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大佬玩家紮堆,中小企業如何才能把握人工智慧+創業潮的新紅利

儘管人工智慧在理論層面的反覆運算程度並不明顯,但從2016年開始,以“人工智慧+”為核心的創業潮卻實實在在地吸引了資本的關注。

國外機構預測,到2025年,人工智慧的市場空間將達到近600億美元。

無怪乎引發國外資本和互聯網巨頭們瘋狂跑馬圈地,2017年全球範圍內共大約有近2000家人工智慧相關公司。根據IT桔子截止2017年6月的資料,目前中國人工智慧相關企業共467家,發生636起投資事件,投資總額高達574億人民幣。這背後,正隱藏著新一波激蕩人心的時代紅利。

而電腦視覺之所以成為人工智慧創業最火的子領域,就源於人臉識別這一落地最快的AI技術了。刷臉考勤、刷臉支付、刷臉進站,濟南政府都用人臉識別管理公共交通刷了一波存在感……

今天我們就來聊一聊,人臉識別這個技術的落地企望,以及中小企業和普通創業者如何抓住時代機遇。

【一場重裝備遊戲,中小創業者的機會或在細分應用領域】

人工智慧產業鏈的技術性本身就決定了其創業門檻之高,

這是由人工智慧產業鏈結構決定的。

處於金字塔頂端的基礎資源層,包括資料、計算力平臺、傳感系統等,主要由Google、微軟、IBM、英偉達等完成,是一場集合了資本、人才、技術的挑戰。

處於中間層的技術架構層,比如一些行業通用技術(機器學習、NPL、人臉識別)、演算法模型、作業系統等開發,由垂直領域的領軍科技企業執牛耳。比如語音辨識領域的科大訊飛,

電腦視覺領域的虹軟等,都在細分領域有長期的技術研究和積累。

至於應用層,則是基於前兩者的支持所進行的工業落地,比如面向各大垂直行業的整體解決方案和消費類智慧終端機產品。

中間技術層作為人工智慧從基礎到落地的重要橋樑,讓人工智慧競技場的門檻變得更平易近人。目前百度、虹軟、科大訊飛等逐步開放人工智慧技術能力,

將底層技術創新轉化成有價值的通用技術和作業系統。比如前不久虹軟發佈的免費SDK引擎(包含人臉檢測、人臉跟蹤、人臉識別),開發者無需自建AI技術團隊,可以直接通過虹軟SDK自組網、自建雲,降低了垂直行業進入人工智慧領域的成本,使中小企業能夠迅速卡位、搶佔商機。

【人臉識別+:一場智慧社會變革】

人工智慧作為底層技術,正在不斷重構底層行業的產業鏈關係。而以人臉識別為代表的機器視覺技術,

則將重構智慧社會的對話模式。

人臉識別的應用性十分龐大。單從基於生物特徵判斷個體身份指向性這一個細分應用,就可以延伸到多個場景。

家庭場景中,身份識別主要集中在安防領域,這也是現代住宅環境的剛性需求。錄入後機器自動分析比對面部特徵,進而選擇是否開門。人臉識別技術在應用商業場景中的應用,對效率和體驗的提升目前也已經初見成效。現在很多景區都已經可以刷臉檢票了,遊客通過網上購買、刷臉檢票、刷臉購物等技術免去了排隊等待的苦惱,景區也可以通過人臉識別系統獲得人流量、訪客特徵等大資料,有針對性地優化管理和服務,提高運行效率。

注重高價值客戶服務體驗的金融系統自然也是智慧科技的擁躉。通過遠端人臉識別進行身份驗證免去面簽的不便,精准識別VIP客戶,對於金融機構提升服務品質和效率有著絕對的積極意義。

有遠見的社會管理者也在積極嘗試用新技術提升管理水準。前不久看到新聞,北京天壇公園就安裝了6台“人臉識別廁紙機”,通過身份識別來合理控制資源成本。

僅僅是“身份指向性確認”這麼一個小技能,就已經展現出了巨大的社會價值,更何況人臉識別還有情緒分析、消費判斷、醫療診斷等更為強大的能力輸出。以人臉識別為核心的視覺人工智慧,正在與垂直應用場景結合,用智慧產品的落地讓人工智慧成為惠及全社會的知識財富。

【人工智慧+:避不開的三大痛點】

相比於那些形而上的關於人類未來和機器前景的宏大討論,對於眾多企業和創業者來講,如何產出具備商業價值和技術含量的智慧產品,佔領垂直應用層的AI風口才是硬道理。

每一個技術的廣泛應用,都勢必要解決三大核心痛點:效率、成本、規模。

縱觀電腦視覺領域目前幾大主流的技術服務形式:雲服務、軟硬體結合、SDK。

通過雲計算開放自身的人工智慧技術,是國內雲服務企業的通行做法,在網路、開發、安全上都將主動權讓渡給了服務供應商;

軟硬體結合也頗為常見,你方唱罷我登場的AI音箱、AI電視、AI冰箱等等,都是通過人工智慧技術企業(如科大訊飛、虹軟)與硬體企業合作來實現的;

SDK/API等集成模式,開發者可以獨立開發、獨立運行,能夠進行二次開發與整合,是企業接入人工智慧技術最佳的方式。但這塊是目前人工智慧演算法公司利潤之所在,設置的SDK成本高昂,如曠視公司的離線端SDK售價就在120萬元/年/每平臺。這次虹軟宣佈免費提供人臉識別SDK引擎,對人工智慧技術在應用落地上的效率提升、成本控制大有裨益。虹軟的開放心態,免費SDK一定會掀起大規模的應用狂潮,這對中國人工智慧技術應用的普及、中小企業通過產品升級和差異化搶佔AI創業風口,都有著積極意義。

【免費開放:虹軟用人臉識別技術構建共贏模式】

說實話,家大業大的微軟、Facebook、百度開放自身的人工智慧積累可以說是企業責任,但虹軟將每台百多萬的SDK成本免費開放給中小企業開發者,其背後的根源不僅關乎情懷理想,以開放、共用、共贏的理念,更具有長遠的品牌價值和戰略意義。

首先,虹軟在人臉識別領域的技術積累已經足夠實現外部輸出。視覺人工智慧技術應用的領軍企業,虹軟的發展可以說貫穿整個智慧設備行業的變遷。虹軟的人工智慧演算法已為各行業產品開發中獲得了足夠的經驗和技術沉澱。 通過免費提供人臉識別SDK引擎,虹軟將電腦視覺的技術應用門檻大大降低,激發中小企業和創業者的創造力,也許將帶來新一輪電腦視覺領域的創業和應用革新,這對於整個社會和人工智慧產業鏈條都將帶來正面效益。

其次,免費提供人臉識別SDK引擎,虹軟將通過技術賦能迅速聚合中小企業開發者,形成垂直領域的生態矩陣。我說過,未來的組織一定是生態組織,以釋放整個生態的生產力為依託。要打造生態組織,就不能計一時之得失,在眾多中小企業產品的整體簇擁下,虹軟在技術積累、市場拓展、大資料基礎等各個領域建立起強大的競爭優勢。

人工智慧可能是我們能夠親身經歷的一次驚心動魄,和前三次工業革命引發的巨大社會變革一樣,以人臉識別為序曲,人工智慧的時代篇章才剛剛奏響。

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現在很多景區都已經可以刷臉檢票了,遊客通過網上購買、刷臉檢票、刷臉購物等技術免去了排隊等待的苦惱,景區也可以通過人臉識別系統獲得人流量、訪客特徵等大資料,有針對性地優化管理和服務,提高運行效率。

注重高價值客戶服務體驗的金融系統自然也是智慧科技的擁躉。通過遠端人臉識別進行身份驗證免去面簽的不便,精准識別VIP客戶,對於金融機構提升服務品質和效率有著絕對的積極意義。

有遠見的社會管理者也在積極嘗試用新技術提升管理水準。前不久看到新聞,北京天壇公園就安裝了6台“人臉識別廁紙機”,通過身份識別來合理控制資源成本。

僅僅是“身份指向性確認”這麼一個小技能,就已經展現出了巨大的社會價值,更何況人臉識別還有情緒分析、消費判斷、醫療診斷等更為強大的能力輸出。以人臉識別為核心的視覺人工智慧,正在與垂直應用場景結合,用智慧產品的落地讓人工智慧成為惠及全社會的知識財富。

【人工智慧+:避不開的三大痛點】

相比於那些形而上的關於人類未來和機器前景的宏大討論,對於眾多企業和創業者來講,如何產出具備商業價值和技術含量的智慧產品,佔領垂直應用層的AI風口才是硬道理。

每一個技術的廣泛應用,都勢必要解決三大核心痛點:效率、成本、規模。

縱觀電腦視覺領域目前幾大主流的技術服務形式:雲服務、軟硬體結合、SDK。

通過雲計算開放自身的人工智慧技術,是國內雲服務企業的通行做法,在網路、開發、安全上都將主動權讓渡給了服務供應商;

軟硬體結合也頗為常見,你方唱罷我登場的AI音箱、AI電視、AI冰箱等等,都是通過人工智慧技術企業(如科大訊飛、虹軟)與硬體企業合作來實現的;

SDK/API等集成模式,開發者可以獨立開發、獨立運行,能夠進行二次開發與整合,是企業接入人工智慧技術最佳的方式。但這塊是目前人工智慧演算法公司利潤之所在,設置的SDK成本高昂,如曠視公司的離線端SDK售價就在120萬元/年/每平臺。這次虹軟宣佈免費提供人臉識別SDK引擎,對人工智慧技術在應用落地上的效率提升、成本控制大有裨益。虹軟的開放心態,免費SDK一定會掀起大規模的應用狂潮,這對中國人工智慧技術應用的普及、中小企業通過產品升級和差異化搶佔AI創業風口,都有著積極意義。

【免費開放:虹軟用人臉識別技術構建共贏模式】

說實話,家大業大的微軟、Facebook、百度開放自身的人工智慧積累可以說是企業責任,但虹軟將每台百多萬的SDK成本免費開放給中小企業開發者,其背後的根源不僅關乎情懷理想,以開放、共用、共贏的理念,更具有長遠的品牌價值和戰略意義。

首先,虹軟在人臉識別領域的技術積累已經足夠實現外部輸出。視覺人工智慧技術應用的領軍企業,虹軟的發展可以說貫穿整個智慧設備行業的變遷。虹軟的人工智慧演算法已為各行業產品開發中獲得了足夠的經驗和技術沉澱。 通過免費提供人臉識別SDK引擎,虹軟將電腦視覺的技術應用門檻大大降低,激發中小企業和創業者的創造力,也許將帶來新一輪電腦視覺領域的創業和應用革新,這對於整個社會和人工智慧產業鏈條都將帶來正面效益。

其次,免費提供人臉識別SDK引擎,虹軟將通過技術賦能迅速聚合中小企業開發者,形成垂直領域的生態矩陣。我說過,未來的組織一定是生態組織,以釋放整個生態的生產力為依託。要打造生態組織,就不能計一時之得失,在眾多中小企業產品的整體簇擁下,虹軟在技術積累、市場拓展、大資料基礎等各個領域建立起強大的競爭優勢。

人工智慧可能是我們能夠親身經歷的一次驚心動魄,和前三次工業革命引發的巨大社會變革一樣,以人臉識別為序曲,人工智慧的時代篇章才剛剛奏響。

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