自外部的威脅。在加利福尼亞，我們有很多傑出的科學家正在一起工作，也歡迎更多的人才加入。”
Charlie Miller認為，當前智慧駕駛領域並未有明確的單一的領先者，這還是一個開放的賽場。“滴滴是全球交通技術的領袖，其技術工程團隊成熟、富有經驗，且正堅持不懈地推進前沿科技創新，在業內有卓越聲譽，作為一個全球科技公司，滴滴完全有能力成為人工智慧、智慧駕駛等領域的主要參與者”。 Charlie Miller說，與其他科技公司相比，作為全球最大的移動出行平臺，滴滴每天完成2000萬以上的訂單，超過全球其他同業總單量的兩倍，日處理超過70TB資料，90億次路徑規劃請求。在人工智慧發展的三要素計算能力、演算法、大資料中，滴滴有著最寶貴的海量的出行資料和強大的技術儲備，這為交通領域的前沿技術突破提供了一個最理想的環境。如果說，誰有能力將整個智慧交通系統的生態統一規劃，誰才是智慧駕駛發展中最強有力的推動者，滴滴構建智慧駕駛領域的使能不言而喻。
只有對未來精確地規劃，才可以改變整個世界。在人工智慧的新戰場，滴滴出行的目標明確。