俞斌：人工智慧讓中國圍棋文化得到更廣泛傳播
6月18日晚，由中國圍棋協會和福州市人民政府主辦的“有福之州·智慧之城”2017圍棋人工智慧與物聯網大會在福州舉行。本次高峰論壇可謂高手雲集、群星閃耀。聶衛平、馬曉春、柯潔、李昌鎬、黑嘉嘉等圍棋界高手，
中國國家圍棋隊總教練、世界冠軍俞斌，清華大學航太航空學院博士生導師、圍棋研究基金會秘書長由小川，臺灣交通大學資訊工程研究所教授吳毅成，北京郵電大學教授、北郵電腦圍棋研究所所長劉知青，
柯潔在會上發言
大家一致認為，人工智慧的進步有助於棋手全方位地探索圍棋的奧秘，有利於圍棋文化的國際化傳播，將大力推動圍棋事業的發展。
俞斌：人工智慧讓圍棋文化得到更廣泛傳播
回憶AlphaGo與職業選手的歷次對戰，俞斌認為，人工智慧在推動圍棋文化被更多人所注意和傳播中發揮了重要作用。
“一開始大家都不相信機器能夠戰勝職業選手，大家對電腦能夠與職業選手進行比賽還缺乏心理準備。”俞斌表示，在AlphaGo先後戰勝了李世石，取得了60勝後，大部分職業棋手都已接受了這個現實——人工智慧在圍棋上已超越人類。
俞斌還表示，未來如果能讓棋手在訓練中與人工智慧直接進行對弈，對棋手水準提升將大有裨益。
樊麾：AlphaGo將幫助人們更好地探索圍棋
作為第一個與AlphaGo對陣的人類職業選手，樊麾由此被人們熟知。在昨晚舉行的論壇上，他和大家分享了他與AlphaGo的故事。
2015年，樊麾應DeepMind公司邀請與AlphaGo進行圍棋比賽，以此來測試AlphaGo的圍棋能力。“一開始我覺得這是件手到擒來的事情，直到輸給AlphaGo之後，我的圍棋觀甚至世界觀都顛覆了。”樊麾回憶，他與AlphaGo下棋最深刻的感受就是看見了一個完全真實的自己，“AlphaGo會將你發出的資訊原封不動地返回給你，令你逐漸產生自我懷疑”。
“後來我有幸加入了AlphaGo的團隊，和其他人一起為提升它的圍棋水準而努力。”樊麾表示，他們希望將AlphaGo打造成教學工具，
柯潔：AlphaGo思路靈活值得職業棋手學習借鑒
昨晚的論壇上，不久前在烏鎮與AlphaGo對弈的世界第一圍棋手柯潔，與大家分享了他對人機大戰和人工智慧的感想和體會。
2016年，第一次人機大戰時，柯潔也參與了解說。他說，當時他和許多職業棋手一致認為，圍棋是人類智慧的巔峰水準，不會那麼快被人工智慧所擊敗。第一盤李世石輸棋時，他也感覺不甘心，但看完全部五盤比賽後，他認為，AlphaGo是他見過的最強大的對手。
“後來，我知道AlphaGo的原理以後，更明白了，他追求的是勝利，而不是求穩，這點很重要。”柯潔表示，與AlphaGo過招的三盤棋中，他自認為第二盤下得最好，甚至一度覺得有機會贏，但事實證明，AlphaGo對複雜情況的處理遠遠超過了人類。
在烏鎮輸給AlphaGo後，柯潔迄今為止已經取得了八連勝，有棋友問，是不是跟AlphaGo過招，讓他漲棋了？對此，柯潔自我剖析道：“人類的漲棋空間極其有限，因為計算力有限，只是我感覺跟人類下棋比較輕鬆，沒有跟AlphaGo下棋時那麼多的絕望，所以心態會比以前要好，覺得下圍棋是一件快樂的事情。”
談及AlphaGo和人工智慧對他的影響，柯潔表示，AlphaGo最令他驚奇的是開局點三三的下法，他在實戰中嘗試後，覺得也無不可。“AlphaGo的招法是建立在大量實戰基礎上的，但一味模仿，會適得其反。它的思路特別靈活，像打遊擊戰一樣，值得職業棋手去學習和借鑒。”柯潔說，“經過人工智慧，我們的棋少了一些套路，多了一些真誠，比以前更精彩了。”
由小川：用人工智慧研究回報圍棋
“神算子”是清華大學航太航空學院人工智慧課題組開發研製的圍棋智慧程式。作為項目負責人的由小川，是清華大學航太航空學院博士生導師，也是一位資深圍棋愛好者。因為對圍棋的熱愛，去年開始，他投入了人工智慧領域的研究，希望把人工智慧的演算法和圍棋緊密結合。去年底，他在航太航空學院，自籌經費、組織團隊，從零開始研發了“神算子”專案。
由小川坦言，項目起步較晚，近期剛剛完成了幾個模組的組裝，準備比較倉促，從這次的比賽結果看，有許多不盡如人意的地方。他表示，將通過“神算子”專案，通過人工智慧的研究，來回報他所熱愛的圍棋事業。同時，他希望，在AlphaGo“退隱”後，出現其他軟體，沿著圍棋的方向，把人工智慧繼續研究下去。
吳毅成：奪冠和團隊辛勤努力分不開
在昨日的人機配對賽中，臺灣交通大學人工智慧CGI和黑嘉嘉的組合最終奪冠。對於此次奪冠表現，CGI團隊負責人、臺灣交通大學資訊工程研究所教授吳毅成在高興之餘，說的更多的是感謝。
“AlphaGo和絕藝團隊投入都非常多，而我們相對來說經費有限，所以需要跑很久的程式才能得到資料結果，感謝團隊的努力。”吳毅成說，團隊於2015年時開始開發軟體，當年年底加大投入，由於實驗室可用的計算資源非常有限，因此，團隊成員們非常辛苦和努力。
去年人機大戰之後，CGI團隊和黑嘉嘉有進行過對局。吳毅成說，但當時還只是剛開始進行深度學習，還沒加入更重要的模組，“現在這個版本要更成熟些”。
對於團隊未來的目標，吳毅成希望可以研發出不運用大量計算資源，就能達到更優的人工智慧。
劉知青：人工智慧未來將應用於更廣泛領域
“人工智慧符合未來發展趨勢，而人工智慧在圍棋方面的應用是推進人工智慧發展的一個工具，是衡量人工智慧發展水準的指標之一，也是讓更多人瞭解人工智慧重要性的一個視窗。”劉知青表示，圍棋並不是人工智慧的最終目的，人工智慧將被運用到更多與人們生活息息相關的領域中去。
劉知青介紹，近期他們團隊在福建成立了與人工智慧有關的研究院，正著力于人工智慧技術應用的拓展。“比如我們最近將人工智慧應用於心電圖識別，已經能夠識別99%的心電圖情況。類似應用會越來越多，人工智慧應用的領域也會越來越廣泛。”
柯潔：AlphaGo思路靈活值得職業棋手學習借鑒
昨晚的論壇上，不久前在烏鎮與AlphaGo對弈的世界第一圍棋手柯潔，與大家分享了他對人機大戰和人工智慧的感想和體會。
2016年，第一次人機大戰時，柯潔也參與了解說。他說，當時他和許多職業棋手一致認為，圍棋是人類智慧的巔峰水準，不會那麼快被人工智慧所擊敗。第一盤李世石輸棋時，他也感覺不甘心，但看完全部五盤比賽後，他認為，AlphaGo是他見過的最強大的對手。
“後來，我知道AlphaGo的原理以後，更明白了，他追求的是勝利，而不是求穩，這點很重要。”柯潔表示，與AlphaGo過招的三盤棋中，他自認為第二盤下得最好，甚至一度覺得有機會贏，但事實證明，AlphaGo對複雜情況的處理遠遠超過了人類。
在烏鎮輸給AlphaGo後，柯潔迄今為止已經取得了八連勝，有棋友問，是不是跟AlphaGo過招，讓他漲棋了？對此，柯潔自我剖析道：“人類的漲棋空間極其有限，因為計算力有限，只是我感覺跟人類下棋比較輕鬆，沒有跟AlphaGo下棋時那麼多的絕望，所以心態會比以前要好，覺得下圍棋是一件快樂的事情。”
談及AlphaGo和人工智慧對他的影響，柯潔表示，AlphaGo最令他驚奇的是開局點三三的下法，他在實戰中嘗試後，覺得也無不可。“AlphaGo的招法是建立在大量實戰基礎上的，但一味模仿，會適得其反。它的思路特別靈活，像打遊擊戰一樣，值得職業棋手去學習和借鑒。”柯潔說，“經過人工智慧，我們的棋少了一些套路，多了一些真誠，比以前更精彩了。”
由小川：用人工智慧研究回報圍棋
“神算子”是清華大學航太航空學院人工智慧課題組開發研製的圍棋智慧程式。作為項目負責人的由小川，是清華大學航太航空學院博士生導師，也是一位資深圍棋愛好者。因為對圍棋的熱愛，去年開始，他投入了人工智慧領域的研究，希望把人工智慧的演算法和圍棋緊密結合。去年底，他在航太航空學院，自籌經費、組織團隊，從零開始研發了“神算子”專案。
由小川坦言，項目起步較晚，近期剛剛完成了幾個模組的組裝，準備比較倉促，從這次的比賽結果看，有許多不盡如人意的地方。他表示，將通過“神算子”專案，通過人工智慧的研究，來回報他所熱愛的圍棋事業。同時，他希望，在AlphaGo“退隱”後，出現其他軟體，沿著圍棋的方向，把人工智慧繼續研究下去。
吳毅成：奪冠和團隊辛勤努力分不開
在昨日的人機配對賽中，臺灣交通大學人工智慧CGI和黑嘉嘉的組合最終奪冠。對於此次奪冠表現，CGI團隊負責人、臺灣交通大學資訊工程研究所教授吳毅成在高興之餘，說的更多的是感謝。
“AlphaGo和絕藝團隊投入都非常多，而我們相對來說經費有限，所以需要跑很久的程式才能得到資料結果，感謝團隊的努力。”吳毅成說，團隊於2015年時開始開發軟體，當年年底加大投入，由於實驗室可用的計算資源非常有限，因此，團隊成員們非常辛苦和努力。
去年人機大戰之後，CGI團隊和黑嘉嘉有進行過對局。吳毅成說，但當時還只是剛開始進行深度學習，還沒加入更重要的模組，“現在這個版本要更成熟些”。
對於團隊未來的目標，吳毅成希望可以研發出不運用大量計算資源，就能達到更優的人工智慧。
劉知青：人工智慧未來將應用於更廣泛領域
“人工智慧符合未來發展趨勢，而人工智慧在圍棋方面的應用是推進人工智慧發展的一個工具，是衡量人工智慧發展水準的指標之一，也是讓更多人瞭解人工智慧重要性的一個視窗。”劉知青表示，圍棋並不是人工智慧的最終目的，人工智慧將被運用到更多與人們生活息息相關的領域中去。
劉知青介紹，近期他們團隊在福建成立了與人工智慧有關的研究院，正著力于人工智慧技術應用的拓展。“比如我們最近將人工智慧應用於心電圖識別，已經能夠識別99%的心電圖情況。類似應用會越來越多，人工智慧應用的領域也會越來越廣泛。”