見過到車間去寫代碼嗎？他給這些工廠裝上資料大腦
杭州德意電器的智慧工廠，按工業4.0標準建造。
隨著資訊經濟和互聯網的發展，
“希望用雲計算、大資料為中國製造業的轉型升級添一把火。”光鹽說，現在他深入工廠、深入車間，不斷聚焦在製造業生產流程中的具象環節。
這裡是中國製造業最基本的單元，
由無到有
用資料改造流程
“用資料改造工業流程，這樣的成功案例比較少，國內幾乎沒有，也就是說，基本沒有經驗可以參考。”光鹽說，沒有清晰的方案、清晰的範本，這是一次“從無到有”的創造過程，
光鹽的第一個專案，是江蘇一家光伏行業的龍頭企業。專案要求他關注生產環節中的業務流程、關鍵業務點和關鍵資料，並對這些資料進行分析、搭建模型，定位出哪些節點對工廠提升良品率來說更有意義。
“我們需要分析出某一階段影響某一部件生產最關鍵的點是什麼，並基於資料做好有效管理。”光鹽說，這家企業的工廠分佈在不同的地方，
“你有沒有看過《蝸牛與愛情》？”光鹽說，劇中的人，在破案邏輯上解釋不清，便會選擇不斷深入現場，與各種人交流後串起其中的邏輯，甚至自己類比。“對工程師來說，我們離一線的工業業務是最遠的，
從宏觀理解到聚焦具體環節、具體事物，要結合資料去判斷的問題也不斷深入。在光鹽看來，所有問題量化、抽象後都是數學問題，工程師必須提供合理的決策，這個決策在邏輯上不能有瑕疵。“你要通過資料把故事講得很完整。
現在，阿裡雲同這家企業的合作，已經從切片環節深入到整條光伏生產產業鏈。
光鹽在紡織廠的車間裡敲代碼。
由表及裡
用智造提升品質
今年3月29日，在雲棲大會深圳峰會上，阿裡雲正式發佈ET工業大腦，希望利用人工智慧技術，發揮中國智造的威力。
光鹽所從事的開拓性工作已成為一個可公開的範本：2016年8月，ET工業大腦入駐國內大型能源巨頭協鑫光伏的切片生產車間，將標準化車間所有埠的數據傳入工業大腦，通過人工智慧演算法，ET工業大腦對所有關聯參數進行深度學習計算，並精准分析出與良品率最相關的60個關鍵參數，在生產過程中進行即時監測、控制變數，最終，協鑫光伏的生產良品率提升1個百分點，每年可節省成本上億元。
“一戰成名”後，製造企業要求進行智慧化改造的訂單如雪片一般飛來，這也催促光鹽的團隊不斷成長。他告訴記者，現在，團隊裡的演算法工程師就有十幾個，而他們已經手握幾十個標杆項目，分佈在各個行業。“我們團隊有80%的人是博士，他們來自數學、統計、電腦等專業。”光鹽透露，去年9月剛來阿裡雲的雲超，就是北卡羅來納大學和清華大學的雙料人才。
在車間寫代碼，對雲超來說同樣是神奇的體驗。“以前只能用經驗去判斷的事情，現在可以通過資料獲取，從資料角度去描述和判斷一個部件是否在正常狀態下運行。”他說，這件事帶給他很多成就感。“和設備專家、工藝人員交流是相互瞭解和學習的過程，而我也時常感受到他們想要擁抱技術、不斷學習的迫切。”
“對我來說，大資料是一種新的探索世界的方法論。”來阿裡雲之前，雲超曾從事過與電器行業生產工藝相關的工作，就讀的是電氣工程專業。“大部分工業企業都很務實，但他們在意利潤、效率，也意識到精益化生產的必要性。”正是因為看到了這些，雲超又選擇讀統計和運籌優化專業的博士。
“中國製造2025不光是個口號，它將是未來經濟的基礎。”雲超說，現在，他愈發看到自己這麼做的價值。
由淺入深
用計算化解痛點
不久前，阿裡巴巴集團資深副總裁、阿裡雲總裁胡曉明在2017（第十七屆）中國企業未來之星年會上表示，在通往未來的道路上，有三場戰爭，前兩場是桌面電腦作業系統和手機作業系統的戰爭，中國都輸了，而當前，正在激烈進行的，是資料中心作業系統的競爭，誰擁抱這個新技術，誰就能擁抱未來。
光鹽也深信這一點。“現在手機可以做的事情、可以應用的場景很多，但工業設備的數量遠多過手機，甚至可以說，工廠裡能應用大資料、雲計算的場景比很多行業加起來都多。”他說，未來，工業一定會是大資料、雲計算應用的主要市場，佈局這一領域，將是最重要的機會點。在他的設想中，自動感測器的安裝將成為ET工業大腦實現流程監控的助手。
但他也有自己的擔心。“國內有不少先進的製造業企業，但也有很多仍處於工業1.0、工業2.0階段的企業。他們對大資料這些概念不敏感。”光鹽說，對大資料有感知的企業大多出現在金融、互聯網等領域，稍有想法的工業企業大多還停留在對自身環境、工藝流程進行優化的階段，要直接接軌智慧製造，還面臨很多痛點。
“我接觸到很多紡織企業，它們早已感知到智慧製造的風口和方向，但在接觸過程中，我們能感覺到它們自身的基礎偏弱，在短期內沒辦法直接獲得幫助。”雲超說，為此，阿裡雲也聯合其他生態合作夥伴，説明這些企業從設備的自動化改造、資訊化改造著手，一起做跨代的升級改造。
雲超透露，已經有部分企業開始了這一進程。“在第一期，我們會著重於企業自身的資訊化升級，但也會跟他們進行需求和發展方向方面的討論，待條件成熟了，逐漸引入ET工業大腦，進行生產流程、業務板塊之間的銜接。”
“資料每個企業都在用，但企業應當更重視資料。”雲超說，雲計算技術、人工智慧演算法和工業轉型升級碰在一起，現在，就是擦出火花的時刻。
由表及裡
用智造提升品質
今年3月29日，在雲棲大會深圳峰會上，阿裡雲正式發佈ET工業大腦，希望利用人工智慧技術，發揮中國智造的威力。
光鹽所從事的開拓性工作已成為一個可公開的範本：2016年8月，ET工業大腦入駐國內大型能源巨頭協鑫光伏的切片生產車間，將標準化車間所有埠的數據傳入工業大腦，通過人工智慧演算法，ET工業大腦對所有關聯參數進行深度學習計算，並精准分析出與良品率最相關的60個關鍵參數，在生產過程中進行即時監測、控制變數，最終，協鑫光伏的生產良品率提升1個百分點，每年可節省成本上億元。
“一戰成名”後，製造企業要求進行智慧化改造的訂單如雪片一般飛來，這也催促光鹽的團隊不斷成長。他告訴記者，現在，團隊裡的演算法工程師就有十幾個，而他們已經手握幾十個標杆項目，分佈在各個行業。“我們團隊有80%的人是博士，他們來自數學、統計、電腦等專業。”光鹽透露，去年9月剛來阿裡雲的雲超，就是北卡羅來納大學和清華大學的雙料人才。
在車間寫代碼，對雲超來說同樣是神奇的體驗。“以前只能用經驗去判斷的事情，現在可以通過資料獲取，從資料角度去描述和判斷一個部件是否在正常狀態下運行。”他說，這件事帶給他很多成就感。“和設備專家、工藝人員交流是相互瞭解和學習的過程，而我也時常感受到他們想要擁抱技術、不斷學習的迫切。”
“對我來說，大資料是一種新的探索世界的方法論。”來阿裡雲之前，雲超曾從事過與電器行業生產工藝相關的工作，就讀的是電氣工程專業。“大部分工業企業都很務實，但他們在意利潤、效率，也意識到精益化生產的必要性。”正是因為看到了這些，雲超又選擇讀統計和運籌優化專業的博士。
“中國製造2025不光是個口號，它將是未來經濟的基礎。”雲超說，現在，他愈發看到自己這麼做的價值。
由淺入深
用計算化解痛點
不久前，阿裡巴巴集團資深副總裁、阿裡雲總裁胡曉明在2017（第十七屆）中國企業未來之星年會上表示，在通往未來的道路上，有三場戰爭，前兩場是桌面電腦作業系統和手機作業系統的戰爭，中國都輸了，而當前，正在激烈進行的，是資料中心作業系統的競爭，誰擁抱這個新技術，誰就能擁抱未來。
光鹽也深信這一點。“現在手機可以做的事情、可以應用的場景很多，但工業設備的數量遠多過手機，甚至可以說，工廠裡能應用大資料、雲計算的場景比很多行業加起來都多。”他說，未來，工業一定會是大資料、雲計算應用的主要市場，佈局這一領域，將是最重要的機會點。在他的設想中，自動感測器的安裝將成為ET工業大腦實現流程監控的助手。
但他也有自己的擔心。“國內有不少先進的製造業企業，但也有很多仍處於工業1.0、工業2.0階段的企業。他們對大資料這些概念不敏感。”光鹽說，對大資料有感知的企業大多出現在金融、互聯網等領域，稍有想法的工業企業大多還停留在對自身環境、工藝流程進行優化的階段，要直接接軌智慧製造，還面臨很多痛點。
“我接觸到很多紡織企業，它們早已感知到智慧製造的風口和方向，但在接觸過程中，我們能感覺到它們自身的基礎偏弱，在短期內沒辦法直接獲得幫助。”雲超說，為此，阿裡雲也聯合其他生態合作夥伴，説明這些企業從設備的自動化改造、資訊化改造著手，一起做跨代的升級改造。
雲超透露，已經有部分企業開始了這一進程。“在第一期，我們會著重於企業自身的資訊化升級，但也會跟他們進行需求和發展方向方面的討論，待條件成熟了，逐漸引入ET工業大腦，進行生產流程、業務板塊之間的銜接。”
“資料每個企業都在用，但企業應當更重視資料。”雲超說，雲計算技術、人工智慧演算法和工業轉型升級碰在一起，現在，就是擦出火花的時刻。