留學背景提升｜名校科研營——資料分析方向

留學背景提升|名校科研營——資料分析方向（基於生物大資料的資料分析、處理和計算）

專案簡介

此實習專案專門為計畫申請資料分析、統計學、運籌學、應用數學、生物醫學等交叉專業學科的學生所設計。學生將跟隨中科院導師一同工作，學習一門重要的程式設計語言，利用資料採擷中的演算法解決生物領域中的實際問題。實習結束後，導師會根據學生表現出具推薦信。

專案內容

本專案名稱是基於大資料採擷的網路藥理學和人類複雜疾病預測研究。

介紹信息科學裡面最為經典最為重要的五個演算法：隨機遊走、網頁排序Page Rank、正則化拉普拉斯最小二乘、Naïve Bayes、支持向量機

簡單介紹一門重要的程式設計語言，為後續動手實踐做鋪墊。

案例研究，介紹兩個基於資訊科學演算法解決藥物研發相關問題的經典案例。

案例研究，介紹兩個基於資訊科學演算法解決複雜疾病治療相關問題的經典案例。

學生實現隨機游走中的相關演算法，並應用於具體生物資料和問題中，得到預測結果，實現對學生的考核。

師資背景

任職教師原任中科院數學與系統科學研究院和中科院國家數學與交叉科學中心助理研究員，2016年7月以“越崎學者”優秀人才計畫引入中國礦業大學，現任中國礦業大學資訊與電子工程學院教授，博士生導師，中國礦業大學生物資訊研究所所長。至今在Nature子刊、Nucleic Acids Research、Bioinformatics等國際權威期刊以第一作者和通訊作者身份發表生物資訊學相關領域論文19篇，

發表論文目前共被引用237次，參編專著4部，獲得授權專利1項，曾獲國際網路博弈論大會最佳論文獎、中科院數學院院長獎學金、博時獎學金、永安期貨獎學金、英達獎學金、第四屆世界華人數學家大會新世界數學獎、美國數學建模競賽國際一等獎等榮譽，主持或以骨幹身份參與國家自然科學基金重大研究計畫、國家自然科學基金青年基金等11項重要專案，並擔任多部雜誌的審稿人。

招生物件及要求

大二以上優秀本科生及部分優秀高中生，計畫申請資料分析、統計學、運籌學、應用數學、生物醫學等相關專業，為了讓學生可以更好的完成科研項目，項目組會以筆試和麵試的形式對學生進行篩選

行程安排

共7天

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