留學背景提升名校科研營——生物大資料方向

留學背景提升名校科研營——生物大資料方向（基於生物大資料的分析、處理和計算）

專案簡介

此實習專案專門為計畫申請資料分析、生物學、生物醫學、統計學、運籌學、應用數學、電腦科學、控制科學等交叉專業學科的學生所設計。學生將跟隨中科院導師一同工作，瞭解生物大資料的基本概念，學習一門重要的程式設計語言，利用資料採擷中的演算法解決生物領域中的實際問題。實習結束後，導師會根據學生表現出具推薦信。

專案內容

本專案名稱是基於大資料採擷的網路藥理學和人類複雜疾病預測研究。

1） 介紹克隆技術，DNA雙螺旋結構的發現及人類基因組工程

2） 介紹組學技術的發展，生物資訊學發展與前沿

3） 介紹生物大資料的基本概念，生物大資料在醫學健康領域的重要作用

4） 學會利用相關資料庫檢索查找科研資料和生物資料

5） 介紹精准醫學和個體化醫療

6） 介紹非編碼RNA,非編碼RNA與精准醫學和藥物研發, 非編碼RNA資來源資料庫

7） 介紹生物資訊學的概念,有意思的複雜網路

8） 簡單介紹一門重要的程式設計語言，為後續動手實踐做鋪墊。

9） 案例研究，介紹一個基於資訊科學演算法解決複雜疾病治療相關問題的經典案例。

10） 案例研究，介紹一個基於資訊科學演算法解決藥物研發相關問題的經典案例。

11） 學生實現隨機游走中的相關演算法，並應用於具體生物資料和問題中，

得到預測結果，實現對學生的考核。

師資背景

授課導師現任中國礦業大學教授、博導、中國礦業大學生物資訊研究所所長、越崎學者，曾任中國科學院數學與系統科學研究院和國家數學與交叉科學中心助理研究員，2016年被中國礦業大學破格以越崎學者和教授身份人才引進。至今在Briefings in Bioinformatics (影響因數9.617，2篇，數學與計算生物學中科院一區，均為第一作者兼通訊作者)、Nucleic Acids Research (影響因數8.026) Oncotarget (影響因數 6.359，

6篇，醫學大類中科院一區，4篇第一作者，6篇通訊作者)、Bioinformatics (影響因數 5.323，數學與計算生物學中科院一區)、Plos Computational Biology(影響因數 4.62)、Nature旗下雜誌Scientific Reports（影響因數 5.578, 6篇，均為第一作者兼通訊作者）等國際一流期刊發表論文36篇（SCI論文32篇，影響因數累計約155），其中第一作者23篇, 通訊作者24篇，發表論文被Nature Chemistry、Nature Reviews Endocrinology、Gut、Circulation、Circulation research、Trends in genetics、Pharmacology & Therapeutics、Briefings in Bioinformatics、Cancer research、Nucleic acids research等國際著名雜誌引用共計637次，參編專著4部，獲得授權專利1項，主持或以骨幹身份參與國家自然科學基金重大研究計畫、國家自然科學基金重點基金、國家自然科學基金青年基金、國家自然科學基金專項基金專案數學天元基金、中國礦業大學越崎學者人才引進專案等13項重要項目。擔任36家國際主流雜誌的編委、特約編委和審稿人。

招生物件及要求

優秀高中生，計畫申請資料分析、生物學、生物醫學、統計學、運籌學、應用數學、電腦科學、控制科學等相關專業，為了讓學生可以更好的完成科研項目，項目組會以筆試和麵試的形式對學生進行篩選

行程安排

時間：共7天

有任何關於美國留學問題，歡迎留言提問。

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項目組會以筆試和麵試的形式對學生進行篩選

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