無人駕駛汽車智商不如馬、高考機器人數學考不過文科生……AI沒有你想的那麼聰明

如果說富士康大規模機器替人只是讓我們看到機器在人力勞動上的替代性，那AlphaGo橫掃人類圍棋大師則讓我們看到AI智商的可怕，當我們忐忑不安地討論機器人什麼時候會取代我們成為地球主宰的時候，

仔細研究會發現，實際上人工智慧真的很弱很弱……

智商不如馬的無人駕駛

中國工程院院士、人工智慧學會理事長李德毅在GTIC 上對無人駕駛有一個理論——汽車和馬的理論。“我們認為，我們要把駕駛員的工作用機器人替代是有自主決策和行為能力的認知主體，實現自主駕駛，有個性。”

汽車從馬車演變而來，作為動力工具，汽車的馬力可以達到 100 匹，

但是現在汽車遠不如馬，因為不同的負荷、不同天氣、不同路面、不同的曲率、不同速度、不同車輛情況下的適應能力。

汽車的感知和認知能力都還遠遠不如馬這個認知主體。比如你可以叫馬過來，它能聽懂，你叫汽車，它就不能過來。院士提到——重點在於自動駕駛過程中，

駕駛員與環境和周邊車輛的交互認知在哪，駕駛員和經驗和臨場處置能力由誰來替代？

當然，無人駕駛按照現在的規劃基本要到2020年才會大規模的上路測試，3年的時間真的能讓無人駕駛汽車的大腦進步到和馬一樣聰明嗎？好吧，或許很多人覺得馬並不是太聰明的動物，可無人駕駛汽車的智商需要很長很長一段時間才能和馬持平。

“高考機器人”考數學敗給文科班學生

近日，，成都石室天府中學高三文科班的43名學生迎來了一場“人機大戰”，他們的對手是由國家863超腦計畫研製的“高考機器人”，這也是研究4年多以來，“高考機器人”首次與學生進行對決。

“我感覺我們是代表人類在作戰。”高三學生佘雨佳感到責任重大，聯想到阿爾法狗在圍棋上的戰績，她和多數同學都覺得自己要被碾壓。不過兩個小時後，43名學生以106分的平均分擊敗了“高考機器人”——它得了93分。

談及這次小敗，“高考機器人”的研發方認為，他們研發的人工智慧的不足主要在於應用題的解答：不能理解題目中“投資”、“理財”等社會常識。

人工智慧其實還很笨

近年來人工智慧在模仿人類的感知能力方面有了較大突破，

在語音辨識、圖像識別等問題上有了長足進展。但在更複雜的認知層面，例如對於語言和圖像的理解、邏輯推演等方面距離人類還有很大的差距。人工智慧之所以會讓部分人感到恐懼，最主要是聯想起科幻作品裡的機器人。科幻往往把機器“擬人化”，而今天已經成功應用的和大批科學家致力於研究的人工智慧技術，其目標並不在這些方面。

科學家比較一致的觀點是，經過60多年的研究，人工智慧有突破，但在複雜環境中如何實現機器智慧仍然缺少有效答案。現有人工智慧模型與方法的突出特點是擅長處理簡單環境中的特定問題，而面對複雜環境的通用問題缺乏有效解決辦法。就模擬人類思維過程和智慧行為這兩個具有標杆意義的智慧屬性而言，仍然缺乏突破性的成果。

人工智慧未來的發展，在感知這個層面會有飛速進展，而在認知和情感這塊還有很長的路要走。沈向洋說，短期內人工智慧的突破可能是在“集體智慧“，也就是把人類的一些智慧通過大資料的方式收集起來，然後用幾百萬台、幾千萬台機器的運算能力和很好的演算法，創造“集體智慧”的突破和應用。

至於當前，無論是機器人戰勝了人類還是人類秒掉了機器人，這樣的智商戰鬥實際上更多時候是付之一笑的遊戲罷了。

電腦報新媒體：張毅

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經過60多年的研究，人工智慧有突破，但在複雜環境中如何實現機器智慧仍然缺少有效答案。現有人工智慧模型與方法的突出特點是擅長處理簡單環境中的特定問題，而面對複雜環境的通用問題缺乏有效解決辦法。就模擬人類思維過程和智慧行為這兩個具有標杆意義的智慧屬性而言，仍然缺乏突破性的成果。

人工智慧未來的發展，在感知這個層面會有飛速進展，而在認知和情感這塊還有很長的路要走。沈向洋說，短期內人工智慧的突破可能是在“集體智慧“，也就是把人類的一些智慧通過大資料的方式收集起來，然後用幾百萬台、幾千萬台機器的運算能力和很好的演算法，創造“集體智慧”的突破和應用。

至於當前，無論是機器人戰勝了人類還是人類秒掉了機器人，這樣的智商戰鬥實際上更多時候是付之一笑的遊戲罷了。

電腦報新媒體：張毅

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