歐界：無人駕駛原型車現江湖！搭載智慧計算秒變“自動駕駛之眼”

歐界報導：

當下的人工智慧如火如荼，AI市場也迅速擴張，隨著機器學習技術、深度學習（模仿人腦的神經網路）日益發達，人工智慧掀起了一輪新的發展浪潮。晶片製造商也開始跟上了人工智慧的腳步，

大力擴展人工智慧領域的佈局。NVIDIA作為全球知名的GPU產商，自然是動作頻頻。

卡皇一直都是英偉達在GPU領域最佳的傑作。然而，在晶片市場上，NVIDIA更是不斷的突飛猛進。據消息稱：英偉達聯合超大規模GPU加速器“HGX-1”推動人工智慧和雲計算的加速發展。NVIDIA指出：如今的雲工作負載難度加深，在人工智慧的深度學習方面，需通過不同配置系統區分運行，實現單一CPU連接至多個GPU的高效連接。

在AI領域迅速崛起的背景下，英偉達的GPU業務保持長期穩定的增長。除此之外，由於汽車的連接能力日益增強，汽車的裝備更加自動化。英偉達也將挖掘“新事物”的魔掌伸向

當下發展最快的汽車業務。

近兩年，英偉達都在快速佈局汽車領域，

不僅和特斯拉、奧迪、博世等車企合作開發無人駕駛技術，還和供應鏈、高精度地圖產商等一系列產業巨頭公司合作。就在2017年的CES 大會上，英偉達推出了搭載DRVIE PX2開放式人工智慧計算平臺，且運行NVIDIA DriveWorks 軟體的BB8無人駕駛原型車。這台BB8僅僅使用了一個前視攝像頭的資料，通過多層次的人工神經網路演算法，從最基本的單元上類比人類的運行機制，通過電腦科學的建築決策方式類比人類大腦的工作方式，從而實現AI深度學習。同時，這輛多功能車能夠計算出自己的路徑，並且可以在路面、草地和泥土上感知和行駛，此外，還可以類比建築區域行駛和讀取繞行標誌。

值得一提的是：BB8無人駕駛汽車最重要的技術，便是高精度點雲融合成完整的高精度地圖，

DRIVE PX 2能將外部感測器獲取的圖像進行加工處理，然後繪製成單個高精度的點雲，再將點雲上的資料經過DGX-1處理後，上傳到雲端伺服器。

在無人駕駛領域，無人駕駛汽車完全由自動化系統控制,如人工智慧、機器學習、變道技術 和深度學習。有些無人駕駛汽車沒有安裝方向盤、油門和刹車,完全由人工智慧系統做決定。車載電腦利用一整套的感應器、鐳射和攝像頭執行運動、速度和方向的決定。

當前方有物體的時候，車輛可以躲避碰撞，電腦運算可以根據感應器讀取資訊或捕捉攝像頭的圖像指示。

隨著無人駕駛智慧汽車的持續發展，英偉達在AI深度學習、自動駕駛、AR/VR等領域的發展超乎了業界人士的想像。智能汽車也漸漸的從科幻走出了現實。按照英偉達目前的發展趨勢，小編相信，在未來的十年內，英偉達的無人駕駛汽車將會改變整個“出行”市場，必定掀起新一輪智慧出行的浪潮。

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智能汽車也漸漸的從科幻走出了現實。按照英偉達目前的發展趨勢，小編相信，在未來的十年內，英偉達的無人駕駛汽車將會改變整個“出行”市場，必定掀起新一輪智慧出行的浪潮。

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