Google重磅推出第二代TPU，即將進入雲

訓練最先進的機器學習模型是需要投入大量的計算的，

而研究人員，工程師和資料科學家往往需要等待幾周之後才會得到計算結果。為了解決這個問題，我們從頭開始設計了一個全新的ML加速器——第二代TPU，或稱Tensor Processing Unit，它比以往任何的TPU運行得都要快，而且可以加速訓練和運行ML模型。

穀歌第二代TPU

每個設備可提供高達180 teraflops的浮點性能，

而這些新的TPU被設計成可以連接到更大的系統。一個64-TPU pod可以將多達11.5 petaflops計算應用到一個單一的ML訓練任務。

我們對這些新的TPU感到非常興奮，我們希望能與世界分享這項技術，以便每個人都可以從中獲益。這就是為什麼我們第一次將我們的第二代TPU引入Google Cloud，作為GCE（Google Compute Engine）上的Cloud TPU。你即將能夠將Cloud TPU與Skylake CPU，NVIDIA GPU以及我們所有其他基礎設施和服務相結合，以構建和優化一個完美的機器學習系統，

從而滿足你的需求。最重要的是，Cloud TPU通過TensorFlow（最受歡迎的開源機器學習框架）可以很容易地進行程式設計。

我們今天目睹的許多機器學習的新突破正在由一個非常開放和協作的國際社會研究人員進行驅動。他們中不僅有學者，還有許多不同背景的人們都在在各種各樣的領域做出了重大貢獻。

幾乎所有這些研究人員都存在的共同之處就是，他們對更多的計算能力的迫切需求，

以加速他們今天正在做的工作，並使他們能夠探索大膽的新想法，一些如果沒有更強大的硬體來支撐就是不切實際的想法。

為了使最有希望的研究人員能夠追求自己的夢想並與世界分享進一步的突破，我們正在創建TensorFlow研究雲，這是一個由1000個Cloud TPU組成的集群，而我們會將這些免費提供給頂尖研究人員。我們正在建立一個程式，來接受和評估一個以滾動的方式計算時間的應用程式，

我們很高興看到人們將使用Cloud TPU來做些什麼。