以人機大戰淺談人工智慧

前天的人機大戰，柯潔以0比3不低AlphaGo落敗。AlphaGo因再無對手，所以宣告退役。但這不代表人類的失敗。這場比賽勝負對於雙方都有意義。

對於圍棋我們大多人不是很懂，所以我們就不談圍棋，談談AlphaGo所代表的人工智慧家族。

AlphaGo（“GO”是圍棋的西方名稱）直譯為阿爾法圍棋，亦被音譯為阿爾法狗、阿法狗、阿發狗等。是一款人工智慧的圍棋程式，在最初只是設定一些程式，加入人類圍棋的範例，再通過一些演算法，去年與李世石對戰的阿爾法圍棋就是如此，

這樣的機器可以叫做弱人工智慧。弱人工智慧主要靠特定程式驅動，沒有獨立的思考能力，沒有意識，現在大多的都是弱人工智慧。

那麼今天和柯潔下棋的阿爾法圍棋更多的就表現出強人工智慧的特性，強人工智慧也就是具有獨立思考能力，

也可以說和人類很相似，之前霍金教授所制止人工智慧發展的也就是這種高級的人工智慧。

另外，此次的AlphaGo利用穀歌TPU運行，加上快速進化的機器學習法，運算資源消耗僅李世石版本的十分之一。

從專業術語上來說，AlphaGo的做法是使用了蒙特卡洛樹搜索與兩個深度神經網路相結合的方法，其中一個是以估值網路來評估大量的選點，而以走棋網路來選擇落子。在這種設計下，

電腦可以結合樹狀圖的長遠推斷，又可像人類的大腦一樣自發學習進行直覺訓練，以提高下棋實力。那麼柯潔的落敗也就不足驚訝。

隨著科技的不斷發展，人們也就希望它更加的高智慧，具有獨立思考，具有獨立意識。這次圍棋的失敗，只是代表圍棋方面，

不能說人就不行，人工智慧也是機器，機器沒有感情，只是一昧的做某件事。這次馬雲的發聲也不失道理，與機器做比較，人類在某些方面當然不如機器，有些是趣味性的遊戲，有了機器的參與反而只有勝負之分，就好似人與汽車比賽跑；與快艇比游泳一樣。但機器終究是人類製造出來的，這種學習創新的思維機器是無法比及的。

我們與人工智慧比賽同樣也有收穫，

就像江鑄久九段所說的那樣，“它提升了我們的水準，打開了我們的思路，我們也能從它身上學到更多”。

但人工智慧也不能無限制的開發，就像霍金教授表示的那樣應該制止。的確當機器有了自主學習的能力，可以很快瞭解人類，無論什麼方面都去學習，特別是人類的貪婪，這些學會之後加上自主思考的能力可能就會對人類造成威脅。這似乎也並不遙遠，現在人工智慧開發的速度很快，一年的時間阿爾法圍棋似乎就有了獨立思考和下棋的直覺，那麼擁有自我意識的人工智慧也不遙遠。

那麼怎樣合理的開發人工智慧，還需要有關機構做出相應的規則和相應的處理辦法。

一年的時間阿爾法圍棋似乎就有了獨立思考和下棋的直覺，那麼擁有自我意識的人工智慧也不遙遠。

那麼怎樣合理的開發人工智慧，還需要有關機構做出相應的規則和相應的處理辦法。