開啟圖像大資料的商業應用
圖片是品牌曝光的主要形式
移動互聯網時代,消費者在”隨時、隨地、隨心”的人機交互中產生了巨量資料,這些豐富、自發、即時、低成本的資料為品牌企業進行消費者與市場研究提供了巨大價值。
首先,圖片是品牌曝光的主要形式,而非文字。消費者通常不會主動用文字提及品牌或產品名稱,
其次,圖片可以描述更加豐富的上下文,回答諸如消費者“為什麼分享”,“在什麼場景下分享”之類的問題。任何文字的表述,無論真假,都是經過人腦加工過的;而圖片中蘊含的上下文資訊,則更加自然和真實。
首個基於深度學習的圖片輿情系統
品牌的圖片聲量
圖片聲量不可或缺。聲量監測的目的,是找到互聯網中所有提及某一品牌/產品/企業的相關資料,以評估品牌資產與影響力,
挖掘豐富的圖片內容。通過圖像識別技術,一方面可以所有找到包含品牌、產品的圖片,另一方面可以對圖片內容進行深度地挖掘。以某優酪乳產品為例,通過圖片資料發現:常見的分享動機產品對比,通常是幾個同類產品包裝放在一起比較;常見的消費場景是教室、書房,說明學生是主要的消費群體;常見的伴隨消費是水果,
行銷活動中的品牌曝光
在重大節假日等時間點,品牌主們通常會“紮堆”曝光,進行商品促銷或品牌傳播,搶奪消費者的眼球和錢包。除了對自身品牌的聲量監測之外,圖像識別還可以運用於競品或全行業的監測,捕捉同一時段各品牌的實際曝光與消費情況,做到知己知彼。比如,當大家都在瘋曬情人節禮物的時候,ImageDT圖片輿情系統就可以快速給出一份“情人節最受歡迎的品牌榜”。
視覺內容的傳播
圖片是絕佳的傳播素材,屢屢成為話題行銷的重要內容工具。傅園慧的“洪荒之力”,習大大的“擼起袖子加油幹”,還有各式各樣的“皮皮蝦”,都一度成為最熱“網紅”。通過圖片輿情,分析熱點視覺內容的傳播元素,什麼群體在討論、誰是KOL、哪些品牌在參與、有怎樣的衍生形式,幫助品牌找准最恰當的切入點。
產品體驗、趨勢與創新
通過圖像識別,獲得所有包含某一款產品的圖片,結合文本語義識別,可以研究產品的使用者體驗;對某一類產品的分析,細分至形狀、顏色、款式、風格,則可以獲得當前的流行趨勢,為產品創新提供依據。比如,我們可以輔助罐裝飲料的包裝設計,知道當季最流行的服裝時尚元素,以及什麼人會喜歡,甚至為什麼喜歡。
用戶畫像與消費者洞察
使用者畫像是行銷大資料應用的必備工序。除了通過文本、關係、行為之外,使用者在社交網路上分享的圖片,“美女發自拍、吃貨發美食、驢友曬景點、媽媽曬娃”,是精准描繪用戶畫像的重要來源。例如,我們找到了優酪乳品牌的消費者,根據圖片內容的分析,她可能是個烹飪愛好者。
目前,ImageDT圖片輿情已經正式,每日處理圖片資料超過一千萬張,識別物件覆蓋品牌、人物、時尚、運動、購物、出行、觀光、生活等各大領域。
“只要能夠提供足夠的訓練資料,機器就能學習得很好,準確率可以做到比人工還高,而且還總能找出很多肉眼都無法發現的圖片來”,ImageDT負責人表示,目前在識別模型上線之前,需要經歷一個1~2周的訓練過程,“我們正在做‘一鍵建模’,以後新的識別物件只需要3~5天即可上線。我們也在打造各種基礎模型庫,比如品牌Logo庫,食品飲料產品庫,在這些領域未來可以支援即時搜索。”
圖像大資料是一片巨大的寶藏,其價值遠遠不止在於輿情的監測。ImageDT也在探索將圖像大資料技術運用於視覺版權跟蹤,以及圖片廣告服務。
圖像識別還可以運用於競品或全行業的監測,捕捉同一時段各品牌的實際曝光與消費情況,做到知己知彼。比如,當大家都在瘋曬情人節禮物的時候,ImageDT圖片輿情系統就可以快速給出一份“情人節最受歡迎的品牌榜”。視覺內容的傳播
圖片是絕佳的傳播素材,屢屢成為話題行銷的重要內容工具。傅園慧的“洪荒之力”,習大大的“擼起袖子加油幹”,還有各式各樣的“皮皮蝦”,都一度成為最熱“網紅”。通過圖片輿情,分析熱點視覺內容的傳播元素,什麼群體在討論、誰是KOL、哪些品牌在參與、有怎樣的衍生形式,幫助品牌找准最恰當的切入點。
產品體驗、趨勢與創新
通過圖像識別,獲得所有包含某一款產品的圖片,結合文本語義識別,可以研究產品的使用者體驗;對某一類產品的分析,細分至形狀、顏色、款式、風格,則可以獲得當前的流行趨勢,為產品創新提供依據。比如,我們可以輔助罐裝飲料的包裝設計,知道當季最流行的服裝時尚元素,以及什麼人會喜歡,甚至為什麼喜歡。
用戶畫像與消費者洞察
使用者畫像是行銷大資料應用的必備工序。除了通過文本、關係、行為之外,使用者在社交網路上分享的圖片,“美女發自拍、吃貨發美食、驢友曬景點、媽媽曬娃”,是精准描繪用戶畫像的重要來源。例如,我們找到了優酪乳品牌的消費者,根據圖片內容的分析,她可能是個烹飪愛好者。
目前,ImageDT圖片輿情已經正式,每日處理圖片資料超過一千萬張,識別物件覆蓋品牌、人物、時尚、運動、購物、出行、觀光、生活等各大領域。
“只要能夠提供足夠的訓練資料,機器就能學習得很好,準確率可以做到比人工還高,而且還總能找出很多肉眼都無法發現的圖片來”,ImageDT負責人表示,目前在識別模型上線之前,需要經歷一個1~2周的訓練過程,“我們正在做‘一鍵建模’,以後新的識別物件只需要3~5天即可上線。我們也在打造各種基礎模型庫,比如品牌Logo庫,食品飲料產品庫,在這些領域未來可以支援即時搜索。”
圖像大資料是一片巨大的寶藏,其價值遠遠不止在於輿情的監測。ImageDT也在探索將圖像大資料技術運用於視覺版權跟蹤,以及圖片廣告服務。