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凱峰數據董事長王凱:讓金融科技服務受益於人工智慧

訊 7月4日消息,2017挖貝投資大會今日在上海舉辦,本次大會由新三板專業門戶挖貝網發起主辦、資訊服務平臺企酷金服聯合主辦,以“新起點·新視界·新高度”為主題,旨在集聚市場資源、挖掘投資機會,

為市場搭建合作橋樑,共同探索價值投資新視界。

來自新三板的代表性投資機構和個人、優秀企業領袖、知名財經領域專家學者、權威媒體代表等數百人出席本次大會,挖貝網對此進行全程圖文直播。

凱峰資料董事長王凱在《AI-股權投資 單兵作戰系統》的主題演講中表示,人工智慧是凱峰資料使用的核心技術,要讓金融科技服務受益於人工智慧的發展。

凱峰數據董事長王凱(挖貝網wabei.cn配圖)

以下為演講實錄:

凱峰數據董事長王凱:大家下午好,我是來自北京凱峰資料有限公司的王凱,今天我想跟大家介紹一下我們公司正在做的事情。人工智慧是凱峰資料使用的核心技術,凱峰資料是以大資料和人工智慧技術為基礎,

從事的是金融科技服務的一些事情。

坦率的說今天站在這裡還是感覺壓力很大,作為一個技術人創業,來到了一個金融、投資者的大會,感覺還是面向這個領域的精英,今天來參會都是行業中優秀的企業代表還有行業當中非常出色的投資人。之前我參加的會議都是資訊安全的,我本人是做資訊安全出身,搞了5年這方面的研究。

之前參會都是技術類大會,

在這些大會上我做了很多發言,一點也不會感到緊張,但是今天我面臨精英中的精英這些優秀的投資人和企業家還是感覺壓力非常大。今天上午也講了一些大資料,今天下午如何講解大資料也給我們提出一個新的問題。我簡單類比一下我們做的事情,我們用軍事個人單兵作戰武器的升級類比我們做的事情,我們叫做單兵作戰系統。

言歸主題我簡單介紹一下我們在做的事情,

當前大家可能有很多同仁工作當中會接觸一個軟體——金融終端,給我們提供了大量的服務,我們把這個比作當前的作戰系統就是右邊的人戴著頭盔拿著槍,傳統的偵查系統受視覺所限可視範圍非常小,同時很難縱覽全域,決策效率比較低。精度和攻擊範圍都非常有限,批量生產很難進行定制化服務。傳統防護方面環境適應能力比較差,不輕便防護能力有限。

類比當前的資料金融終端,第一代是小紙條和DOS終端軟體,隨之後我們進入了資訊化時代,產生了很多金融終端軟體Wnid還有Choice通過人工錄入還有技術輔助的方式在做,不知不覺今天走入了互聯網時代,互聯網特點就是大資料和未來人工智慧技術的發展,隨著這些技術越來越成熟三板慧希望在大資料和人工智慧時代做一些有意思的事情。

這裡簡單跟大家分享一下大資料是什麼還有人工智慧,相信很多人已經看過阿爾法狗之前在圍棋界也引起了很多轟動,大家也對人工智慧有了深入的接觸,我用一句話解釋一下,人工智慧是使用機器代替人類實現認知、識別、分析和決策等功能其本質是對人的意識和與思維的資訊過程的類比,是一門綜合學科。

我們認為下一個十年將從互聯網+時代向人工智慧+時代的發展,人工智慧在金融領域已經成為核心領域。三板慧也是利用人工智慧領域驅動這個技術繼續發展,我們定位我們是在第三代金融終端裡面做嘗試,我們使用的核心技術主要是下面我們列出的深度學習加上自然語言理解,圖像識別和資料採擷技術。

2010年-2016年,我們利用大資料技術進行回歸,利用人工智慧演算法計算出一些結論,這是一些初創企業業務描述的高頻詞,這裡一個明顯的趨勢。這是我們對新三板市場定增資料的分析,它的投資方向。可以看到北京的錢流到哪裡去?右邊是上海的錢流到哪裡去?這張圖是我們做的整個人工智慧的核心基礎,基礎是什麼?就是知識圖譜,我們做了這麼多事情就是為了形成一張知識圖譜,我們是把市場中的人、企業、事件還有資本進行連接,知識圖譜當中每一個圓圈代表一個物件,一個實體,每一個邊代表一個關係,通過知識圖譜形成可以實現很多有意思的事情。比如智慧搜索就是依賴知識圖譜為基礎,我們可以用自然語言的方式來輸入,比如最近比較火的三類股東。我們可以直接輸入“新三板有三類股東問題的企業”進行查找,我們找資料的方式可能會發生一些變化。以前可能通過圖表各種資訊的篩選,現在可以直接輸入進行查找。

這張圖是說我們還做了很多大家看不到的事情,比如針對每天產生新三板的大量公告,一天將近產生2000多份公告,這些公告自動的處理,是依賴後臺的這套完整的自動化體系進行支撐的,這些公告大家也知道都是PDF,所謂非格式化的資料。如何把非格式化的資料轉成格式化的資料後臺有一套自動化的處理系統,也是基於知識圖譜,人工智慧技術實現的。

有了這些技術之後,在產品上有什麼特徵的表現?我們這裡以一個個股為例,可以從13個維度對這家企業的股票和業務進行剖析,包括商業模式的分析,行業所處的地位。同時,我們用人工智慧技術給一家企業打上行業標籤,比如區塊鏈在新三板行業分類標準當中是沒有這一項的,作為投資人角度來講,我想投區塊鏈的企業,想投SaaS類型的企業,如何找到?我們進行了自動化標籤的處理。

同時對大資料對海量資料進行歸類和回歸計算,我們通過環保概念標籤,對環保概念的企業進行了一個因素的分析,成功因素和失敗因素我們進行了一個聚類分析,左邊是成功因素,右邊是失敗因素,裡面會有一些共同特徵,通過自動化技術可以把這些特徵提取出來。

基於這些技術我們做了一些細緻工作,三板慧色譜是我們基於新三板企業進行層次再細分,股轉系統對新三板企業只有進行了兩層劃分,基礎層和創新層是現在看到的分層,在這個基礎之上我們通過自己的篩選還有人工智慧的技術推選出了精選層還是綜合考慮了企業規模、行業和財務資質股東背景多維度的資訊進行參考。

在精選層之上推出了IPO的預測層,根據一套模型預算,結合發改委的審核標準,推測了一套IPO的預測,同時我們還對互聯網資訊技術全面自動化的監控,如果有企業第一時間發佈了上市公告以及後續輔導過程的變化,我們會第一時間監控並推送給大家。這套三角形是三板慧的色譜。

企業13種維度的資料分析,我們核心特色功能是把同商業模式的企業進行聚合,投資的時候我們可以會經常參考一個資料,你的同行,你的行業裡面還有什麼樣的競爭對手,通過一般的軟體通過行業進行查找,這個行業會非常寬泛,可能找出上百家類似企業,但是真正商業模式相同的企業並不多。

我們通過自然語言理解加上語音分析和人工智慧技術可以很快聚合出跟這家目標企業做同樣事情的還有誰?這是我們商業模式分析的功能。

基於以上技術還有很多特色功能,受時間所限就不一一列舉了,我們只是類比為我們在未來會提供給大家一個更先進的單兵作戰系統。

單兵作戰系統會由三套子系統組成,第一是戰場情報分析子系統,這套系統起到決策支援的作用。比如IPO的監控,交易異動,股轉通知,我們還做了一套NIPO指數,還有企業關係圖譜。

第二個武器子系統可以讓我們發現更多新的潛在機會,主要支援工程是慧分析,精選層,IPO預測和企業對比功能,你可以通過我剛才講的標籤很容易搞成同標籤的企業,同時我們把同概念標籤企業行業當中的中值計算出來,你可以看你的目標在中值之下還是之上。我們還提供了企業調查報告進一步提升效率,通過概念標籤也可以讓我們找到所關心領域的企業。

第三個系統是防禦子系統主要防範風險,潛在被投企業有什麼法律風險,有沒有司法訴訟的資訊,在第一時間就會監控到並提醒,同時我們對互聯網全網進行目標企業新聞輿情分析,同時利用人工智慧的技術還有自然語言的理解,對資訊進行情感分析,會有一個正負面的提醒。

最後對財務異常,上午九鼎的業務負責人也提到怎麼判斷一個企業財務是否造假,利用人工智慧技術很大好處可以進行交叉驗證,交叉驗證在我們產品上體現是在財務異常的預警分析上。

以上是我們三板慧提供一整套完整的單兵作戰系統,希望這套系統可以給大家日常工作帶來一些幫助,今天的分享就介紹這些內容。

相信很多人已經看過阿爾法狗之前在圍棋界也引起了很多轟動,大家也對人工智慧有了深入的接觸,我用一句話解釋一下,人工智慧是使用機器代替人類實現認知、識別、分析和決策等功能其本質是對人的意識和與思維的資訊過程的類比,是一門綜合學科。

我們認為下一個十年將從互聯網+時代向人工智慧+時代的發展,人工智慧在金融領域已經成為核心領域。三板慧也是利用人工智慧領域驅動這個技術繼續發展,我們定位我們是在第三代金融終端裡面做嘗試,我們使用的核心技術主要是下面我們列出的深度學習加上自然語言理解,圖像識別和資料採擷技術。

2010年-2016年,我們利用大資料技術進行回歸,利用人工智慧演算法計算出一些結論,這是一些初創企業業務描述的高頻詞,這裡一個明顯的趨勢。這是我們對新三板市場定增資料的分析,它的投資方向。可以看到北京的錢流到哪裡去?右邊是上海的錢流到哪裡去?這張圖是我們做的整個人工智慧的核心基礎,基礎是什麼?就是知識圖譜,我們做了這麼多事情就是為了形成一張知識圖譜,我們是把市場中的人、企業、事件還有資本進行連接,知識圖譜當中每一個圓圈代表一個物件,一個實體,每一個邊代表一個關係,通過知識圖譜形成可以實現很多有意思的事情。比如智慧搜索就是依賴知識圖譜為基礎,我們可以用自然語言的方式來輸入,比如最近比較火的三類股東。我們可以直接輸入“新三板有三類股東問題的企業”進行查找,我們找資料的方式可能會發生一些變化。以前可能通過圖表各種資訊的篩選,現在可以直接輸入進行查找。

這張圖是說我們還做了很多大家看不到的事情,比如針對每天產生新三板的大量公告,一天將近產生2000多份公告,這些公告自動的處理,是依賴後臺的這套完整的自動化體系進行支撐的,這些公告大家也知道都是PDF,所謂非格式化的資料。如何把非格式化的資料轉成格式化的資料後臺有一套自動化的處理系統,也是基於知識圖譜,人工智慧技術實現的。

有了這些技術之後,在產品上有什麼特徵的表現?我們這裡以一個個股為例,可以從13個維度對這家企業的股票和業務進行剖析,包括商業模式的分析,行業所處的地位。同時,我們用人工智慧技術給一家企業打上行業標籤,比如區塊鏈在新三板行業分類標準當中是沒有這一項的,作為投資人角度來講,我想投區塊鏈的企業,想投SaaS類型的企業,如何找到?我們進行了自動化標籤的處理。

同時對大資料對海量資料進行歸類和回歸計算,我們通過環保概念標籤,對環保概念的企業進行了一個因素的分析,成功因素和失敗因素我們進行了一個聚類分析,左邊是成功因素,右邊是失敗因素,裡面會有一些共同特徵,通過自動化技術可以把這些特徵提取出來。

基於這些技術我們做了一些細緻工作,三板慧色譜是我們基於新三板企業進行層次再細分,股轉系統對新三板企業只有進行了兩層劃分,基礎層和創新層是現在看到的分層,在這個基礎之上我們通過自己的篩選還有人工智慧的技術推選出了精選層還是綜合考慮了企業規模、行業和財務資質股東背景多維度的資訊進行參考。

在精選層之上推出了IPO的預測層,根據一套模型預算,結合發改委的審核標準,推測了一套IPO的預測,同時我們還對互聯網資訊技術全面自動化的監控,如果有企業第一時間發佈了上市公告以及後續輔導過程的變化,我們會第一時間監控並推送給大家。這套三角形是三板慧的色譜。

企業13種維度的資料分析,我們核心特色功能是把同商業模式的企業進行聚合,投資的時候我們可以會經常參考一個資料,你的同行,你的行業裡面還有什麼樣的競爭對手,通過一般的軟體通過行業進行查找,這個行業會非常寬泛,可能找出上百家類似企業,但是真正商業模式相同的企業並不多。

我們通過自然語言理解加上語音分析和人工智慧技術可以很快聚合出跟這家目標企業做同樣事情的還有誰?這是我們商業模式分析的功能。

基於以上技術還有很多特色功能,受時間所限就不一一列舉了,我們只是類比為我們在未來會提供給大家一個更先進的單兵作戰系統。

單兵作戰系統會由三套子系統組成,第一是戰場情報分析子系統,這套系統起到決策支援的作用。比如IPO的監控,交易異動,股轉通知,我們還做了一套NIPO指數,還有企業關係圖譜。

第二個武器子系統可以讓我們發現更多新的潛在機會,主要支援工程是慧分析,精選層,IPO預測和企業對比功能,你可以通過我剛才講的標籤很容易搞成同標籤的企業,同時我們把同概念標籤企業行業當中的中值計算出來,你可以看你的目標在中值之下還是之上。我們還提供了企業調查報告進一步提升效率,通過概念標籤也可以讓我們找到所關心領域的企業。

第三個系統是防禦子系統主要防範風險,潛在被投企業有什麼法律風險,有沒有司法訴訟的資訊,在第一時間就會監控到並提醒,同時我們對互聯網全網進行目標企業新聞輿情分析,同時利用人工智慧的技術還有自然語言的理解,對資訊進行情感分析,會有一個正負面的提醒。

最後對財務異常,上午九鼎的業務負責人也提到怎麼判斷一個企業財務是否造假,利用人工智慧技術很大好處可以進行交叉驗證,交叉驗證在我們產品上體現是在財務異常的預警分析上。

以上是我們三板慧提供一整套完整的單兵作戰系統,希望這套系統可以給大家日常工作帶來一些幫助,今天的分享就介紹這些內容。